「携帯電話は新たな農具となり、データは新たな農業投入物となり、ライブストリーミングは農作業の新たな形態となった。」パンデミックの影響により、ライブストリーミング販売は農産物の売れ残り問題を解決する効果的な方法の一つとなった。

商務省のデータによると、第1四半期の全国の農産物オンライン販売額は936.8億元（前年同期比31.0%増）に達し、eコマースのライブストリーミングセッション数は400万回を超えた。これはかつて想像もできなかったことだとの声も聞かれた。

実は、インターネットと農業は古くから密接に結びついています。まずNetEaseが豚を飼育し、次にTencentがガチョウを飼育しました。その間に、Alibabaが牛を、JD.comが鶏を飼育しました。Tencentは後にガチョウの飼育はエイプリルフールのジョークだと発表しましたが、その後、実際にキュウリの栽培を始めました。大手インターネット企業は、この「田舎暮らし」を存分に楽しんでいるようです。

インターネット大手の理想的な生活の裏には、農業における AI をめぐる権力闘争が潜んでいる。

AI農業の必然性

農業は国民経済の基幹産業として人々の日常生活に影響を与えています。しかし、インターネットが急速に発展した現代において、農業生産はいくつかの課題に直面しています。

まず、労働力が都市部へますます流入しており、その結果、農村部では広大な土地が放棄されることになります。

国家統計局のデータによると、2019年の農村部の労働年齢人口は3億3100万人で、農村部居住人口の56.8%を占めています。この割合は全国平均を大きく下回り、都市部の79.5%を大きく下回っています。農村部から都市部へ移住する若年層と中年層の数は、都市部へ戻る数をはるかに上回っています。

農村労働力の減少は耕作地の放棄を深刻化させています。2017年までに中国では132万4千の自然村落が消滅しました。食料は人々にとって最も重要なものであり、食料安全保障の確保は避けられない課題となっています。

第二に、人口増加に伴い食料需要は増加する一方で、世界は土地資源の不足にも直面しています。限られた耕作地でより多くの食料を生産する必要があり、AIなどの技術の介入が不可欠です。国連食糧農業機関（FAO）の予測によると、2025年までに世界人口は90億人を超え、現在の人口増加率25%と比較すると、食料需要は70%増加すると予想されています。

ロボット工学、ドローン、自律型農業車両などのAI技術は、農業の効率を効果的に向上させ、ある程度の労働力の解放につながるでしょう。AI技術は、育種分析や圃場監視から精密散布、そして最終的な収穫段階まで、あらゆる分野に適用できます。

第三に、農業はインターネット時代の数少ないブルーオーシャン市場の一つと言える。中国投資コンサルティングが発表した「2016～2020年 中国スマート農業深層研究及び投資展望予測レポート」によると、アプリケーションベースのスマート農業の市場規模は2016年に90.2億米ドルに達し、2022年には184.5億米ドルに達すると予想されている。

インターネット大手は、このパイの一部を獲得するに違いありません。同時に、彼らがAI農業にもたらすリソースと技術サポートは、AI農業技術の応用と市場の成長をさらに加速させるでしょう。AI農業分野では、目に見えない戦いが既に始まっています。

激しい競争が繰り広げられるAI農業

近年、アリババ、JD.com、テンセント、百度などのインターネット大手は、それぞれの強みを生かして AI 農業への取り組みを開始し、この分野で存在感を示しています。

アリババ：2019年9月、アリババは雲聯会議においてAI養蜂システムを発表しました。このシステムにより、将来的には中国の30万人の養蜂家が生産量を20%増加させると期待されています。また、同年12月には、アリババクラウドと精微科技（Jingwei Technology）が共同で、大規模な資産管理、生産量、土地利用変化のモニタリングに応用できるリモートセンシングAI農業を発表しました。これにより、スマート農業の実現がさらに促進されます。

