中国東部初の超大規模AIコンピューティングセンターが正式に稼働を開始しました。 著者 | ZeR0 編集者 | Mo Ying 1月24日、志東希は上海臨港新区にあるセンスタイムの人工知能コンピューティングセンター（AIDC）が正式に稼働を開始したと報じた。 センスタイムは2018年4月に人工知能（AI）コンピューティングプロトタイプの開発を開始し、AIDCプロジェクトは2020年3月に正式に開始されました。AIDCは着工から本体完成までわずか168日で、臨港建設における新記録を樹立しました。 アジア最大級のスーパーコンピューティングセンターの一つであり、華東地域で初めて運用が開始された大規模人工知能コンピューティングセンターです。開放性、大規模性、低炭素排出、省エネルギーを特徴としています。 コンピューティングセンターの建築面積は13万平方メートル、総投資額は約56億人民元です。第一期は、8,000ワット相当の電力を供給するサーバーラック5,000台で構成され、フル稼働時のコンピューティング能力は3,740ペタフロップス（ 1ペタフロップスは1秒間に10京回の浮動小数点演算）に達します。第二期は現在計画段階にあり、第一期の約1～2倍の規模になる予定です。 センスタイムは2021年6月30日現在、主要地域市場に23のAIスーパーコンピューティングクラスターを戦略的に構築しており、2万基以上のGPUを保有し、総演算能力は毎秒1兆1700兆回の浮動小数点演算に達しています。AIDCの運用開始後、センスタイムの総演算能力は毎秒4兆9100兆回を超えることになります。 最近、センスタイムの共同創業者兼副社長であるヤン・ファン氏がZhidxなどのメディアのインタビューを受けました。ヤン氏は、 AIDCが2025年までにセンスタイムの主要事業の一つとなることを目指していると明らかにしました。 AIDCは現在、1兆個のパラメータを持つモデルの完全な学習を完了できると報告されています。将来的には、センスタイムの社内研究開発システムがAIDC上に構築され、すべてのサーバーが整備される2024年には、 AIDCにおける国産ハードウェアの割合が50%を超えると予想されています。 01 . 社内的には大規模AIデバイスをサポートし、社外的には3種類のサービスを提供します。 AIDC は何ができますか? 内部的には、AIDC は SenseTime の一般的な AI インフラストラクチャである SenseCore のコンピューティング パワー基盤であり、AI デバイスに含まれるすべてのソフトウェア プラットフォームとサービスは AIDC の物理エンティティ上で実行されます。 AIDCは外部に対して、独自にコンピューティングパワーサポートを提供することができます。SenseTimeは、AIDCを通じて大規模AIデバイスの技術力を産業界および学術機関のパートナーに公開することで、より多くの顧客がSenseTimeのクラウドプラットフォーム上でAI-as-a-Serviceにアクセスし、様々な事前学習済みAIモデルを柔軟にサブスクリプションできるようにすることで、様々な業界における大規模AIアプリケーションの参入障壁を低減します。 計算能力の点では、AIDC は巨大な存在です。 総計算能力は3740ペタフロップスに達し、後期旧石器時代から現在までの連続録画の長さに相当する23,600年分の長さのビデオを1日で処理できます。 現在、AIDCは1兆パラメータのビジョンモデルの完全な学習を1日で完了できます。この大規模なモデルに基づいて、2万以上の商用モデルを導出することができ、業界が複数の新しいシナリオを迅速に検証し、下流のデータ取得コストを極めて低く抑えることに貢献しています。 さらに、AIDC は、超大規模で弾力性があり、スケーラブルなコンピューティング能力に基づいて、外部操作用の AI モデルのトレーニングに必要な大規模なコンピューティング能力を保証できます。 AIDCは、その基盤となるサポートとして、運用開始後に主に3つの事業ルートを提供する。1つ目は、医療用タンパク質フォールディングや量子科学など、AI + Scienceの基礎科学研究のためのコンピューティングパワーサポートを提供すること。2つ目は、企業が完全な生産ツールセットを構築するのに役立つ統合機能を提供すること。3つ目は、エンドツーエンドのインテリジェントサービスを提供することである。 ヤン・ファン氏は、AIDC のサポートにより、アルゴリズムの製造コストを従来の 10 分の1 かそれ以下にまで削減できると述べました。 