先日発表された政府活動報告では、「新型インフラ、新型都市化、重大プロジェクト」の建設を重点的に支援する方針が明確に示され、「新型インフラ、新型都市化、重大プロジェクト」制度の価値は「消費を促進し、民生に利益をもたらし、構造を調整し、将来の潜在力を高める」と評価された。

「二つの新一大」システムは、三つの発展方向、すなわち、新インフラ建設と次世代情報ネットワークの整備強化、新都市化建設の強化、そして交通・水利などの重点プロジェクトの強化を包含している。これら三つの方向を詳細に見てみると、交通はそれら全てを貫く数少ない分野の一つであることがわかる。「新インフラ」システムにおける充電スタンドや電気自動車は交通と直接関連しており、5GやAIといった技術は交通システムにデジタル技術として応用可能である。新都市化建設は交通と不可分であり、重点プロジェクトの中でも高速鉄道と高速道路が最も重要となっている。

これは明確なシグナルです。新たな経済発展サイクルにおいて、交通はまだ飽和状態に達しておらず、むしろ社会経済発展においてより重要な役割を果たすようになるでしょう。重要な変化は、5G、クラウドコンピューティング、AI、IoTに代表される「新インフラ」システムと物理的な交通システムの統合にあります。この統合は、デジタル化とインテリジェント化が進む交通モデルを通じて、交通資源の利用率に新たな発展をもたらすでしょう。

同時に、中国ではスマート交通プロジェクトが珍しくないことを客観的に認識する必要があります。しかし、現段階では、地域間の発展の不均衡、相乗効果の欠如、そしてデジタルサイロ化が、スマート交通が社会と人々の生活にもたらす発展の勢いを依然として制約しています。「新インフラ」サイクルは、新たな技術と新たな投資による発展モデルの変革を伴うため、「新インフラ」サイクルにおけるスマート交通の価値を最大化し、経済発展を刺激し、「構造調整と将来の成長ポテンシャルの向上」において真に長期的な役割を果たすためには、スマート交通にどのような変化をもたらすべきなのかという問いも検討すべきでしょう。

まず、質問の原点に戻る必要があります。インテリジェントな交通機関の価値とは何でしょうか?

交通機関のアップグレードは、「新しいインフラ」サイクルにおける重要な機会です。

インテリジェント交通の概念は、長年の発展の中で、数多くの構成要素を蓄積してきました。例えば、ETC（自動料金収受システム）はインテリジェント交通改革の一形態とみなされ、自動運転もインテリジェント交通ソリューションの一つと捉えることができます。小規模な交差点標識のデジタル化から高速道路における路車協調システムの大規模な構築まで、すべてがインテリジェント交通の範疇に含まれます。

これらの機能を分類する理由は2つあります。第一に、いずれもデジタル技術と情報技術を程度の差はあれ取り入れており、これらの技術は多くの場合、交通システムに直接統合され、交通ソリューションの一部を形成しています。第二に、スマート交通プロジェクトの目標は、様々なデジタル技術の統合を通じて交通効率を向上させ、交通安全を確保するという、比較的統一されています。

古来より、交通効率は社会経済発展の中核的な資源であり、交通効率の向上は経済活力の増大も意味します。例えば、秦漢時代には「公然と板道を修繕し、密かに陳倉を越えた」という有名な出来事がありましたが、劉邦は交通資源の乏しさゆえに項羽をある程度欺くことができました。同様に、明清時代に江南地方が莫大な富を築いたのは、その広範な水路網によるところが大きく、交通効率を大幅に向上させ、小規模農業を基盤とした社会経済システムを極めて高速に機能させることを可能にしました。

今日、陸海空の交通インフラは非常に充実しています。物理的な交通インフラには依然として改善の余地が残されていますが、社会経済発展における輸送効率の向上は、高速道路、高速鉄道、民間航空システムが初めて整備された際にもたらされた飛躍的な進歩ほどには大きくありません。こうした状況において、輸送効率を最大化するための最善の選択肢は、交通システムへのデジタル技術の統合となります。

