DevOpsは、ソフトウェア開発チームとIT運用チーム間の連携と効率性を向上させるために設計された手法です。DevOpsは、計画、コーディング、テスト、デプロイ、監視、トラブルシューティングなど、様々なタスクとプロセスを自動化します。しかし、これらのタスクとプロセスの多くは依然として多くの手作業を必要としており、ソフトウェア製品やサービスの提供と品質の低下につながっています。人工知能（AI）技術の急速な発展と拡大に伴い、DevOpsプロセスへのAIの適用がますます進んでいます。

ChatGPTは、OpenAIが開発した言語生成モデルで、様々なドメインやコンテキストに適応できます。ディープラーニング技術を用いて様々なテキスト形式（コードを含む）を生成するため、DevOps関連タスクの自動化やワークフローの合理化に最適なツールです。

本日の記事では、DevOps シナリオで ChatGPT を使用する利点と課題、そしてこの人工知能ツールを活用する際に注意すべき点と避けるべき点について説明します。

DevOpsにおけるChatGPTのユースケースと利点

技術文書を自動作成

DevOpsにおけるChatGPTのユースケースの一つは、技術仕様とアーティファクトに基づいた技術ドキュメントの自動作成です。技術ドキュメントは、チームメンバーがツールやプロセスの使い方を理解し、問題をトラブルシューティングし、異なる環境間で一貫性を維持するのに役立つため、DevOpsプロセスの重要な要素です。しかし、技術ドキュメントの作成は面倒で時間のかかる作業であり、かなりの手作業と人的介入が必要になります。

ChatGPTは、自然言語によるクエリや提案から高品質で関連性の高いテキストを生成することで、技術ドキュメントの作成を自動化または簡素化します。例えば、DevOpsエンジニアが特定のアプリケーションまたはサービスのデプロイメントガイドの作成をChatGPTに依頼すると、ChatGPTはステップバイステップの手順、スクリーンショット、図、コードスニペット、その他の関連情報を含むドキュメントを生成します。また、ChatGPTはトラブルシューティングガイド、リリースノート、ユーザーマニュアル、APIドキュメント、その他の技術ドキュメントも生成できます。

ChatGPTを使用して技術ドキュメントの作成を自動化することで、DevOpsチームにはメリットがもたらされます。まず、ChatGPTは技術ドキュメントを迅速かつ容易に生成するため、DevOpsエンジニアが手作業で作成する時間と労力を削減できます。これにより、DevOpsエンジニアは他の重要なタスクに集中できるようになります。次に、ChatGPTは技術ドキュメントのベストプラクティスと標準に準拠し、高品質なテキストを生成し、異なるプロジェクト、チーム、環境間で一貫性を確保します。さらに、ChatGPTは、さまざまな対象ユーザー（技術者や非技術者など）に合わせて、詳細でリッチなテキストを生成するため、ユーザーがツールやプロセスを効果的に使用する方法を理解できるようになります。

自動コード作成

DevOpsにおけるChatGPTのもう一つのユースケースは、スクリプト、構成、テスト、デプロイメントなど、DevOpsに関わる様々なタスクやプロセスのコードの自動生成です。コード生成とは、高レベルの仕様または記述から実行可能なコードを作成するプロセスです。コード生成は、DevOpsエンジニアがコード作成に費やす時間と労力を削減し、コードの効率と精度を向上させるのに役立ちます。

ChatGPTは、自然言語のクエリや提案からコードを生成することで、コード生成の自動化または簡素化を支援します。例えば、DevOpsエンジニアはChatGPTにAWS上のリソースを自動設定するPythonスクリプトの作成を依頼し、ChatGPTは必要なコマンド、パラメータ、ロジックを含むスクリプトを生成します。ChatGPTは、JavaScript、HTML、CSS、SQLなど、様々なプログラミング言語でコードを生成することもできます。

ChatGPT を使用してコードを自動的に生成する利点は次のとおりです。

• ChatGPT はコードをすばやく簡単に生成できるため、DevOps エンジニアが手動でコードを記述するのに必要な時間と労力を削減します。
• ChatGPT は優れたコーディングプラクティスと標準に準拠しており、さまざまなプロジェクト、チーム、環境間でのコードの一貫性を保証します。
• ChatGPTは、DevOpsチームが様々な問題や課題に直面した際に、新たなアイデアやソリューションを提供します。また、ソフトウェア製品やサービスの新機能の開発にも貢献し、顧客満足度と顧客維持率の向上にも貢献します。
  

自動レポート生成

ChatGPTは、パフォーマンス、可用性、セキュリティ、顧客からのフィードバックなど、DevOpsプロセス全体で収集されたデータとメトリクスから、レポートとサマリーを自動的に生成できます。レポート生成では、生データとメトリクスから読みやすく有益なテキストを作成します。レポート生成は、DevOpsエンジニアがプロジェクトのステータスと結果を監視および分析し、改善のための洞察を得るのに役立ちます。ChatGPTは、自然言語のクエリやプロンプトから関連するテキストを生成することで、レポートとサマリーの生成を自動化または簡素化するのにも役立ちます。例えば、DevOpsエンジニアはChatGPTを使用して特定のアプリケーションまたはサービスのパフォーマンスレポートを作成できるだけでなく、インシデントレポート、コンプライアンスレポート、フィードバックレポートなど、さまざまな種類のレポートのサマリーやハイライトを生成することもできます。

