マスク氏：「私は宇宙人だと皆さんに言っていますが、誰も信じてくれません。」

AI技術を探求するというマスク氏の決意に疑問を抱く人はいないが、彼が目標を達成するための方法については常に興味がある。

本日、マスク氏が再び注目を集めました。彼はTwitterで、「宇宙の本質を理解する」という使命を掲げる企業、xAIの設立を発表しました。

火星の植民地化を夢見ているマスク氏が、より広い宇宙に目を向けていることには驚かされる。

この一見謎めいたxAI企業は、マスク氏が率いており、マスク氏を含め12人の創設メンバーで構成されています。さらに、AI安全センターの所長であるヘンドリックス氏がチームのアドバイザーを務めています。

今年4月、マスク氏はTwitterを新たに設立した「Xコーポレーション」に統合し、ユニバーサルアプリケーションを構築するというビジョンを表明しました。今回、xAIはXコーポレーションと名称は似ていますが、Xコーポレーションとは独立して運営され、Twitter、テスラ、その他の企業と緊密に連携します。この企業は、マスク氏が以前から競合相手だと主張していたOpenAIと明らかに同じです。

ウェブサイトリンク: https://x.ai/

宇宙はすべてを包含しており、解決すべき問題は無数にあります。xAIは最初のツイートを投稿しました。 「最も根本的で、答えのない質問は何ですか？」

マスク氏は回答の中で、自身の崇拝者であるSF作家ダグラス・アダムスの言葉を引用した。「正しい質問をすれば、答えは往々にして最もシンプルな部分にある」

彼は「2023年7月12日」という数字を分析し、「7 + 12 + 23 = 42」と述べ、42こそが生命と宇宙に関する究極の問いへの答えであると主張しました。まさに、公式発表日もオマージュと言えるでしょう。

マスク氏は続けて、「人類がたった一つの細胞から約35兆個の細胞に進化した時、意識はどこから始まったのだろうかとよく考えます。もし標準モデルが正しければ、クォークとレプトンはそれから138億年後に意識を獲得したはずです。ただし、知覚力を持つ地球外生命体は存在しないと仮定した場合です。ところで、地球外生命体はどこにいるのでしょうか？」と語った。

最後にマスク氏は「私は宇宙人だと人々に言っているが、誰も信じていない」と付け加えた。

マスク氏のxAIは一体何をしようとしているのだろうか？ある人物（Twitterユーザー@atroyn）が、もっともらしい推測を述べている。

彼の見解では、 xAI は、非常に優れた数学的推論エンジンを構築するためのコア理論の改善、より優れた推論エンジンを構築するための推論エンジン理論のさらなる改善、そして一般化の達成など、数学向け AI の問題を第一原理から解決できる可能性がある (42 の Musk の解釈はこれを裏付けているようだ)。

彼はさらに、数学におけるAIの分野では近年多くの研究が行われていると述べた。例えば、テレンス・タオは法学修士号（LLM）を用いて問題を解き、数学の定理を証明している。彼は、ここでの核心的な問題は、宇宙は解釈可能かという根本的な問いに関係していると考えている。つまり、人間の認知能力は宇宙を完全に忠実にモデル化し、理解することが可能なのか、という問いだ。

今日のモデルは完璧な「経験主義者」です。つまり、世界を高忠実度でモデル化できるものの、その方法は人間には理解できません。同様に、既存の自動定理解答システムは定理を証明できますが、その機械的な性質上、人間の推論能力を向上させるための手がかりや「直感」を提供することができません。

最後に彼は、宇宙の恐ろしい側面は、人間の認知能力の極限的な限界と、宇宙そのものが説明不可能であるという事実にあると述べた。この文脈において、私たちは宇宙をモデル化するシステムを構築することはできるが、モデル化しているものが根本的に説明不可能であるため、それを真に理解することは決してできない。

いずれにせよ、人々は xAI の将来がどうなるのかを知りたがっています。

今週の金曜日には、xAI はオンライン イベントも開催し、チーム メンバーが会社の将来の方向性などに関する質問に回答します。

複数の中国人共同創業者

まとめると、研究機関xAIに関する情報はある程度明らかになっていますが、多くはありません。もしかしたら、現在のメンバー構成から何か手がかりが得られるかもしれません。マスク氏以外にも、xAIの創設チームには、DeepMind、OpenAI、Google、Microsoft、Tesla、トロント大学といった企業や機関で活躍してきた多くのAI研究者が含まれています。現在リストされている12名のメンバーのうち、5名が中国人で40%以上を占めており、馴染みのある顔ぶれも少なくありません。

上の図に示されている順序（xAI に追加された順序でもあります）でそれらを見てみましょう。

ユーフアイ・ウー（トニー）はGoogle AIに所属し、以前はクリスチャン・セゲディ率いるN2Formalチームに所属していました。それ以前は、トロント大学でロジャー・グロスとジミー・バの指導の下、博士号を取得しました。その後、スタンフォード大学でパーシー・リャンとジェイ・マクレランドの指導の下、博士研究員として研究を行いました。

