張本宇をオンラインで検索すると、数え切れないほどの印象的なラベルが見つかる。中国の科学者の中でトップ10に入るAI科学者、GoogleとFacebookの元従業員、人工知能分野で20年の経験、154件の米国特許保有者、一流の国際誌や会議で発表され1万回以上引用されている45本の論文など。

アント・ファイナンシャルのシェアード・インテリジェンス・ラボの主任科学者、張本宇氏

スーツ姿で胸の前で両手を組み、いつものプロフェッショナルな笑顔でカメラを見つめる彼の表紙写真もある。レッテルを剥がされ、インターネットから離れた張本宇の素顔は、ごく普通のプログラマーのようにカジュアルな服装で、1978年という実年齢よりもずっと若く見える。

彼が正式にAIの道を歩み始めたのは1999年、北京大学で人工知能の修士号取得を目指し始めた時だった。それから20年が経ったが、浮き沈み、恨みや恩義など様々な経験を経ても、彼はデータを追い求める若者であり続けている。

AIベテランの新たな戦場

ベンユーにアント・ファイナンシャル入社後のハイライトを語ってもらった。彼は少し考えた後、特にハイライトはないが、あるシーンが深く心に刻まれていると残念そうに言った。

昨年12月18日、クリスマスの1週間前だった。シリコンバレーの自宅を出発し、11時間のフライトを経て上海に到着。そこから空港高速道路で杭州へ向かった。車が西渓路556号線に入ると、モダンな「Z」字型の建物が現れ、ドアには「Ant Z Space」という大きな文字が5つ書かれていた。

すぐに、ベンユは「恒昌マネーショップ」と呼ばれるオフィスに現れ、20人以上の同僚とともにCTOがシェアードインテリジェンスビジネスユニットの設立を発表するのを待った。

彼は前回の杭州出張を思い出した。具体的には経営陣と情報共有に関する事項を話し合うためだった。ところが、上海で雷雨に見舞われ、搭乗していた飛行機は韓国に緊急着陸せざるを得なかった。「良いことには困難がつきものだ」というのが、まだ動揺していた彼の最初の考えだった。

今日、彼は20人以上の若くエネルギッシュな顔ぶれとカメラの前で笑顔でポーズを取り、事業部設立の記録に残しました。彼は「新たな出発点」という4つの言葉を思い浮かべました。

新しい同僚たちは皆、20代から30代の若者で、人工知能、ビッグデータ、データテクノロジーなど、様々な部門から集まり、杭州、北京、上海に拠点を置いています。彼らのチームはまるで総合外科手術室のようで、あらゆる分野の専門家が集まり、心筋梗塞の患者を手術します。梗塞の原因はデータの流れの悪さによって引き起こされた血栓であり、「共有インテリジェンス」がメスとなります。

シェアード・インテリジェンスの概念を説明するために、ベンユ氏は例を挙げました。A社、B社、C社の3社があります。各社とも利益を上げていますが、どの社もそれを公表したがりません。ある業界団体が、業界の発展をさらに導くために、彼らのデータを使って業界平均の利益を算出したいと申し出ました。

この時点で、どちらの企業も譲歩する気はなかった。データを公開することは、自社の真の実力を露呈することであり、競合他社に知られてはならない現状を直視することだったからだ。しかし、頑なにデータ公開を拒否することは、データを高額なアクセス料金を払って孤立させ、最終的には自由で開かれた情報の海から消え去ることにつながる。

さらに、多くの場合、データの管理者と利用者はデータの所有者ではありません。データ共有プロセス中にデータ漏洩が発生し、相手方によってデータが悪用された場合、データ管理者は事業利益の損失を被るだけでなく、データ管理責任を果たせなかったことにもなりかねません。

EUのGDPRから米国のCCPA、そして中国のデータセキュリティ法、サイバーセキュリティ法、個人情報保護法に至るまで、こうしたデータ管理の不備やデータの悪用に対処するための厳格な規制が導入されています。そのため、大手データプロバイダーは、商業的利益の保護、法的リスク、世論リスクといった要素を考慮し、データ共有を強化し、ビッグデータのサイロ化を進めています。