交通は物理世界におけるコミュニケーションであり、コミュニケーションはデジタル世界における輸送です。輸送に利用可能な空間が限られている中で、デジタルアップグレードは、輸送システムの運用品質、安全基準、産業効率を大幅に向上させる主要な手段となっています。しかし、インテリジェント輸送を単なる技術手段から、あらゆる産業に利益をもたらし、社会経済の持続可能な長期発展を支える「新しいインフラ」の原動力へと転換するには、体系的な思考と設計が必要です。現在、輸送システムのデジタルアップグレードと変革には、業界レベルでのトップレベルの設計、新技術、アプリケーション、ビジネスモデルの革新的な開発、そして輸送国家の強みを示すパイロットプロジェクトの支援が緊急に必要です。これにより、協調的な開発戦略、明確な建設目標、主要課題の特定、実施経路の計画、システムとメカニズムの革新、そしてセーフガード措置の策定が可能になり、インテリジェント輸送の構築と産業競争力の構築を秩序正しく推進することができます。

「新しいインフラ」サイクルにおける交通のアップグレードには、戦略的な起源から産業の実施、革新的な躍進まで、各レベルでの体系的な思考と洞察力が必要です。

戦略レベル：スマート交通の機会に関するマクロレベルの思考

今日の中国では、スマート交通プロジェクトの構築はもはや目新しいものではなく、実際、建設中の地域を見つけるのは難しいほどです。しかし、新たな問題と課題も生じています。あまりにも多くのスマート交通プロジェクトを急激に展開すると、機能が単純化され、反復的になりやすく、システム統合の欠如やデータのサイロ化につながる可能性があります。その結果、多くのプロジェクトが相互に連携していない鉄道システムとなり、「スマート化のためのスマート化」となり、協調的な統合の可能性が欠如してしまう可能性があります。

交通の価値を最大化するには、統一された全国規模の交通ネットワークが不可欠であることは明らかです。これは特にインテリジェント交通の分野において顕著です。例えば、業界の実務では、単一の交差点におけるAI信号判断は、多くの場合、単純な道路混雑問題にしか対応できないことが分かっています。しかし、エリア全体にわたる協調的なAI交通制御は、包括的な交通渋滞問題に対処し、全体的な交通効率を向上させることができます。

全体的な価値が一方的な発展を上回り、長期的な戦略が短期的な利益よりも優先されるという論理は、現段階におけるインテリジェント交通工学において、マクロ戦略的な洞察と産業の根本的な考察に焦点を当てる必要性に直接的に繋がります。大規模な地域開発、複数の交通ネットワークの統合、インテリジェント交通の長期的な発展、そして交通と経済発展の密接な連携といった観点​​から、インテリジェント交通の体系的な構築に注力する必要があります。この論理に基づき、インテリジェント交通の発展において考慮すべき4つの戦略的方向性が浮かび上がります。

1.運輸分野におけるデジタルインフラの導入を総合的に計画し、体系的に推進する。

交通のデジタル化は、インフラのデジタル化と業務プロセスのデジタル化という2つのレベルに分かれており、それぞれ異なる主要技術が関わっています。インフラのデジタル化は、包括的なセンシングと伝送を特徴とし、主にIoT、5G、マシンビジョン、レーダーといったセンシング・コネクティビティ技術を活用します。一方、業務プロセスのデジタル化は、統合、インテリジェンス、可視性を重視し、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、AIといった技術が代表的です。そのためには、インテリジェント交通におけるコグニティブ技術とセンシング技術の協調的な発展が不可欠であり、ビジネスシナリオを軸に、アプリケーションイノベーションによって推進されるスマートなアプリケーションエコシステムを構築する必要があります。デジタルプラットフォームを通じて、このコグニティブ技術とインテリジェント技術の理解が、交通のデジタル化の発展の原動力となるでしょう。

2. 統一されたレイアウトを確立し、実践を通じて産業競争力を構築し、基準を強化します。

インテリジェント交通システムの構築においては、統一されたトップレベルの設計と標準化という課題に取り組む必要があります。主要プロジェクト、主要な連携、業界をリードするデジタルプラットフォームを基盤として、統一されたネットワーク、クラウドプラットフォーム、運用スケジュール、統合システムを特徴とするインテリジェント交通プロジェクトの構築に注力する必要があります。この基盤の上に、地方自治体と産業チェーンのエコロジカルな融合と効率的な連携を促進し、業界標準を確立し、試行錯誤のコストを最小限に抑えながら業界実践を推進する必要があります。

