ビッグデータダイジェスト制作

出典： VentureBeat、CNBC、IBM

編纂者：牛わんやん

中国で感染が拡大した際、我が国は多くのテクノロジー企業と協力し、ウイルス対策に尽力し、目覚ましい成果を上げました。今度は米国の番です。

トランプ政権は3月22日、IBMがホワイトハウスと協力して、研究者がコロナウイルスの蔓延を阻止するのを支援するために、膨大なスーパーコンピューティング能力を提供していると発表した。

IBMの研究ディレクターであるダリオ・ギル氏の声明によると、IBMはホワイトハウスの科学技術政策局および米国エネルギー省と提携してCOVID-19高性能コンピューティング（HPC）コンソーシアムを立ち上げ、COVID-19を研究する科学者に330ペタフロップスを超える計算能力を提供するという。

スーパーコンピューティングの機能は、研究者が病気の進行を分析し、ワクチンの開発における潜在的な治療法をシミュレートするための予測モデルを開発するのに役立ちます。

これらの高性能コンピューティングシステムにより、研究者は疫学、バイオインフォマティクス、分子モデリングといった分野で膨大な量の計算を実行できます。これらの実験は、手作業では数年、あるいは低速な従来のコンピューティングプラットフォームでは数か月かかるため、そうでなければ膨大な計算量が必要になります。

IBMリサーチディレクターのダリオ・ギル氏は声明の中で、「当社は米国および世界各国の政府と緊密に協力し、当社の技術と専門知識を適用して、組織がコロナウイルスのパンデミックの影響に対応し、適応できるようにするためのあらゆる方法を模索してきました」と述べた。

COVID-19ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）コンソーシアムは、世界中の研究イニシアチブを審査し、直接的な影響を与える可能性が最も高いプロジェクトにスーパーコンピューティング機能を提供し、研究者への技術支援を提供します。スーパーコンピューティング機能へのアクセスを獲得したチームは、775,000個のプロセッサコアと34,000個のGPUを組み合わせた16のシステムにアクセスでき、毎秒約330ペタフロップスの演算能力を備えています。

マイクロソフトのAIヘルスプロジェクトのグローバルヘッドであるジョン・カーハン氏は、「COVID-19との闘いに取り組む研究者が必要なツールにアクセスできるようにしたいと考えています」と述べています。「AIヘルスプロジェクトを通じて、優秀な研究者に強力なテクノロジーを提供することで得られる効果を既に目の当たりにしています。Azureクラウドとハイパフォーマンスコンピューティング機能へのアクセスを拡大し、より多くのデータサイエンティストと協働する機会を創出することで、この重要な研究を加速させていきたいと考えています。」

Amazonは、Amazon Web Services（AWS）プロジェクトを利用している研究機関や企業に対し、COVID-19の診断、治療、ワクチンに関する研究を推進するための技術サポートを提供すると発表しました。AWSのグローバル公共部門担当バイスプレジデントであるテレサ・カールソン氏は、「この重要な研究を支援できることを誇りに思い、AWSのコンピューティングパワーを活用して研究開発の取り組みを加速させる準備を整えています」と述べています。「政府、企業、そして学術界のリーダーたちは、クラウドの力を活用して科学的発見とイノベーションを加速し、COVID-19との闘いに貢献するために協力することができます。」

レンセラー工科大学は、世界第24位の性能を誇るスーパーコンピュータに対抗するため、レンセラー計算イノベーションセンターに人工知能マルチプロセッサ最適化システム（AiMOS）を導入します。レンセラーセンターは、COVID-19関連研究を支援するため、政府機関、大学、産業界を含む研究機関にAiMOSへの支援を呼びかけています。

「高性能コンピューティングによって、大規模なデータセットの処理や複雑なシミュレーションの実行にかかる時間が、数日から数時間に短縮できることはわかっています」と、Google Cloudのグローバル公共部門担当副社長であるマイク・ダニエルズ氏は声明で述べています。「テクノロジー、学術界、そして公共部門のリーダーたちと協力し、COVID-19研究者にさらなるリソースを提供し、Google Cloudの能力を潜在的な治療法やワクチンの開発に活用していくことを楽しみにしています。」

COVID-19 高性能コンピューティング (HPC) コンソーシアムには現在、ホワイトハウス科学技術政策局、米国エネルギー省、MIT、レンセラー工科大学、ローレンス リバモア国立研究所、アルゴンヌ国立研究所、オークリッジ国立研究所、サンディア国立研究所、ロスアラモス国立研究所、NASA および国立科学財団、IBM、Microsoft、Google、HP、Amazon が参加しています。

チームも参加を希望する場合は、国立研究所または他の機関のスタッフからのサポートがプロジェクトにとって必須か、役立つか、不必要か、独自のデータセットや HIPAA 制限などの制限があるかどうかを説明して、Web サイトから申請できます。

COVID-19 HPCアライアンス:

最近、世界最大級のクラウドソーシング・スーパーコンピューティング・プログラムの一つであるFolding@homeは、COVID-19のスパイクタンパク質（ウイルスが細胞に感染する際に使用するタンパク質）の秘密を解明する取り組みを開始しました。ワシントン大学医学部の生化学・分子生物物理学准教授であり、このプロジェクトのオーガナイザーでもあるグレッグ・ボウマン氏によると、2月下旬にコロナウイルスに焦点を当てることが発表されて以来、約40万人の新たなボランティアがこの取り組みに加わったとのことです。

スーパーコンピュータは、複雑で慢性的な疾患の潜在的な治療法の特定と試験に長年利用されてきました。研究者たちは、テキサス先端計算センターのLonestar5クラスターを用いて、FDA承認薬1,400種類以上をシミュレートし、がん治療への応用可能性を検証しました。昨年6月、欧州連合は個別化医療と医薬品設計のアプリケーションをホストするために8つのスーパーコンピュータセンターを選定しました。製薬会社TwoXARは最近、スタンフォード大学アジア肝臓センターと提携し、成人の肝がん治療に使用できる可能性のある25,000種類の薬剤をスクリーニングしました。

スーパーコンピュータによって新薬が市場に出るまでの時間が短縮されると期待されています。新薬が発見から市場に出るまでには少なくとも10年かかり、臨床試験に入る薬のうち、最終的に薬局に届くのはわずか12%未満です。米国研究製薬工業協会（PhRMA）によると、臨床試験だけでも平均6～7年かかり、研究開発費は約26億ドルに上ります。

「米国はCOVID-19と戦うために団結しています。これは、世界トップクラスのスーパーコンピューターの能力をフルに発揮し、治療法とワクチンに関する科学研究を迅速に進めることを意味します」と、米国最高技術責任者（CTO）のマイケル・クラツィオス氏は昨日のプレスリリースで述べた。「米国の対応の一環として連邦政府に協力してくださった民間部門と学術界のリーダーの皆様に感謝申し上げます。」

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