AIDCは、新しいインターネット交換センターに直接接続することで、顧客に近くのアクセスサービスを提供し、ネットワーク間のアクセスなどの問題を解決するだけでなく、企業間の情報交換の効率を高め、伝送コストを削減し、伝送品質と安定性を向上させ、複数のポイントと複数のユーザーのための迅速なネットワーク間相互接続を実現できます。 センスタイムは、正式な完成に先立ち、すでにAIDCで潜在顧客やパートナーによる試運転を実施していたとみられる。AIDCは春節後に正式運用を開始する予定だ。 例えば、上海におけるセンスタイム社の「ワンネットワークマネジメント」プロジェクトは、ゴミの溢れ、マンホールの蓋の紛失、ライトボックスの破損、自転車の乱駐、道路の違法占拠など、様々な都市サービス管理上の課題に対応する約100種類のAIアルゴリズムアプリケーションを上海市政府に提供しています。これらのアルゴリズムの反復的な生成は、AIDCのようなインフラに依存しています。 「AIDCとそのソフトウェア統合を通じて、今後2～3年以内に、国内生産のハードウェアとソフトウェアの統合ソリューションのコストを削減し、お客様のコストも削減できると確信しています。同時に、コンピューティング能力の規模は維持しています。これはまさに私が非常に楽しみにしている目標です」とヤン・ファンは述べた。 02 . コンピューティングパワーコストの低さが、国産AIチップの市場化を加速させます。 現在、センスタイムは、国産チップ、国産サーバー、自社開発のトレーニングフレームワーク、アルゴリズム、業界アプリケーションを網羅する大規模な AI エコシステムの構築を模索しています。 CAPEX投資コストの面では、AIDCは自社開発の国産チップの単位コンピューティングパワーコストを削減できます。OPEX運用コストの面では、アルゴリズムの最適化の利点により、トレーニング時間が短縮され、効率が高くなり、消費されるリソースが少なくなります。 「 3740ペタフロップスの少なくとも50%は、コアAIチップとして使用される国産チップになる予定です」とヤン・ファン氏は述べた。さらに、臨港AIDCはほんの一例に過ぎず、センスタイムはさらに多くの地域でAIDCの展開を進めていると付け加えた。AIDCは主に学習に重点を置き、推論も一部行うが、その割合は比較的低い。 同氏は、センスタイムは過去2年間、多くの国内AIチップメーカーと広範囲にわたる協力関係を築いており、国内で製造されたクラウドAIチップと対応サーバーの市場におけるより大規模かつ幅広い利用を加速させたいと考えていると述べた。 AIDCの現在の試運転機には、すでに一定の割合で国産部品が使用されていると認識されています。この増加は、AI産業チェーン全体のコスト削減、サービスレベルの向上、そしてハードウェア面におけるより健全なビジネス競争環境の形成に大きな価値をもたらすでしょう。 センスタイムは過去2年間、国産コアAIソフトウェアとハ​​ードウェアの互換性を継続的に推進してきました。これを促進するため、センスタイムは2021年7月に上海で開催された世界人工知能会議において、「人工知能コンピューティングパワー産業エコシステムアライアンス」（ICPAインテリジェントコンピューティングアライアンス）の設立を主導しました。 センスタイムはAIDCを活用してAIエコシステムの構築を推進し、国産独自技術の応用を推進していきます。 ヤン・ファン氏は、ICPA コンピューティング パワー アライアンスが設立されて以来、アライアンスは四半期ごとに 1 回または 2 回の詳細な非公開セミナーを開催し、チップ設計の専門家、ソフトウェア設計の専門家、業界標準の専門家を集めてきたと述べました。 初期の段階では、 SenseTime はソフトウェアとハ​​ードウェアのインターフェース層について十分に標準化された普遍的な定義を確立することを目指していました。 アジア最大のAIソフトウェアプラットフォーム企業であるセンスタイムは、コアプラットフォームとオペレーティングシステム（OS）のソフトウェア機能に加え、多数のダウンストリームアプリケーションを保有しています。コアソフトウェアとシステムを国内の様々なハードウェアメーカーやチップメーカーに適応させることで、研究開発コストと時間の節約に貢献します。 