急速に発展・進化する産業であるインテリジェント交通は、技術と機能の継続的なイテレーション（反復）を強いられています。新しい機能が必要な際に既存のシステムや機能を再構築したり、複数のシステムを並行して使用したりすると、リソースと人的資源の大幅な浪費につながります。そのため、インテリジェント交通プロジェクトでは、トップレベルの設計を水平統合し、業界標準化を推進するだけでなく、長期的な垂直開発にも重点を置く必要があります。特に、自動運転、路車協調、都市インテリジェント交通システムへの人工知能の大規模な導入といった分野の進歩に注目すべきです。例えば、ファーウェイのフリーフロー料金徴収、路車協調、運転支援、自動運転を統合したインテリジェント料金所ソリューションは、「Huawei Inside」協力モデルを通じて、フリーフロー料金徴収から路車協調、運転支援、自動運転へとビジネスの長期的な進化をサポートし、スマートハイウェイのデジタル変革に貢献しています。インテリジェント交通の長期的な発展には、巨大な国内市場を活用し、包括的な産業エコシステムを育成し、規模の経済性を活かして産業チェーン全体にわたる重要な能力を構築する必要があります。実証実験と業界標準の確立は、全国および世界における交通の統合デジタル化構築を主導する上で不可欠です。標準化された技術と実践経験を活用することで、交通産業の高品質な発展を効果的に促進し、中国のソリューションと標準を世界に貢献することができます。

3. スマートな開発を支える強固なセキュリティ基盤の構築

インテリジェント交通の発展は、安全問題への配慮と対応と切り離せない関係にあります。輸送効率の向上が進むにつれ、交通システムの安全機能をさらに強化するためのデジタル技術と手法も必要になります。インテリジェント交通産業の発展には、以下の3つの主要分野における安全システムの構築に重点を置く必要があります。運用安全の分野では、デジタル技術によって安全確保業務の効率をさらに向上させることができます。例えば、関連するインフラ、車両、設備の稼働状況を正確に監視することで、デジタル技術は故障や潜在的なリスクを分析し、データモデルに基づいて事前予測を行うことができます。これは、人による点検や計画的なメンテナンスと比較して、交通システム全体の安全性を大幅に向上させることができます。公共安全の分野では、新しい電磁気技術、高解像度ビデオ、人工知能技術を組み合わせることで、人や物のシームレスなセキュリティスキャンと比較が可能になり、公共安全リスクを排除できます。ネットワークとデジタルセキュリティの分野では、ICTインフラのセキュリティが極めて重要であり、「新しいインフラ」システム全体の基盤を決定づけます。これらの技術力は、インテリジェント交通を含む様々な「新しいインフラ」システムの出発点となります。

4. 革新的な開発に対するインセンティブメカニズムと、技術パイロットプロジェクトに対する寛容および責任免除のメカニズムを確立する。

規制の概念と手法を革新し、新技術パイロットプロジェクトにおける意思決定の免除と応用フォールトトレランスメカニズムを構築する。包括的かつ慎重な規制原則を採用し、技術と応用のイノベーションの発展法則を尊重し、実際の状況に基づいてフォールトトレランス範囲への組み込みを検討する。責任が非人為的原因であると判断された場合は、免責を検討し、イノベーションリスクのフォールトトレランスメカニズムを構築する。主要な産業プロジェクトと応用実証における意思決定手順、管理モデル、イノベーションインセンティブ、標準システムの再構築などにおいて、インテリジェント交通産業のイノベーション発展に有利な保証システムを構築する。

「新しいインフラ」が国家戦略に組み込まれ、政府支援の重点分野となっている産業サイクルにおいて、スマート交通も国家のマクロレベルに組み込まれるべきである。

インテリジェント交通分野における技術提供者とプロジェクト実施者は、長期的、協調的、そして革新的な開発を体現する戦略的ビジョンを持つ必要があります。「未来への余裕を残す」ことこそが、今日のインテリジェント交通の構築を加速させ、「新しいインフラ」の長期的な恩恵を享受する唯一の方法です。

産業レベル：「新インフラ」におけるスマート交通の実用化

「新インフラ」がもたらす最大の技術的配当は、実は5GやAIではなく、複数の次世代デジタル技術が同時に成熟産業へと成熟していく中で、それらの相互作用と融合にあることは周知の事実です。様々な技術がそれぞれ基盤として融合し、革新することで、スマート交通は交通データの収集と可視化のみに留まっていた初期の開発段階を脱却し、プロアクティブな認知、理解、そして交通意思決定、そして多数の交通側デバイスが、次の開発段階の焦点となりつつあります。