コミュニケーションとコラボレーションの自動化

ChatGPTは、DevOpsチームメンバー、顧客、そして他のチーム間のコミュニケーションとコラボレーションを自動化するために使用できます。コミュニケーションとコラボレーションは、異なるチームや役割間の一貫性と連携を向上させるため、DevOpsプロセスの重要な要素です。また、ユーザーや顧客へのフィードバックとサポートの向上にも役立ちます。

ChatGPTは、コミュニケーションとコラボレーションの自動化または簡素化を支援します。仮想アシスタントまたはチャットボットとして、様々な側面でコミュニケーションとコラボレーションを促進します。ChatGPTは、一般的な質問に答えたり、ステータスを更新したり、関連情報を共有したり、提案やフィードバックを提供したりすることができます。また、複雑な概念や用語を分かりやすい言葉で説明することで、技術者と非技術者の間の溝を埋めるのにも役立ちます。

DevOpsにおけるChatGPTの使用上の制限

もちろん、ChatGPT は現時点では DevOps に最適なソリューションではなく、ChatGPT を使用する際には DevOps チームが注意しなければならない課題や制限がいくつかあります。

ChatGPTは、一見合理的に見えても、実際には欠陥のあるテキストを生成することがあります。これは、ChatGPTが構文エラー、論理的誤り、セキュリティ上の脆弱性、そして一貫性のない、あるいは関連性のないドキュメントを含むコードを生成する可能性があるためです。また、コンテキストやDevOpsタスクに無関係なテキストを生成する場合もあります。一部の開発プラットフォームでは、AI生成コードの使用を禁止しています。AI生成コードにはエラーが含まれており、他者を誤解させる可能性があるためです。そのため、DevOpsチームはコード設計にChatGPTを使用できますが、テンプレートまたは基本的なドラフトの形式に限られます。

ChatGPTは個人およびチームの生産性を大幅に向上させ、開発者が迅速な提案を得たり、数分でコードやドキュメントを作成したりできるようにしますが、コードやテキストの品質に疑問が生じる場合があります。ChatGPTを使用すると開発タスクをスピードアップできますが、コードやテストの調整と更新は不可欠です。そうしないと、似たような質の低いコンテンツが大量に作成されてしまいます。つまり、生産性の向上がパフォーマンスの低下につながらないように注意する必要があります。

さらに、 ChatGPTは既存のデータやパターンに基づいてテキストを生成する傾向があるため、創造性と革新性が大幅に制限されます。複雑な推論、問題解決、批判的思考を伴うタスクには適しておらず、感情、意見、視点を表現するテキストを生成することができません。さらに、ChatGPTによって生成されるコード、スクリプト、設定ファイル、レポート、ドキュメント、その他のコンテンツは、使用または展開前に人間による監視と検証が必要です。これは、不正確または不適切なテキストが生成される場合があり、DevOpsプロセスの複雑さと追加コストを増加させる可能性があるためです。

さらに、ChatGPTはDevOpsの万能ソリューションではないことを明確に認識する必要があります。DevOpsチームが使用する様々なツールやプラットフォームに合わせてカスタマイズし、統合する必要があります。つまり、DevOpsチームは実装と保守に必要な技術スキルとリソースを提供する必要があります。さらに、ChatGPTはDevOpsチームの絶えず変化するニーズと目標に対応するために、定期的なアップデートとトレーニングが必要です。

ChatGPTは、データのプライバシー、セキュリティ、所有権、説明責任に関する倫理的および法的問題を引き起こす可能性があります。例えば、ChatGPTはテキスト生成プロセスにおいて機密データや独自のデータを使用する可能性があり、データ保護規制に違反する可能性があります。さらに深刻な問題として、ChatGPTは知的財産権を侵害するテキストを生成する可能性があり、ChatGPTによって生成されたテキストに関連する責任は非常に曖昧で分かりにくくなります。

要約

ChatGPTは紛れもなく強力なツールです。この記事で述べたように、ドキュメント、コード、レポートの自動生成、コミュニケーションとコラボレーションの自動化など、ソフトウェア開発とIT運用に関わるタスクとプロセスを自動化することでDevOpsに影響を与え、チームの生産性を向上させ、価値を創造することができます。もちろん、ChatGPTにはいくつかの限界があることも認識する必要があります。特に、生成されるコードやテキストの精度、セキュリティ、法令遵守に関しては限界があります。そのため、DevOpsチームはChatGPTを慎重に使用し、ベストプラクティスに従ってDevOpsワークフローに統合する必要があります。

結論として、ChatGPTはまだ開発中の技術であり、無限の可能性と大きな改善の余地を秘めています。ChatGPTが開発・成熟していくにつれて、将来的にはDevOpsチームにとってさらに強力なツールとなることが期待できます。