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数十億ドル規模のクラウドコンピューティング プロジェクトに続いて、国防総省はまたもや散財しようとしている。

スーパーニューロン

概要:近年、国防総省は投資、技術、人材獲得など多角的なアプローチを用いて、人工知能分野において継続的な取り組みを進めています。最近では、国防総省の人工知能センター(JAIC)がAI製品のテストツールと技術の探究に取り組んでいます。これは、米国国防総省のAI分野における野心的な目標を垣間見ることができます。


キーワード:ペンタゴンAI入札

国防総省は新たな入札を発行しようとしている!

マイクロソフトは、待望の数十億ドル規模のクラウド コンピューティング プロジェクトに署名した後、すぐに新たな人工知能プロジェクトを立ち上げました。


大手テクノロジー企業の皆様、コラボレーションを歓迎いたします!


数十億ドル規模の注文が調印されたばかりだが、大金を投じる企業はまだ満足していない。

2018 年 3 月、国防総省は、軍事兵器システムと機密データストレージをサポートするクラウド コンピューティング プラットフォームを確立するための統合企業防衛インフラストラクチャ (JEDI) プロジェクトを発表しました。

このプロジェクトの価値は最大100億ドルとされ、 Amazon、Microsoft、Oracleなどの大手IT企業の関心を集めている有利な機会となっている。

当初、Google は関与していたが、Maven プロジェクトは従業員からの共同反対を引き起こし、Google と国防総省の関係を微妙なものにし、Google が早期に撤退することになった。

JEDI プロジェクトの入札結果は業界で注目されている。


クラウドコンピューティングの大手であるAmazonとMicrosoftがこの入札プロセスの主な競争相手だ。


昨年10月、国防総省はマイクロソフトが契約を獲得したと発表したが、アマゾンは強く反対し、直ちに訴訟を起こした。しかし、最終的に契約はマイクロソフトに授与された。

数十億ドル規模の契約がようやくまとまったばかりなのに、国防総省はすでに新たなプロジェクトを発表している。国防総省のAI大計画を完成させるには、10億ドルでも足りないようだ。


国防総省は戦場に AI を導入したいと考えています。資金と愚かな考え方を持つ者は急いで参加すべきです。

2018年6月、国防総省は諜報・軍事分野における人工知能の応用を加速させるため、統合人工知能センター(JAIC)を設立した。

最近、JAICは政府入札プラットフォームに情報提供依頼書(RFI)を発行し、将来のAI製品の安全性と有効性を確保するために、最先端の人工知能評価技術を求めていることを明らかにしました。評価対象には、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークといった新興AI技術が含まれます。


JAICは4月13日に情報開示の要請を出した。

サプライヤーからのフィードバックを求め、要件を明確にするために、非公式の入札書類が作成されました。


近年、国防総省のAI技術に対する需要は高まっている

彼らは、人工知能が戦闘作戦にタイムリーな支援を提供し、戦闘のペースを向上させ、それによって戦場での優位性を高める大きな可能性を秘めていると信じています


JAICでは、上記5つの重点ミッションプランを策定していると述べています。

AI はサービス間の運用を強化できます。


したがって、ウェブサイトには、この調達の目的は戦闘員が反復的で危険な任務を遂行する能力を高めることであると明記されています。


ペンタゴン:AIを評価するためのAIサービスも必要です。

招待状には、JAIC には安全で効果的な製品の製造を確保するための試験評価 (T&E) オフィスがあると記載されています。


T&E オフィスは JCF 人工知能ハブにサービスを提供します。

後者は、人工知能の問題に対する解決策の発見、開発、テストを担当します。


JAIC T&E オフィスは、すべての JAIC 製品の評価、アルゴリズム、システム、運用テストの実施、独立した人工知能パフォーマンス分析の提供を担当しています。

JAIC T&E チームのニーズには、主に次の 2 つの側面が含まれます。


I. テスト手法とツール


JAIC T&E チームは、機械学習、ディープラーニング、ニューラル ネットワークなどのさまざまな人工知能アプリケーションのテスト技術とツールを探しており、次の 6 つの分野に重点を置いています。


  1. 音声テキスト会話インターフェース アプリケーションを使用します。

  2. 国防総省のアプリケーションおよびシステムに音声サポートを提供する製品およびサービス。

  3. 画像分析、ディープラーニングベースの視覚検索および画像分類器のテスト。

  4. 自然言語処理 (NLP) をサポートする製品とサービス。

  5. 人間と機械のインターフェースや改良された方法を含む機械強化人間は、拡張現実 (AR) や仮想現実 (VR) テスト サービスなど、兵士の認知的および身体的負荷を測定するために使用されます。

