Robin Li: 人工知能は過去 1 年間で方向転換を遂げました。

11月9日、百度の創業者兼会長兼CEOであるロビン・リー氏は、あるイベントで、過去1年間で人工知能（AI）は技術面でも商業応用面でも飛躍的な進歩を遂げ、中には方向性の転換を示すような進歩もあったと述べました。テクノロジー企業として、百度は過去10年間で1,000億人民元（約10兆円）以上を研究開発に投資してきました。リー氏は、「投資するのであれば、イノベーションに投資すべきだ」と述べました。「発展の本質は成長であり、成長はイノベーションによって推進される」からです。

AI が生成したコンテンツは、携帯電話で写真を撮るのと同じくらい簡単になります。

想像できますか？近い将来、シャッターを押す1秒の間に、AIがユニークなアート作品を生成する時代が来るでしょう。イベントで、ロビン・リーは「ゼロカーボン工場」をテーマにした4点の絵画を展示しました。緑豊かな芝生と最先端のロボットアームのコントラストは、自然とAIの調和のとれた共存を描いています。これらの絵画はすべて、百度のAIアート・クリエイティブ支援プラットフォーム「文心芸歌」によって自動生成されました。今なら、「文心芸歌」にいくつかのキーワードを入力するだけで、数分で数十点の絵画を生成できます。

ロビン・リーは、技術革新により、AIが生成したアート、AIが制作した動画、さらには仮想世界の構築さえも、携帯電話で写真を撮るのと同じくらい簡単になる可能性があると述べました。AIGCは、独自の価値と独自の視点を持つコンテンツを創造すると同時に、コストを大幅に削減し、効率性を大幅に向上させます。

L2 に続いて、L4 が最初に商用利用されるようになると思われます。

イベントで、ロビン・リー氏は、レベル2に続いて、レベル3ではなくレベル4の自動運転技術が最初に商用化される可能性が高いと改めて強調した。リー氏の見解では、レベル2とレベル4における事故の責任は明確である。レベル2の事故はドライバーが、レベル4の事故はオペレーターが責任を負う。しかし、レベル3では、必要に応じてドライバーが運転を引き継ぐ必要があるため、責任の所在を明確にすることが困難であり、そのため、レベル3の普及にはより長い時間がかかるだろう。

一方、百度はレベル4の自動運転の導入も加速させています。今年7月時点で、百度の「大根快速」サービスは累計100万件以上の受注を獲得し、北京や上海を含む10以上の都市で運行されており、世界最大の自動運転モビリティサービスプロバイダーとしての地位を確固たるものにしています。今年8月には、重慶と武漢が世界初の完全無人自動運転の商用パイロットに関する政策を発表し、百度はこれらの都市で運行を認可された唯一の企業となり、両都市でセーフティドライバーなしの無人有料モビリティサービスを正式に開始しました。

「袖をまくるなら、袖をまくって革新を起こしなさい。」

百度は10年間にわたり人工知能（AI）分野を開拓し、一貫して高いレベルの研究開発投資を維持してきました。累計投資額は1,000億人民元を超えています。年間の研究開発費は売上高の15%以上を占め、昨年は23%に達しました。これは、世界の大手テクノロジー企業やインターネット企業では珍しい数字です。ロビン・リーは、「投資するなら、イノベーションに重点的に投資します」と述べています。

ロビン・リー氏は、イノベーションを推進するにはフィードバックが必要だと指摘しました。現在、百度は、最下層のハイエンドチップ「Kunlun」からディープラーニングフレームワーク「PaddlePaddle」、事前学習済みの大規模モデル、そしてアプリケーション層に至るまで、人工知能のあらゆるレベルで先進的な自社開発技術を有しており、層間のフィードバックを確立することでエンドツーエンドの最適化を実現しています。

眼底写真はAI時代へ

「カチッ！」73歳の王おばあちゃんはテーブルに座り、AI眼底カメラの溝に目を近づけ、執刀医の指示の下、1分もかからずに眼底写真を撮影しました。診断の結果、王おばあちゃんは網膜症を発症していることが判明しました。王おばあちゃんは10年間糖尿病を患っており、これまで眼底検査を受けたことはありませんでした。最近、視界が少しぼやけ、点状の斑点が見えるようになったと感じていました。検査の結果、確かに問題が明らかになったのです。

まもなく、この便利でスマート、そして高速なAI搭載眼底撮影サービスが全国で利用可能になります。11月14日の「世界糖尿病デー」に、愛爾眼科病院は糖尿病眼疾患啓発月間に合わせ、「眼底写真一枚で眼疾患を早期発見」をテーマにした一連の活動を全国展開しました。長沙で開催されたメインイベントでは、「眼科ケア100都市、AI糖尿病対策100都市」計画の立ち上げを発表し、中国の眼底撮影をAI時代へと押し上げました。

AIによる絵画は人間の画家に取って代わることができるのか？

著者：ハン・シアン（イラストレーター、絵本作家）

私たちは知性の時代に生きています。人類にのみ属しているように思われる多くの分野が、知性の波に常にさらわれ、侵食され、押し流されています。絵画も例外ではありません。