このような状況において、スマート交通産業はまず、技術の統合に対応できる統合型デジタルプラットフォームを必要とします。これにより、業界慣行における画期的なイノベーションを統一された技術基盤の上に安定させ、十分な機能と将来のアップグレード性を確保することができます。深センの多くのスマート交通プロジェクトは、この基盤となる技術ロジックを実装しています。例えば、ファーウェイのWotuデジタルプラットフォームをベースとした深センのスマート空港プロジェクトは、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、IoT、AIなどの技術を統合しています。さらに、データ有効化により、分散した複数ソースのデータの融合が可能になります。空港の統合デジタル運用マップの背後には、ビッグデータ、AI、統合通信、ビデオクラウドなど、あらゆるシナリオ、プロセス、要素にわたる効率的なコラボレーションを可能にする複数の技術があります。最終的に、これにより深セン空港の搭乗ゲート利用率は5%向上しました。

スマート交通プロジェクトが多様な技術の恩恵を受けるには、安定した技術基盤、豊富な業界経験、そして再現性と拡張性に優れた技術統合・活用手法が不可欠です。多様な技術の統合による恩恵は、スマート交通だけにとどまりません。「ニューインフラ」の枠組みの下では、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、IoT、AI、5G、衛星通信、ブロックチェーンといった新興技術が統合と革新を続け、そのデジタル波及効果があらゆる産業に恩恵をもたらします。こうした技術統合と革新により、ニューインフラサイクルにおけるスマート交通の産業実装は、以下の3つのレベルで進展します。

コア層：デジタル技術を核とした「デジタルインフラ」は、5G産業プライベートネットワーク、クラウドコンピューティングプラットフォーム、交通ビッグデータシステム、インテリジェント交通アプリケーションなど、交通を支えるシステムを構築します。デジタル技術を活用し、スマート交通デジタルプラットフォームを構築し、安全性、効率性、体験を重視したデジタルスマート交通システムを形成します。

外層：デジタル技術に基づくインテリジェントな交通インフラ。旅客流動、車両流動、物流サービスを中心としたデジタルインフラを構築し、デジタルプラットフォームに基づいて旅客流動、貨物流動、車両流動、運行流動などの業務プロセスをデジタル化し、より効率的な運行、より科学的な意思決定、よりパーソナライズされたサービスをサポートします。

放射層：デジタル技術を利用して従来の交通システムを変革し、主に既存の交通インフラ、車両、設備を対象とし、デジタル技術を利用して「ダム施設/ダム設備/ダム端末」をデジタル化し、最終的にスマート交通に統合します。

将来、三層構造の発展が進むにつれ、インテリジェント交通はもはや単なる都市を支える技術やSF映画のワンシーンではなくなるでしょう。交通システム、設備、道路網、拠点、駅など、交通インフラのデジタル化がさらに進展し、交通システムは人、車両、道路、環境、情報といった社会の要素を包括的に捉え、繋がることができるようになります。人々の移動が多かれ少なかれインテリジェント交通の世界に浸るようになれば、イノベーションの機会や技術革新のメリットの融合も生まれるでしょう。

イノベーションレイヤー: インテリジェントな交通はどのようにして画期的な開発を実現できるのでしょうか?

「新しいインフラ」サイクルにおいて、私たちが目にする最も重要な変化は、ネットワーク、コンピューティング、ストレージ、インテリジェンスといった基本機能の使いやすさ、費用対効果、そして機能限界におけるさらなるブレークスルーです。その結果、インテリジェント交通システムは、垂直シナリオにおける技術進歩を活用して、より深いブレークスルーを達成し、継続的なイノベーションを可能にします。

交通システムにとって、それぞれのシナリオがもたらす価値の最適化、そしてそれらの融合と増幅こそが、時代の要請となるでしょう。5G＋クラウド＋AIソリューションは、ネットワーク、コンピューティング能力、そしてアプリケーション価値の面で、交通業界に新たな価値をもたらすことができます。さらに、インテリジェント交通の継続的な発展に注力するには、様々な技術分野における継続的なイノベーションの可能性にも目を向ける必要があります。例えば、