アント・ファイナンシャルが提案するシェアード・インテリジェンスは、データ連携の必要性とプライバシー漏洩およびデータ悪用という矛盾を解決する技術的ソリューションです。これは、データを直接共有することなくビッグデータサイロを連携させ、複数の関係者がデータにアクセスできるようにしますが、必ずしもデータを取得するとは限りません。

アント・ファイナンシャルは2016年よりシェアード・インテリジェンスの技術研究開発に注力し、インテリジェント融資やインテリジェント・リスク管理といった事業分野への応用を、アント・ファイナンシャルとそのパートナー企業において先駆的に進めてきました。シェアード・インテリジェンスを独立した事業部門として設立することは、新たな始まりを意味します。

将来、ベンユ氏と彼のチームはデータサイロの間を懸命に漕ぎ進み、上陸して「高速鉄道」を建設し、新しいデータの世界を結びつけるだろう。

41歳のベニュさんはそこに立ち、21歳の頃の自分の影を愛情深く見つめていた。

諸城の若者は成長した

張本宇は1978年、竹産業で知られる江西省集安市に生まれました。集安は豊かな文化を持つ都市で、「一族から9人の進士（科挙の最高峰の試験合格者）」と「5里（約1.5キロメートル）から3人の荘園（科挙の最高峰の学者）を輩出」したことで知られています。本宇の家族は学問に恵まれ、両親はそれぞれ同済大学と北京大学を卒業し、自由放任主義の教育方針をとっていました。

ベンユは子供の頃、両親から毎月「図書手当」をもらっていました。それを使って好きな本を買うことができました。勉強に関しては、ベンユは型破りなアプローチをしていました。中国語の授業の合間に英語の宿題を、英語の授業の合間に化学の宿題を、そして化学の授業の合間に小説を読むといった具合です。彼は暗記を嫌い、効率的で反復のない学習を好みました。

私が人工知能分野でのキャリアを築こうと決心したのは、「Artificial Life」という小さなゲームがきっかけでした。Artificial Lifeは、2次元の長方形の世界で生命の進化をシミュレートするゲームです。それぞれのマス目には生きている細胞か死んでいる細胞が存在し、細胞の生死は隣接する8つのマス目の細胞数によって決まります。

プレイヤーはこの世界の神として、グリッド内のセルの生死を任意に設定し、それが生命に与える影響を観察することができます。ベンユウはこれらのセルを鳥へと進化させ、一定のルールに沿って前進するようにプログラムしました。

このゲームは、生命の最も現実的な動作に酷似しており、人工知能の概念を活用したコンピュータが生命と同じように動作していると考えることができます。この概念は若きベンユを魅了し、大学入学願書に記入する際に北京大学でコンピュータサイエンスを専攻することを決意するきっかけとなりました。

1995年、ベンユは希望通り北京大学に入学した。1999年には北京大学で人工知能の修士号を取得し、AI研究の道を本格的に歩み始めた。

2002年、24歳で大学を卒業したベンユは、マイクロソフトリサーチアジア（MSRA）に入社しました。MSRAでの6年間で45本の論文を発表しました。最初の3年間は、検索、広告、レコメンデーションといったインターネットの中核分野におけるAIアルゴリズムの研究に注力しました。最後の3年間は、大規模分散ストレージ、コンピューティング、AIフレームワークの研究開発に携わり、責任を負いました。

ベンユ氏は2008年から、学術的な知識を実践に移したいと考え、一般の人が「成功した」と考えるキャリアの道を歩み始めた。北京オリンピックを観戦した後、シリコンバレーに行き、Googleで検索広告の最適化に携わった。

2年後、彼は新興のソーシャル帝国Facebookに加わりました。AI研究に利用可能な膨大なソーシャルデータに深く魅了された彼は、チームを率いて新たな領域を開拓し、Facebookのニュースフィード広告事業の開発を率いました。この事業はFacebookの利益の90%以上を占め、準起業家的な環境の雰囲気を体感しました。