呉玉淮氏は、Synced主催のオンラインプレゼンテーションで、あらゆる数学的問題を解くための推論能力に長けたAIの開発を目指していると述べました。彼の研究の一部は、過去に*Quanta Magazine*と*The New York Times*で報道されています。

トロント大学コンピュータサイエンス科の助教授であるジミー・バ氏は、ICLR 2015の論文「Adam：確率的最適化のための手法」で最もよく知られています。バ氏は、ジェフリー・ヒントン氏、ブレンダン・フレイ氏、ルスラン・サラクディノフ氏の指導の下、トロント大学で博士号を取得しました。現在、ジミー・バ氏はCIFAR AIの議長を務めており（xAIに加わるためサバティカル休暇中）、2016年にはFacebook Machine Learning Graduate Fellowshipを受賞しました。

Jimmy Ba の長期的な研究目標は、人間のような効率性と適応性を備えた汎用的な問題解決マシンを構築することであり、彼の研究の関心は、ディープ ニューラル ネットワークの効率的な学習アルゴリズムの開発に焦点を当てています。

グレッグ・ヤンは、マイクロソフト・リサーチ・レイモンドの研究員であり、以前はOpenAIと共同で大規模モデルの開発に携わっていました。ハーバード大学で数学の学士号と修士号を取得しました。2018年には、学部数学における最高の栄誉であるモーガン賞を受賞しました。

xAI設立の公式発表後、ヤン氏は次のように述べました。「大規模ニューラルネットワークに基づく『万物の理論』の開発は、人工知能を新たなレベルに引き上げる上で中心的な役割を果たすでしょう。同時に、このAIは、これまで想像もできなかった方法で、誰もが数学的宇宙を理解することを可能にするでしょう。」

Guodong Zhangはトロント大学の博士課程に在籍し、2022年度Apple PhD Fellowshipの受賞者です。指導教官はRoger Grosse氏です。浙江大学で情報工学の学士号を取得しました。現在の研究テーマは、データと実験から効率的かつ継続的に学習し、自律的に意思決定を推論できる知能機械の開発です。この研究分野は最小化問題またはゲーム理論とも呼ばれ、最適化アルゴリズム、確率的推論、または均衡計算を用いて解くのが一般的です。

Zhang Guodong の研究目標は、より速くトレーニングし、より適切に一般化し、不確実性を適切に調整できるアルゴリズムとモデルを設計することです。

ダイ・ジハン氏は、かつてGoogle Brainのリサーチサイエンティストでした。2019年には、清華大学学際研究研究所の助教授であるヤン・ジーリン氏と共に、カーネギーメロン大学の著名な事前学習済みモデルXLNetの共同第一著者となりました。ダイ博士はカーネギーメロン大学を卒業し、ルスラン・サラクディノフ氏、クオック・レ氏らから指導を受けました。

DeepMindのStarCraft AIモデルAlphaStarをNature誌に掲載した論文の筆頭著者の一人、Igor Babuschkin氏も参加しています。xAIチームには、数学の深いバックグラウンドを持つメンバー、AIの最先端を探求するメンバー、そしてモデル最適化をリードするメンバーが揃っているようです。

xAI によれば、これらの研究者は、Adam オプティマイザー、バッチ正規化、レイヤー正規化、敵対的サンプルの発見など、AI 分野に多大な貢献を果たし、AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5、GPT-4 など、いくつかの最大のブレークスルーの開発を主導しました。

マスク氏の発表を受けて、これらのメンバーもソーシャルメディアでxAIへの採用活動を開始した。新たな人材獲得競争が始まったようだ。

人工知能という壮大な目標の達成にはまだ多くの課題が残されているにもかかわらず、xAIの設立は広く歓迎されており、今や世界一の富豪の支援も受けています。NVIDIAのAI研究科学者であるジム・ファン氏は、xAIは人工知能分野における最新の有力企業であると述べています。

マスク氏のシステムだけの観点から見ると、次のような利点があります。

• Twitterには、会話文、画像、そして増え続ける長編動画など、膨大な量のマルチモーダルデータが含まれています。xAIは、このような膨大なコーパスに直接かつ合法的にアクセスできる唯一のAI企業です（Twitterは、周知のとおり、現在、ユーザーが1日に閲覧できる投稿数を制限しています）。

• Tesla の FSD チームは、機械認識に使用される大量の高品質の Tesla フリート データはもちろんのこと、Dojo のような大規模なトレーニング クラスターの構築において長年の経験を持っています。

• 具現化された知能は大規模モデルの将来にとって重要な方向性であり、Tesla Bot は xAI 脳の物理的な具現化となる可能性を秘めています。

豊富な資源に支えられたこのような集団は、一体どんな偉業を成し遂げることができるのでしょうか？ 私たちは皆、それを知りたくてたまりません。

参考リンク:

https://www.theverge.com/2023/7/12/23792553/エロン・ムスク-xai-人工知能企業

https://twitter.com/DrJimFan/status/1679180398134448132