1. 低コスト、低消費電力、高精度、高信頼性、スケーラブルな交通センシング技術

交通分野のエッジサイドシステムでは、ビジョン、レーダー、無線周波数といった交通センサー技術とアルゴリズムが、低消費電力、高精度、高信頼性、リアルタイム運用、全天候型データ取得、識別、監視、セキュリティを実現しています。高精度測位技術は、様々な交通主体向けに開発されており、屋内外、地上・地下、高速移動など、多様なシナリオにおける高精度測位を可能にし、衛星、基地局、Bluetooth技術を組み合わせた、低コストで容易に導入可能な統合測位システムの開発が進められています。一方、エッジコンピューティング技術は、インテリジェント交通における近端での包括的な認識、意思決定、制御を可能にします。こうした認識技術の一連の変化は、交通シナリオにおける多くの機能の限界を再定義するでしょう。例えば、昨年発表されたファーウェイの高速道路フリーフロー料金徴収向けインテリジェント料金所ソリューションは、ソフトウェア定義AIカメラ、通行料検査ビッグデータプラットフォーム、国産性の高いETCガントリーシステム、そしてライフサイクル全体にわたる管理機能により、完全に反復的なインテリジェント料金所シナリオを構築できます。これにより、検査時の通行料漏洩、環境適応、料金所のライフサイクル全体の管理と運用などの問題を正確に解決します。

2. 信頼性が高く、広帯域で低遅延の通信システム

交通におけるコネクティビティ技術の重要性はますます高まっています。路車間（V2I）通信を実現するC-V2X通信システムは、交通シーンにおいて、人、車両、道路間の信頼性の高い継続的なカバレッジを提供し、自動運転車の通信サポートも提供します。次世代鉄道モバイル通信システムと次世代航空通信システムは、それぞれ異なる分野におけるスマート交通のコネクティビティを向上させ、様々なシナリオにおける交通のインテリジェントなアップグレードを実現する新たなデジタルツールとなるでしょう。

3. 運輸業界向けの信頼性の高いオープンなデジタルプラットフォームとアルゴリズムモデル

インテリジェント交通の長期的な協調的発展は、技術の統合、業界の知恵、業界標準の蓄積と再利用を目的としたデジタルプラットフォームに依存しています。この分野では、クラウドプラットフォーム、ビッグデータプラットフォーム、動画サービスプラットフォーム、IoTプラットフォーム、GIS/BIMプラットフォームなどの基本プラットフォーム間の連携、交通業界のデータガバナンス、テーマ別ライブラリ、専門トピックライブラリ、データモデル、指標システムの構築など、交通業界向けデジタルプラットフォームの構築が継続的に進められています。これらの取り組みは、インテリジェント交通産業の長期的かつ効果的な発展に貢献しています。

ビッグデータとAI技術を基盤として、交通運輸業界の需要と容量に関するアルゴリズムモデルのライブラリが継続的に構築・改良されており、正確な交通流予測と科学的な意思決定を支援しています。さらに、IoTデータの分析・管理技術とアルゴリズム、道路車両協調アルゴリズムモデル、自動運転・ナビゲーションアルゴリズムは、交通運輸業界のインテリジェント化への道を切り開いています。

4. オープンで革新的な基本ソフトウェアとハ​​ードウェアに基づく業界エコシステムを構築する。

インテリジェント交通がもたらすエコロジカルな集積効果と産業チェーンの最適化・高度化は、長期的かつ連鎖的な効果をもたらします。インテリジェント交通は、交通強国建設の入り口であり、主要なツールです。5G、人工知能（AI）、産業インターネット、IoT、ビッグデータなども、インテリジェント交通の構築と交通強国への歩みの中核的な原動力となります。これらは、インテリジェント交通が従来の技術、発展モデル、発展速度の限界を打破し、インテリジェント交通の応用範囲と深度を向上させ、新たな交通業態、新たなモデル、新たなサービスといった一連の大きな変化を生み出すことに貢献するでしょう。

複数の機関による調査によると、運輸業界はデジタル変革における重要な転換点にあり、今後数年間で爆発的な成長が見込まれています。世界の運輸・車両市場はCOVID-19パンデミックによって大きな影響を受けていますが、パンデミック後の「新たなインフラ」の導入、そして継続的な技術進歩とスマート輸送ソリューションの継続的な改善により、スマート輸送市場は今後も成長を続けると予想されます。

歴史的に、我が国はシルクロードの中国、大運河の中国、鉄道の中国として知られてきました。将来的には、インテリジェント交通の分野における中国として知られるようになるでしょう。交通は常に中国の社会経済発展の生命線でした。この生命線を強化するため、中国経済はあらゆる革新と探求に尽力していきます。