中期的には、センスタイム臨港AIDCの稼働開始後、中国電子技術標準化研究院（工業情報化部電子工学第四研究所）と共同で「CESI-センスタイム人工知能コンピューティングパワーおよびチップ評価共同実験室」を設立し、AIコンピューティングパワーおよびチップ標準の策定、AIチップ評価ツールの開発を行うほか、AIコンピューティングセンター、チップテストおよび検証サービス、人材育成などのサポートを提供する。 将来的には、この研究所はAIチップやAIサーバーに対する中立的な第三者試験機関となり、業界に参照標準を提供し、各ハードウェアメーカーが自社製品をより良く改良できるよう支援します。 長期的に見ると、センスタイムの幅広い下流産業への応用を考えると、同社は比較的高品質の国産AIチップとサーバーを自社やパートナーのソリューションに統合し、迅速に市場に投入するために全力を尽くすだろう。 03 . 6 つの主要な技術的ハイライトが、AIDC 建設の中核となる強みを明らかにします。 SenseTime の AIDC は、大規模なデータ処理と高性能コンピューティング機能を通じて研究開発をサポートします。 ヤン・ファン氏は、AIDCのコンピューティング能力は単なるリソースの蓄積ではなく、通信やストレージといった分野における多くの先進技術を駆使していると強調しました。AIDCは、高性能コンピューティング、分散スケジューリング、データI/O、ハードウェアとソフトウェアの連携、システムセキュリティにおいて、数々のブレークスルーを達成してきました。 （ 1 ）高性能コンピューティング：センスタイムは、高度に最適化された豊富なコンピューティングプログラム、コンパイラ、ランタイム環境を含む高性能コンピューティングエンジンを開発しました。チップサプライヤーが提供するコンピューティングエンジンと比較して、センスタイムのコンピューティングエンジンは、最適化された演算子とフルグラフ最適化技術により、エンドツーエンドの動作効率を大幅に向上させ、ニューラルネットワークコンピューティングだけでなく、前処理および後処理段階もカバーしています。 （ 2 ）効率的な分散スケジューリング： AIDCは、数万基のGPU上で数万基の計算タスクを動的にスケジューリングできる分散タスクスケジューリングシステムを備えています。このシステムは年間2,000万件以上のタスクをスケジューリングしており、研究開発活動をタイムリーかつ効果的に実施することを保証します。複数のスケジューリング戦略をサポートすることで、このスケジューリングシステムは高いコンピューティング能力の利用率を維持し、モデルのトレーニングに必要な平均コストを大幅に削減します。 （ 3 ）高速データI/O ：データセットでモデルをトレーニングする場合、各データサンプルは高頻度かつランダムな順序で複数回ロードされ、処理されます。SenseTimeのAIDCは非常に高いIOスループットを提供し、トレーニングタスクは1秒あたり200万枚以上の画像をロードできるため、データを待つことなくトレーニングタスクをフルスピードで実行できます。 「2018年には、プロトタイプ機を用いた予備研究プロジェクトを実施し、1,000枚のGPUカードを同一ネットワークに接続してデータの読み込みと計算を実行できるようになりました。現在は、5,000枚から10,000枚のGPUカードを同一ネットワークに接続して計算を行う、さらに大規模なプロジェクトに取り組んでいます」とヤン・ファン氏は述べた。 （ 4 ）ハードウェア/ソフトウェア協調設計：分散環境では、様々なコンピューティングノード上のGPU間の通信を調整し、分散ストレージシステムから頻繁にデータを取得するといった複雑な操作により、実行時に大きなパフォーマンスの低下を招く可能性があります。これに対処するため、SenseTimeはハードウェア/ソフトウェア協調設計アプローチを採用し、AIタスクの理解に基づいてハードウェア設定を行うと同時に、ソフトウェアスタックの設計とクロスレイヤー最適化を実行します。この設計により、SenseTimeのAIDCは年間数万個のモデルを生産することができます。 (5)高いシステムセキュリティ基準： SenseTimeは、アーキテクチャ設計において、複数のレベルでシステムセキュリティを確保しています。例えば、SenseTimeは、データを異なるセキュリティレベルに分類し、それに応じたアクセス権限を付与するための包括的なガイドラインを策定しています。SenseTimeのストレージシステムには高度なアクセス制御システムが組み込まれており、機密データは暗号化された形式で保存・転送され、異なる権限を持つグループに割り当てられたコンピューティングリソースは適切に分離されています。