2019年夏、中央美術学院の卒業展に「歴史的不安」と題された絵画シリーズが展示されました。技法やコンセプトに特に目新しい点はありませんでしたが、巧みな言語表現と洗練された作風が注目を集めました。鑑賞者は、作者の正体を知った途端、立ち止まって作品を鑑賞しました。実は、この「夏玉冰」という作者は、実験芸術学科の邱志傑教授の大学院生であるAIロボット「マイクロソフト・シャオアイス」でした。このシリーズは、彼女が3年間のディープラーニングによって自動生成したものです。今年8月、アメリカ・コロラド州フェアのアートコンペティションでは、AIペイントツールを用いて生成されたゲームデザイナーの作品「スペースオペラ」がデジタルアート部門で最優秀賞を受賞し、イラストレーション界で熱い議論を巻き起こし、インターネット上にも広まりました。

AIの絵画能力の急速な進歩を前に、「私たちは芸術の死を目撃している。創造的な仕事も機械に置き換えられたら、人類に何が残るのだろうか」と嘆く人もいる。

これはまさに、すべてのアーティストが考え、向き合わなければならない問いです。イラストレーターとして、私は近年、AIを活用したペイントツールに注目し、積極的に活用する一方で、AIペイントプログラムは人間のアーティストに取って代わることができるのか、そして、圧倒的な人工知能の波にアーティストはどのように対応すべきなのか、という問いにも向き合ってきました。

AI生成絵画の根底にあるメカニズム

人工知能（AI）ペイントツールは近年になって突然登場したわけではなく、数十年にわたって発展を続けてきました。絵画におけるAIの活用は、1950年代初頭にまで遡ります。当時、アメリカ人アーティスト、ラボスキーはオシロスコープを用いて、主に規則的な曲線のバリエーションからなる、高度に抽象的なデジタル作品を制作していました。実際、当時のAIペイントツールは写実的な作品を生み出すことができませんでした。しかし、AIペイントプログラム「アーロン」の登場によって状況は一変しました。「アーロン」はコンピューター上でデジタル作品を生成するのではなく、ロボットアームを制御して描画を行いました。継続的な反復作業を経て、1980年代には「アーロン」は写実的な作品を制作できるようになり、そのスタイルはプログラムの開発者であるハロルド・コーエンのスタイルを模倣したものとなりました。

近年、ディープラーニング・ニューラルネットワークの発展により、AI搭載ペイントプログラムの創造性が急速に向上しています。Disco Diffusion、DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusionなど、今年大人気のAIペイントプログラムはすべて、ディープラーニング・ニューラルネットワークを基盤として構築されています。

彼らの主な動作原理は、先人たちが制作した多数の作品を収集し、アルゴリズムを用いて分類・識別し、新たな画像を生成することです。2018年には、エドモンド・ベラミーの肖像画がクリスティーズで43万2000ドルで落札されました。この肖像画を制作したのは、パリを拠点とするアート集団「Obvious」です。彼らは2016年から2017年にかけて、14世紀から20世紀までの1万5000点の古典的肖像画を収集し、敵対的生成ネットワーク（GAN）アルゴリズムを用いて処理することで、最終的にこの作品を含む一連のAI肖像画を制作しました。この作品も高値で落札されました。

AIを活用した絵画プログラムの作成は、本質的に計算であることがわかります。科学者たちはプログラムを絵画データベースに接続し、アルゴリズムを用いて作品の視覚スタイルを分析・学習し、画像パターンを認識・計算します。現在、AI絵画は「テキストから画像へ」（テキストから画像生成）という新たな段階に入っています。ユーザーはAI絵画プログラムを開き、希望する内容、スタイル、素材を表す単語群を提供すると、絵画プログラムはそれを解析し、対応するスタイルで絵画を生成します。

人間ならではの人生経験はかけがえのないものです。

人間からのデータ入力を必要とするこの種の知能プログラムは、弱い人工知能（WI）に属します。私たちが生きるこの弱い人工知能の時代において、AIによる絵画プログラムがどれほど洗練され、強力であっても、それ自体に意識はなく、人間のクリエイターに従属する単なる道具に過ぎません。これは芸術の本質によって決定づけられています。

マルクス主義は、芸術は美的社会イデオロギーであり、ある種の精神的産物であるとしています。芸術は世界を映し出し、感覚的なイメージを通して感情を表現し、人間の本質的な力を客観化するものです。絵画は「感情から表現され」、「共感」され、内なる感情の昇華、あるいはカタルシスです。フランスの美術史家テーヌも、芸術作品の創作は時代の精神や周囲の慣習に左右されると指摘しました。画家の創作は、作者独自の人生経験、美的感覚、そして感情の表現であり、暗示的あるいは明示的に、時代の精神や雰囲気を伝えるものでもあります。