JD.com：2020年3月19日、JD Digitsは産業AIセンターの設立を発表しました。産業AIは、ロボット学習、コンピュータービジョン、ナレッジグラフといった最先端のAI技術を基盤とし、製造業、農業、金融などの業界に適用していく予定です。

テンセント：2019年5月、テンセントAIラボと中国農業科学院情報科学研究所はスマート農業の共同実験室を設立し、農業とAI、IoT、ビッグデータなどの技術の融合をさらに推進します。

Create2019 Baidu AI開発者会議において、Baidu BrainとBOE Plant Factoryは提携を発表し、AIを活用した植物工場向けのインテリジェント水耕栽培ソリューションを提案しました。近年、BaiduはMaifei AgricultureやLovol Heavy Industryといった農業大手とも提携し、AIとビッグデータの優位性を活かしたスマート農業ソリューションを展開しています。

大手インターネット企業がAI農業分野に参入する理由は、農業がインターネット時代にも未だ存在するブルーオーシャンであるだけでなく、AI農業がインターネットエコシステム構築の重要な一部となっているからでもある。

AI駆動型農業に取り組むことで、アリババとJD.comは、商品のコストと品質を原産地レベルで管理し、ブランド力を活かして競争力のある製品を投入しています。これは、アリババの盒馬（Hema）と天猫（Tmall）スーパーマーケット、そしてJD.comの7freshとJDスーパーマーケットにとって重要な戦略的動きです。

さらに、デジタルシティの基盤となるAI駆動型農業を起点に、人々の生活の他の分野と連携することで、包括的かつ相互に連携した戦略を構築することが可能になります。これは、デジタルシティをめぐる巨大インターネット企業間の競争にさらなる重みを与えるでしょう。

アリババは北大皇との協力を通じてデジタル黒龍江の受注を獲得し、京東の成都デジタル農業研究所は他の農業大手や科学アカデミーとの協力を通じて成都デジタル農業ビッグデータセンターの建設に参画し、テンセントは新希望集団と提携して新騰データを設立し、テンセントクラウドを通じて四川省ビッグデータセンターに接続した。

上記の観点から、AI農業はインターネット大手の戦場と言えるが、AI農業で利益を上げることは一夜にして達成できるものではない。

AI主導型農業への道：長く険しい道のりになる運命

農業における AI については語るべき話が数多くありますが、それをうまく伝えるのは簡単なことではありません。

まず、AI農業が解決すべき技術的な課題があります。AI農業では膨大な量のデータを取得する必要があります。作物の種類は多岐にわたり、生育環境や習性も多様であるため、データ収集は一度きりの作業では済ませることができません。さらに、作物の生育サイクルや季節の変化を考慮すると、データ収集は長期にわたる多大なリソース投入を必要とするプロジェクトとなります。

第二に、国内農業市場の80%以上を小規模農家が占めており、小規模かつ分散型の経営が特徴です。これは、AI農業の推進には多額の投資と長期にわたる開発サイクルが必要となることを意味します。AI農業の産業化は、産業標準化の導入、大型機械、生産技術、そして管理手法の活用によってのみ可能となります。

さらに、農村地域に固有の緊密なソーシャルネットワークは、インターネット大手が農業の様々な側面にAIを統合する方法にも影響を与えています。他のインターネット産業とは異なり、農業はオフラインサービスに大きく依存しているため、地域ごとにカスタマイズされた導入計画が必要となります。

同時に、AI農業の発展には、農業とAIの両方を理解した多くの技術者が必要です。しかし、中国では現在、AI技術人材が不足しており、AI農業における人材ギャップも深刻です。

つまり、AI農業はまだ広く普及しておらず、この分野に進出するインターネット大手企業にとって、有利であると同時に課題でもある。AI農業技術の獲得は、これらの巨大企業が独自のエコシステムを構築するために不可欠だが、その開発は一夜にして達成できるものではない。これらのインターネット大手企業にとって、AI農業の理想的な道のりはまだ遠い。

記事：Liu Kuang (WeChat 公式アカウント ID: liukuang110)