11月9日のEFEの報道によると、レファレンスニュースネットワークは11月13日に、スペインのバルセロナにあるデマール病院が、人工知能ツール（機械学習）を組み合わせて放射線治療計画を作成し、小細胞肺がん患者の脳転移の予防に役立てた同国初の病院になったと報じた。

このシステムは、放射線治療計画に必要な時間を 55% 短縮し、患者が受ける放射線量を最適化することで、海馬の記憶喪失を防ぎます。

デマール病院の腫瘍専門医は、既存の市販ソフトウェアを使用してアルゴリズムを開発し、病院が類似の症例から収集した膨大な量の情報を活用して計画を立てる方法をそのソフトウェアに教えました。

「Hippo-Mar」と呼ばれるこのツールは、44人の患者のデータを活用して放射線治療計画の立案方法を学習し、モデルを自動的に作成しました。

報告書によれば、病院はこの新しいツールを使って10人の患者に対する放射線治療計画を立て、線量計で作成した計画と比較してその正確さを分析したという。

結論として、他の方法と比較して、計画がより迅速に完了し、所要時間が55%短縮されるだけでなく、患者が受ける放射線量もより正確になり、手動調整が不要になるという。（李子建訳）