絵画におけるこの「意図性」は、人工知能プログラムには欠けているものです。AIが生成する絵画は、科学者や芸術家による選択的な入力と訓練に依存しており、独自の感情や意志、そして画家がそれぞれの時代背景の中で得た独特で複雑な人生経験や洞察を欠いています。AIプログラムは筆遣い、色彩、構図、空間、形状、質感といった特徴を正確に模倣できますが、作品制作においては、主に「指示に基づいてデータベースから学習し、その解決策を最適化する」という手法を用いています。現状では、生き生きとしたクリエイターの「人生の物語」を積極的に抽出し、作品に注ぎ込み、鑑賞者の心を揺さぶることはできません。

今日、人工知能は独創的でプロ級の絵画を創造することができます。しかし、AIが生み出した作品の価値は、その芸術的価値と機能性にかかっています。結局のところ、美的判断システムは依然として人間が支配しており、芸術的価値の評価は依然として人間主導です。邱志傑氏が述べたように、「芸術の価値は美的価値だけでなく、社会的な価値、さらには政治経済的な価値でもあります。」絵画においては、作者の個人的な思考、感情、美的感覚、そして知恵こそが、芸術作品の活力と価値の最大の源泉なのです。

AI搭載の描画プログラムは「先人データベース」に基づいて作成するため、その進化は現時点以降のあらゆるアートスタイルのデータベースに基づいて構築されます。そのため、その技術やスタイルは、現代の最先端のスタイルからやや遅れをとっています。例えば、イラストレーションの分野で活躍するアーティストたちは、月日、年月を経るごとに、時代に合ったスタイルや「美術史」を創造し続けています。

たとえ人工知能がいつか自己認識能力を持つようになったとしても、伝統的な絵画は依然としてかけがえのない価値を持ち続けるでしょう。人間の芸術的創造は、物質や現実世界との相互作用であり、無から絵画を創造するプロセスは触覚的で、人々の心に訴えかけ、人間の精神を揺さぶります。人間の身体が存在する限り、人類は身体的な知覚と表現への欲求を持ち続けるでしょう。その結果、手仕事、触覚、そして手描きは繁栄を続け、伝統的な絵画技法が芸術界に再び戻り、「失われた地平を取り戻す」ことになるでしょう。

オープンマインドで知的な絵画を楽しもう

人工知能技術の波は押し寄せており、画家として私たちは無関心ではいられません。AI専門家の呉俊氏は、「あらゆる技術革命において、最初に恩恵を受けるのはそれを開発し、利用する人々であり、そこから距離を置き、受け入れることを拒否する人々は、長きにわたって失われた世代となるだろう」と的確に表現しています。

AIを活用したペイントツールは、写真の発明と同様に、アーティストに新たな創造媒体と可能性をもたらします。画家として、私たちはこれらのツールをオープンな心で受け入れ、活用すべきです。

AIが生成する絵画は、私たちの創造性を刺激する鍵となります。AIによる絵画プログラムは、その技術的かつツールに基づいた特性により、人間のクリエイターの知識構造、想像力、そして文化的環境の限界をある程度まで超越し、予想外の画像を迅速に生成することで、創造プロセスの効率を大幅に向上させ、新たな可能性をもたらします。

この新しいツールは、私たちの創造性を披露する場にもなります。AIによる絵画制作に必要な計算能力とハードウェア要件が低下するにつれて、AIを使って絵画制作を行う人が増え、人々のAIに対する受容と理解は、好奇心から鑑賞へと徐々に変化していくでしょう。AIによる絵画制作は、写真や映画のように、技術から芸術へと徐々に変化していくかもしれません。

現在のAI搭載のペイントプログラムは、テキストの説明から絵画を生成できますが、カメラを持っているからといって自動的に写真家になれるわけではないのと同様に、理想的な作品を作るにはクリエイターの美的感覚が依然として重要です。AIペイントソフトウェアを使用した私の経験から言うと、テキストの説明は参入障壁を下げますが、良い作品を作るには継続的な想像力、調整、そして洗練が必要です。イラストレーター、デザイナー、そして画家は優れた絵画技術を持ち、さまざまな芸術様式の特徴を熟知しています。彼らは正確な言葉で作品を説明できるだけでなく、スケッチをインポートすることでAIプログラムが説明をより深く理解し、適切な構図と配色を得ることができます。ポストプロダクションの修正と調整を通じて細部を洗練させることができ、その結果、AIペイントプログラムによって作成された作品は、しばしば一般の人には手の届かないものになります。

創造性と美的感覚を高めるには、「自然から学び、自らの内にインスピレーションを見出す」ことが不可欠です。クリエイターは自然と繋がり、人生に没頭し、自然界や社会における実践的な経験を通して技術を磨き、鋭い観察力と感受性を維持し、美を見抜く目を養わなければなりません。同時に、文学、演劇、映画、音楽、ダンス、彫刻、建築といった様々な芸術形式からインスピレーションを得て、視野を広げ、理解を深め、精神的な次元を広げなければなりません。さらに、クリエイターにはエンジニアとしてのマインドセットも必要です。創造プロセスを体系的に考察し、新たな技術や技法を活用して、それぞれの人生経験を創作表現に融合させていくのです。将来、知能化技術がどれだけ発展しようとも、これらは画家たちの生活の基盤であり続けるでしょう。