SenseTimeのセキュリティチームは、AIDCの運用をリアルタイムで監視し、潜在的なリスクが発生した場合には対応策を講じます。 （ 6 ）グリーン・低炭素データセンター建設： AIDCは、様々な最先端のエネルギー最適化対策を採用しています。AIDCの稼働開始後の消費電力は、中国の他のデータセンターの業界平均よりも約10%低く、年間約4,500万kWhの電力消費を節約できると予想されています。AIDCは2025年頃に炭素排出量のピークを迎え、その排出量は二酸化炭素換算で35万トン以下になると予測されています。また、2050年頃にはネットゼロ排出量を達成する予定です。 04 . スマート コンピューティング センターを構築する前に、地域の産業アップグレードのニーズを評価する必要があります。 AIコンピューティングセンターは産業アプリケーションに真に価値をもたらすことができるのでしょうか？AIコンピューティングセンターのリソースを効率的に活用するにはどうすればよいでしょうか？ これらの問題について議論した際、ヤン・ファン氏は、センスタイムはAIDCの将来の応用シナリオに非常に自信を持っていると述べた。センスタイムは独自の評価を行うだけでなく、特定の地域における産業高度化の需要の強度と規模について優れた計算と評価を行っている。 彼の見解では、ある場所にスマート コンピューティング センターを建設する際に最初に考慮すべきことは、地元の産業基盤と今後 3 年間の産業アップグレードのニーズを評価し、現在の AI テクノロジと製品サプライヤーがこれらのニーズを満たすことができるかどうかを計算し、建設するスマート コンピューティング センターの適切な規模を決定することです。 データガバナンスは、AI産業の発展においても大きな課題です。農業時代における生産手段は土地、工業時代における生産手段はエネルギー、そしてデジタル時代における生産手段はデータです。 エネルギーの観点から言えば、1リットルの石油と1リットルの石油を足すと2リットルの石油になります。土地の観点から言えば、1エーカーと1エーカーを足すと2エーカーになります。 しかし、データは違います。1TBのデータを1TBに足して2TBになったとしても、その実際の価値は2TBよりも大きくなります。より多くのデータをまとめることで、価値は非線形に増大します。 「これは、過去の農業時代や工業時代の生産手段とは全く異なる、非常に重要な新たな特徴です。」ヤン・ファン氏は自身の見解を述べ、データの最大の価値は、低コスト、複製可能性、そして集約後に達成される非線形の成長価値にあると述べた。 データのセキュリティとプライバシー管理を確保しながら、より高度なデータ接続性を実現し、関連する所有権と権利を明確に定義するにはどうすればよいでしょうか。業界はこれらの問いに答えを見つけるために、引き続き探求していく必要があります。 ヤン・ファン氏は、センスタイムのAIDC構築もまた探求であると述べた。AIDCの試験運用開始後、今後1～2年でセンスタイムはこの分野に注力し、検討、実験していく予定だ。これは将来における最も重要な核心の一つだと信じているからだ。 05 . 結論: 今後、より多くの地域市場に AIDC が設立されるでしょう。 ヤン・ファン氏の見解では、センスタイムの最大の強みは、技術的リーダーシップだけでなく、革新的な技術を継続的に商品化できる点にある。 これまで、最初のイノベーションから最終的な顧客価値を実現するまでのプロセスは長く、多くのステップを要していました。このサイクルが3～4年から3～4ヶ月に短縮されれば、これがセンスタイムの長期的な競争優位性の核となるでしょう。 イノベーションはテクノロジー企業だけでは達成できません。従来の企業との協力、反復的な実験、それに伴う投資、そして場合によっては一定の埋没費用の負担も必要です。今日、中国の多くの産業はデジタルトランスフォーメーションとインテリジェントアップグレードの真っ只中にあり、時間を投資し、共に協力して取り組む意欲のある顧客のマインドセットと姿勢も非常に重要です。 センスタイムは、上海に加えて、将来的には中国の4つの主要な一級都市と中核地域の中心都市にAIDCを構築し、センスタイムのAI-as-a-Serviceをより多くの地域に拡大する予定です。 ヤン・ファンは、AIDCが今後も継続的に進化し、技術革新をより費用対効果が高く効率的にし、センスタイムが蓄積してきた能力をより多くのパートナーや顧客と共有し、AI業界にさらなる価値をもたらすと確信している。