5月15日、 ByteDanceのクラウドサービスブランドであるVolcano Engineは、 「豆宝（Doubao）」ビッグデータモデルを正式にリリースしました。現在、このビッグデータモデルは最大1200億トークンのテキストを処理し、毎日3000万枚の画像を生成できます。

記者会見で、Volcano Engineの社長であるTan Dai氏は、「豆宝」大規模モデルのエンタープライズ市場における価格設定を明らかにしました。豆宝汎用モデルPro-32Kバージョンを例にとると、1000トークンあたりわずか0.0008元で、1500字以上の漢字処理コストはわずか0.8文となり、業界平均より99.3%安くなります。市場での同仕様モデルの価格は、一般的に1000トークンあたり約0.12元で、「豆宝」モデルの150倍以上です。

現地で撮影したLao Yu氏の写真

発表イベントで、ボルケーノ・エンジン社長のタン・ダイ氏は「優れたモデルとは、優れた性能を持つだけでなく、誰もが簡単に利用できるものでなければなりません」と自信たっぷりに述べた。さらに、「このモデルがより広く使用されるようになるにつれて、私たちは最適化を続け、ユニットコストを大幅に削減していきます」と説明した。

しかし、Volcano Engineは「豆宝」大型モデルの具体的なパラメータスケールを明らかにしなかった。「パラメータスケールはもはや大型モデルの性能を測る唯一の基準ではない」からだ。Tan Dai氏はインタビューで、「今年は、業界はもはや単純にパラメータスケールで競争しているわけではありません。スケールの異なるモデルは性能が異なり、当然価格も異なることを誰もが認識しているからです」と述べた。

なぜ「豆宝」モデルはこれほど低価格なのでしょうか？タン・ダイ氏は、一方ではモデル構造の最適化や調整といった技術的な手段によってコストを削減し、他方では従来の単一マシン推論を分散推論へとアップグレードし、クラウドコンピューティング機能のハイブリッドスケジューリングと組み合わせることで、あらゆる面でコストを削減していると明かしました。

市場価格の下落の理由について、タン・ダイ氏は、今年の大きな変化は業界における大規模モデルの能力が大幅に向上したことであり、エコシステムの繁栄には特に応用が重要になっていると述べた。同氏は、現在多くの顧客が大規模モデルの実験を行っているものの、特にAI分野においてはイノベーションのリスクが高いと説明した。そのため、コストを削減し、より広範な応用を促進する必要がある。この観点から、大企業と個人の両方が、低コストで高品質な大規模モデルを必要としている。

現在、大規模モデルの応用開発はまだ初期段階にあります。QuestMobileのデータによると、今年3月時点で、大規模モデルをベースとしたAIGC業界のユーザー数は7,380万人に達し、前年比8倍の増加となりましたが、モバイルインターネットユーザーのわずか6%を占めるに過ぎません。Tan Dai氏は、コスト削減が大規模モデルを迅速に「価値創造段階」へと導く重要な要因だと考えています。

大規模モデルの価格引き下げの傾向は、業界でますます顕著になっています。昨日、OpenAIは大規模モデル技術のアップデートと並行して、価格引き下げを発表しました。OpenAIの新しい埋め込みモデルであるtext-embedding-3-smallとtext-embedding-3-largeの価格が引き下げられました。前者は従来の5分の1の価格となり、1000トークンあたりの価格は0.0001ドルから0.00002ドルに下がりました。後者は最大3072次元の埋め込みを作成でき、大幅なパフォーマンス向上を実現します。

ByteDanceはこれまで、Doubaoビッグモデルをベースに、AI対話アシスタント「Doubao」、AIアプリケーション開発プラットフォーム「Kouzi」、インタラクティブエンターテインメントアプリケーション「Maoxiang」、そして星輝や集峰といったAI作成ツールを開発してきました。このビッグモデルは、Douyin、Tomato Novels、Lark、ByteDance Engineなど50以上の事業に統合され、効率向上と製品体験の最適化に役立っています。

ByteDanceの製品戦略担当副社長である朱軍氏は、技術は急速に進歩しているものの、効率的な情報アクセス、業務効率の向上、自己表現、ソーシャルエンターテイメントなど、ユーザーのコアニーズは変わらないと考えている。ByteDanceは、自社の大規模モデルに適したアプリケーション形態を見つけたいと考えている。現在、「豆宝（Doubao ）」はByteDanceの主要な大規模モデルアプリケーションの一つである。朱軍氏によると、「豆宝」には800万以上のスマートエンティティが作成されており、月間アクティブユーザーベースは2,600万人に達している。

振り返ってみると、今年初め、バイトダンスの創業者張一鳴氏は社内会議で従業員を批判し、ChatGPTなどの新しい技術に対する彼らの敏感さが足りないと指摘した。