2013年、モバイルインターネットの急速な発展に伴い、Googleは携帯電話に真のインテリジェンスを付加することを目指し、新たなプロジェクト「Google Now」を立ち上げました。ベンユー氏はGoogle Nowプロジェクトに再び招聘され、レコメンデーションプラットフォームとアルゴリズムの責任者となりました。AIはデータから生まれます。ベンユー氏のこれまでの職務経歴を振り返ると、彼は常にデータを追い求めてきました。データが大量にある場所、データが価値あるものなら、彼はそこへ向かうのです。

しかし、AI産業の応用範囲が広がり、深化するにつれ、データセキュリティとAIの相反する側面がますます顕著になっています。Benyuは、データが石油のように貴重な時代において、データは様々なビッグデータアプリケーションの基盤となるだけでなく、その質と量が人工知能モデルの有効性にも影響を与えることを理解しています。今日、様々なアプリケーションが膨大な量のデータを生成・収集し、また、データの主要なユーザーでもあります。AIモデルの能力とコンピューティング能力の向上に伴い、異種・多元ソースデータを活用する様々なアプリケーションシナリオの効率も急速に向上しています。

データの広範な活用はアプリケーションの有効性を向上させる一方で、アント・ファイナンシャル内でデータセキュリティに関する懸念も高まっています。アント・ファイナンシャルはユーザーの資金やその他のデータを保有しており、いかなる事故も許容できません。そのため、データセキュリティ研究はShared Intelligenceにおいて極めて重要です。こうした状況を受け、2019年、Benyuはアント・ファイナンシャルからの招待を受け、Shared Intelligenceチームに加わり、AI研究を継続することにしました。

現在、共有インテリジェンスには、マルチパーティセキュアコンピューティング、信頼できる実行環境、差分プライバシー、フェデレーテッドラーニングという 4 つの基本的な研究方向があります。

マルチパーティセキュアコンピューティングと信頼できる実行環境は、計算中のデータセキュリティ問題の解決に重点を置いています。差分プライバシーは、計算結果におけるプライバシー漏洩からのプライバシー保護に重点を置いています。そして、連合学習は、ビッグデータサイロ化によって引き起こされる人工知能アルゴリズムの収束性と効率性の問題への対処に優れています。包括的なアクセス性がなければ、マルチパーティデータの可用性という問題を解決する単一のアプローチは存在しません。シェアードインテリジェンスの研究には、これら4つの基本的な方向性を推進するとともに、それらを統合・革新することで、多様な実用ニーズを満たす多様な製品とサービスを提供することが含まれまます。

日中は、シリコンバレーのベンユ氏と現地の同僚たちは、テクノロジーの限界を探求しています。国際的な最新技術開発を発見すると、彼らはすぐにそれを深く掘り下げ、知識の限界を広げます。夜は、DingTalkを通じて中国の同僚とコミュニケーションを取ります。中国のアルゴリズムチームから、数多くのビジネスシナリオ要件に関するフィードバックが得られ、ベンユ氏は最新のテクノロジーを迅速に導入し、実装に役立てています。

彼と彼のチームは、データサイロを橋渡しする高速鉄道網を構築しています。これは、高い安全性とコンプライアンス基準を備え、関係者がデータを閲覧したり持ち出したりできないようにするだけでなく、データがこれまで以上に重要な役割を果たすこと、つまり効果的に活用されることも意味します。彼はシェアードインテリジェンスに取り組む学生たちに、2つのことを伝えたいと考えています。1つ目は、ビジネスの視点から始め、ビジネスが顧客にとってより良い価値を創造できるようにすることです。2つ目は、1つ目のポイントを達成するために、最も合理的な技術的手法を用いることです。

数日前、人工生命ゲームを発明したイギリスの数学者ジョン・コンウェイ氏が、4月11日の朝、新型コロナウイルスの影響でプリンストンで亡くなったというニュースを偶然見ました。

彼は画面の前で茫然と立ち尽くした。AIの世界へと導いてくれた師は、2020年の春、静かにこの世を去った。10代の頃にこのゲームに出会った時の感覚を思い出した。自分が作った小鳥は、今もどこかの隅で飛び続けているようだった。彼はわざわざiOSでこのゲームを探し、しばらくプレイしながら、ジョン・コンウェイを偲んだ。

古き神々は死に、新たな神々が到来する。世界はやがて、テクノロジーであれ人間であれ、あらゆるものの新たな成長サイクルを迎えるだろう。