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大規模モデルの特定の機能を「実現」するには、大規模なデータセット、大規模なパラメータ セット、および大規模な計算能力がすべて必要であり、これはテクノロジ業界では広く認識されている点です。 大規模なモデルを構築する際の主流の考え方は、モデルが「動作しない」と簡単に言わないこと、そして「まだ動作しない」場合はさらに大きなモデルを構築することです。 そのため、わずか1年足らずで大規模モデルのパラメータ規...
出典: 同期 新知源報道 編集者: Aeneas とても眠い [新しい情報サマリー] OpenAI のオープンソース化の再開は、テクノロジー大手からの「贈り物」なのか、オープンソース コミュニティへの「償い」なのか? ちょうど今、The Information の最新レポートによると、OpenAI はまったく新しいオープンソースの大規模言語モデルをリリースしようとしている。 OpenAI が、間も...
出典: JavaEdge 1. 大規模言語モデルの開発 LLM、大規模言語モデル。なぜ2.0と呼ばれるのか?それは、大規模言語モデル(LLM)が登場する前は、1.0時代と分類していたからです。1.0時代は主に様々なNLP(自然言語処理)プロジェクトで構成されていましたが、それらはすべて共通の特徴、つまり一般化可能性の低さを持っていました。AI分野全体の究極の目標、あるいは未来への究極の希望は、AG...
[ITPUB特別調査] AIがiPhone時代に突入した時、開発者はついに10年に一度のチャンスを掴み、AI支援プログラミングツールを活用して効率を徹底的に向上させることができました。これは多くの人が思い描いていたコード革命の未来です。しかし、本当にそうなのでしょうか?AI支援プログラミングツールが氾濫する中、開発者の姿勢はどのようなものなのでしょうか?そして、実際に彼らの仕事に影響を与えている...
11月9日、百度の創業者兼会長兼CEOであるロビン・リー氏は、あるイベントで、過去1年間で人工知能(AI)は技術面でも商業応用面でも飛躍的な進歩を遂げ、中には方向性の転換を示すような進歩もあったと述べました。テクノロジー企業として、百度は過去10年間で1,000億人民元(約10兆円)以上を研究開発に投資してきました。リー氏は、「投資するのであれば、イノベーションに投資すべきだ」と述べました。「発...
導入 Kubernetesは、業界で広く普及しているクラウドネイティブのコンテナオーケストレーションおよび管理ツールであり、数多くのプロジェクトで広く利用されています。現在、OpenMLDBのオフラインエンジンとオンラインエンジンの両方がKubernetesベースのデプロイメントを完全にサポートしており、より便利な管理を実現しています。この記事では、Kubernetesベースのオフラインエンジンと...
[Orange Piをマスターする] シンプルなNPU推論
DevOpsは、ソフトウェア開発チームとIT運用チーム間の連携と効率性を向上させるために設計された手法です。DevOpsは、計画、コーディング、テスト、デプロイ、監視、トラブルシューティングなど、様々なタスクとプロセスを自動化します。しかし、これらのタスクとプロセスの多くは依然として多くの手作業を必要としており、ソフトウェア製品やサービスの提供と品質の低下につながっています。人工知能(AI)技術...
最先端の生成AI技術を携えた旅が、いよいよ始動しました!中国の複数の都市を巡り、Amazon PartyRock、Amazon Q、Amazon CodeWhispererなど、豊富な実用的なアプリケーションを体験できる機会を、すべての開発者に提供します。旅の途中では、技術専門家や他の開発者と、AIのさらなるイノベーションと将来の可能性について議論します。この生成AIの旅は、新たに開始されたAma...
人工知能時代において、プログラマーのコアとなる競争力は、コーディングスキルだけでなく、AI技術をいかに活用して業務効率とイノベーションを向上させるかにかかっています。ここでは、AI時代においてプログラマーがコアとなる競争力を維持・強化するための重要なポイントをいくつかご紹介します。 AI 支援プログラミングは、プログラマーの作業方法を徐々に変えつつあり、一連の肯定的な課題と潜在的な課題をもたらして...
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