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1. ディープラーニングとは何ですか? 1.1 機械学習図1:コンピュータが効果的に動作するための一般的な方法。プログラマーがルール(プログラム)を記述し、コンピュータはこれらのルールに従って入力データを適切な答えに変換します。この方法はシンボリック人工知能と呼ばれ、五目並べのような初期のPCゲームのように、明確に定義された論理的問題を解くのに適しています。しかし、画像分類、音声認識、自然言...
出典: 同期 新知源報道 編集者:編集部 【Zhiyuan新情報】最近、ChatGPTに対抗するための世界的な取り組みが開始され、業界リーダー、EU諸国、そしてホワイトハウスが行動を起こしています。しかし、懸念されるのは、GPT-4がひそかに自己進化能力を獲得しているということです。 GPT-5 の脅威は大きく迫っています。 GPT-4 の誕生以来、AI が人間社会に及ぼす破壊的な影響は、すでに多...
編集者注:推論モデルのトレーニングにコンピューティング予算を使い果たしてしまうのではないかと、まだ不安を感じていますか?オープンソースの小規模モデルが数学の問題に直面した際に「機能不全に陥る」場合、どうすれば低コストでパフォーマンスのボトルネックを打破できるでしょうか? 従来の RLHF では数百万のコンピューティング リソースが必要となり、多くのチームが強化学習の世界に進出することさえ躊躇してい...
人工知能の新たな応用分野である生成型AIは、会話、物語、画像、動画、音楽、コードなど、全く新しいコンテンツを生成する可能性があり、世界経済に破壊的な変化をもたらす可能性があります。ゴールドマン・サックスは、生成型AIが10年以内に世界のGDPを7兆ドル増加させ、生産性を1.5%向上させると予測しています。この巨大な機会は通信業界にも広がるでしょう。通信業界における生成AIの可能性他の業界と同様に、...
背景ナレッジグラフシステムの構築には、エンジニアリングとアルゴリズムの緊密な連携が不可欠です。エンジニアリングレベルでは、Ant Groupは昨年、OpenKGオープンナレッジグラフコミュニティと共同で、産業グレードのナレッジグラフセマンティクス標準であるOpenSPGをオープンソース化しました。アルゴリズムレベルでは、Ant Groupは知識融合、知識推論、グラフ応用といった分野において、継続的...
出典: Baidu Geek Talk 著者 | ジェイ 導入導入 この記事では、主に、機械学習エンジニアリング、リソース スケジューリング、ストレージ最適化などの複数のトピックを網羅し、ネットワーク全体の 1 兆レベルのコンテンツを理解するための Baidu Search のエンジニアリング プラクティスを紹介します。 全文は6,648語から成り、読むのに17分かかると推定されます。 オタクトー...
毎年開催される開発者イベント、re:lnventは、世界中から数万人の開発者を惹きつけ、クラウドコンピューティング時代の開発者交流の場を提供しています。このセクションでは、開発者の間で現在関心の高い話題や議論されているトピックに焦点を当て、世界各国のプログラマーへのストリートインタビューをライブ配信します。会場に直接参加できなかった開発者も、ここで彼らのストーリーを聞くことができます。乞うご期待!
ラスベガスで開催された re:Invent の興奮の瞬間を現場にご案内します。
ビッグデータダイジェスト制作生物学者が50年間解決できなかった問題がAIによって突然解決された? DeepMindは米国時間11月30日、 AIを活用して遺伝子配列に基づいてタンパク質の3D構造を予測するシステム「AlphaFold」のリリースを発表した。 国際タンパク質構造予測コンペティション(CASP)において、AlphaFoldシステムは第14回CASP評価において、平均総合スコア92.4 ...
【Orange Piで遊ぶ】Orange Pi AI Proの重大バグ修正記録。Huaweiの今後のご活躍をお祈りします。
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