  6. 自律システム


II. 試験および評価サービス


JAIC T&E チームは、JAIC または国防総省の他の職員による技術のテストと評価を支援するために、政府、学術、および業界団体からのサービスも求めています。

具体的には、データセットの開発/管理、テスト ツールの開発、モデル出力分析、テスト計画、ドキュメント作成とレポート作成、テスト サービスの 5 つの領域でのサポートが必要です。


AIへの長年の投資は数千億ドルの費用がかかる

過去2年間の国防総省のさまざまな行動は、複数のAI管理・指導部門の設立、AIへの優先投資の確保、国家AI戦略の発表など、米国防総省が人工知能を重視していることを実証してきました。

JAIC の設立以来、米国国防総省が人工知能の分野で行ってきた主要な取り組みの概要を以下にまとめました。


2018年6月

国防総省は統合人工知能センター(JAIC)の設立を発表した。

2018年7月

防衛関連請負業者ブーズ・アレン・ハミルトンは、今後5年間にわたり国防総省の人工知能プログラムの開発を支援するため、国防総省から8億8500万ドルの契約を獲得した。

2018年7月

米国防総省は、契約総額最大100億ドル、契約期間10年のJEDIクラウド(統合企業防衛インフラクラウド)プロジェクトの入札開始を正式に発表し、クラウドコンピューティング分野に対する米軍の決意と自信を全面的に示しました。

2018年8月

米国上院は、2019会計年度の国防権限法案を可決し、7,170億ドルの国防費(米国の国防予算としては過去最高額)を承認しました。この資金は、国防高等研究計画局(DARPA)と国防イノベーションユニットによる技術優位性確保のための研究・実験を支援するものであり、特に人工知能、機械学習、超常現象応用分野には、開発と応用を加速するための追加資金が提供されます。

2018年9月

国防高等研究計画局(DARPA)は、次世代の人工知能技術の開発に今後5年間で20億ドルを投資すると発表しました。この資金は、常識、文脈認識、そして高いエネルギー効率を備えたシステムの構築を目指す、DARPAの新規および既存のAI研究プロジェクトを支援するものです。

2019年1月

ワシントンD.C.に所在する国家情報長官室は、「機械を用いた情報拡張」戦略計画を発表しました。この計画により、情報機関は軍事情報を含む情報の生成方法を根本的に変えることができます。

2019年2月

国防総省は、戦争におけるAIの応用拡大を期待し、初の米軍AI戦略報告書を発表した。

2019年2月

トランプ大統領が「米国人工知能イニシアチブ」としても知られる「人工知能における米国のリーダーシップ維持に関する大統領令」に署名したことは、人工知能戦争で米国に優位性を与えることを目的とした米国の国家人工知能戦略の正式な策定を意味する。

2019年7月

国防総省はデジタル近代化戦略を発表しました。その目標は、クラウドコンピューティング、人工知能、指揮統制・通信、サイバーセキュリティといった優先的な取り組みを通じて、米国の防衛戦略の実施を支援することです。

2020年2月

国防総省は、AIを活用したドローン対策に関する契約を締結した。

上記は国防総省の人工知能戦略のほんの一部に過ぎず、そのすべてが米国国防総省が人工知能技術を緊急に必要としていることを明らかにしている。


戦場に人工知能を導入することについての議論は、いまだに終わっていない。

実は、国防総省が人工知能に力を入れているのは、最近になって始まったことではありません。DARPAは50年以上にわたりAI研究を支援してきましたが、近年、この分野の発展に注力し始めています。

しかし、人工知能の軍事応用は当初からかなり物議を醸してきました。


戦場における人間と AI エージェントで構成されたチームのコンセプト アート。

兵士はドローンに直接接続できる


例えば、倫理的な観点から言えば、人工知能は殺傷兵器に利用されるべきなのでしょうか?国防総省は、米軍のAIを監視するために「倫理学者」を採用し、責任ある、公平で、追跡可能で、信頼性が高く、管理可能なAI倫理原則を確立しました。

例えば、戦場で人工知能システムが前例のない指示を出した場合、兵士たちはそれに従って実行すべきでしょうか?なぜなら、根本的に人々は機械の推論にまだ不信感を抱いているからです。特に戦場という特殊な環境では、変数や予期せぬ状況がいつでも発生する可能性があり、機械設計者が経験したことのない状況です。