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人工知能技術の継続的な発展により クラウドコンピューティング分野のリーダーであり革新者として、 機械学習のイノベーションは、Amazon クラウド テクノロジーの DNA に深く根付いています。今日の生成AI技術は、機械学習のディープラーニング分野に端を発しています。本質的には、数十億、あるいは数千億ものパラメータを持つ基本モデルアルゴリズムを用いて、画像、テキスト、コード、さらには音声や動画コンテンツを生成する技術です。20年以上にわたり、Amazonは人工知能と機械学習に注力してきました。Amazonの顧客が利用する多くの機能は、機械学習によって実現されています。例えば、Amazonのeコマースレコメンデーションエンジン、フルフィルメントセンターのロボットによる仕分け経路、Amazonのサプライチェーン予測と計画、Prime Air（ドローン）、Amazon Go、Alexaなどが挙げられます。 10 年間にわたる継続的な改善により、堅牢なデータ基盤が構築されました。企業が生成型AIを導入・実装するには、データは不可欠かつ強力な基盤となります。Amazon Web Servicesは、エンドツーエンドのデータフロー全体をサポートする包括的なデータサービスを提供することで、イノベーションをリードし続け、人工知能のためのデータ基盤を構築しています。 2006年、Amazon Web Services（AWS）は、初のストレージサービスであるAmazon S3をリリースし、クラウドネイティブのデータサービスの探求に乗り出しました。2012年には、業界初のクラウドベースのデータウェアハウスであるAmazon Redshiftを発表し、大企業がデータウェアハウスを利用できるようにしました。2013年には、リアルタイムストリーミングデータサービスのAmazon Kinesisを発表し、ストリーミングデータのリアルタイム分析の基盤を築きました。2014年には、パフォーマンスと費用対効果の両方を提供するクラウドネイティブのリレーショナルデータベースであるAmazon Auroraを発表しました。2016年には、サーバーレスインタラクティブクエリサービスのAmazon Athenaとデータ統合サービスのAmazon Glueを発表し、クラウドベースのデータレイクに向けて大きな一歩を踏み出しました。 Amazon SageMaker がリリース、加速する人工知能と機械学習の時代到来2017 機械学習開発を簡素化し、データ生産性を向上 機械学習向けの初の統合開発環境（IDE）であるAmazon SageMakerは、ハードウェアとソフトウェアの制約や費用の障壁を打ち破り、データサイエンティストの生産性を飛躍的に向上させます。フルマネージド型で提供されるAmazon SageMakerは、煩雑なインフラストラクチャ管理作業を排除し、多様なツールを単一のプラットフォームにデプロイします。これにより、データサイエンティストは機械学習インフラストラクチャの構築に時間を費やすことなく、機械学習そのものに集中できます。すぐに利用可能な統合環境を活用することで、煩雑なデータ作業から解放され、生産性を最大限に発揮できます。 2018 強化学習主導で機械学習の参入障壁を下げる Amazon DeepRacer は、強化学習と 3D レーシングシミュレーターを搭載した完全自律走行レーシングカーです。実車の 1/18 のサイズで、機械学習の導入障壁を大幅に下げます。Amazon DeepRacer には強化学習フレームワークが組み込まれており、ユーザーはモデルトレーニングパラメータを設定するだけで、オンラインの Amazon DeepRacer シミュレーター内でレーシングカーを運転する強化学習モデルを直接トレーニング、評価、調整できます。その後、ユーザーは作成したモデルを Amazon DeepRacer にデプロイし、現実世界と同等の自律走行体験を得ることができます。 2016年現在 Amazon発祥で、ビジネスを支援するために継続的に革新しています Amazon Web Servicesは、re:Invent 2018でAmazon Personalizeのプレビューを発表しました。正式提供は2019年半ばを予定しています。Amazonの小売Eコマース事業のニーズを満たすために開発されたPersonalizeは、まるでAmazon.com独自の機械学習パーソナライゼーションチームを擁しているかのようです。24時間365日対応可能です。アプリ内でタイムリーな動画レコメンデーションを提供したり、パーソナライズされたメール通知を提供したりと、Amazon Personalizeのデータドリブンなパーソナライズエクスペリエンスは、キャンペーンのエンゲージメント、コンバージョン率、パフォーマンスを向上させ、ビジネスリターンの向上につながります。 Amazon Personalize を使用すると、アクティビティデータ（ページビュー、登録、購入など）に固有のシグナルとオプションの顧客特性（年齢、場所など）を提供し、推奨するアイテムのリスト（記事、製品、動画、音楽など）を提供すると、 Amazon Personalize がバックグラウンドでデータを完全に処理および調査し、意味のあるコンテンツを識別し、適切なアルゴリズムを選択し、データに合わせてパーソナライズされたモデルをトレーニングおよび最適化し、API 経由でそれらにアクセスします。Amazon Personalize によって分析されたすべてのデータはプライベートかつ安全に保持され、カスタムレコメンデーションにのみ使用され、結果として得られるモデルはお客様独自のものとなります。 さらに、アマゾン ウェブ サービスでは、Amazon Lex (会話型 AI チャットボット)、Amazon Polly (ディープラーニングを使用して高品質で自然な人間の音声を合成)、Amazon Rekognition (機械学習を使用して画像認識とビデオ分析を自動的に実行)、Amazon Textract (ドキュメントからテキスト、手書きコンテンツ、データを自動的に抽出)、Amazon Translate (流暢で正確な機械翻訳を提供)、Amazon Transcribe (音声をテキストに自動的に変換) など、特別に構築された一連の AI サービスを開始し、お客様が機械学習と人工知能をより効果的かつ迅速に活用してイノベーションを起こせるよう支援しています。 2019 「生成AI」の最初のアプリケーションは、機械学習技術を使用して音楽を「生成」します。 Amazon DeepComposer プレビュー版が利用可能になりました。これは、世界初の機械学習対応開発者向けキーボードです。ユーザーは、音楽キーボードと最新の機械学習テクノロジーを活用して、真に自分だけの音楽を作成できます。Amazon DeepComposer キーボードを使えば、メロディーを作曲するだけで、強力な機械学習テクノロジーが数秒でそれを AI を活用したオリジナル曲に変換します。Amazon DeepComposer にはチュートリアル、サンプルコード、トレーニングデータが用意されているため、コードを一切書かずにすぐに生成モデルの構築を開始できます。 2023 年は生成 AI にとって飛躍の年となり、Amazon Web Services (AWS) が一連の刺激的な主要な技術発表を行いました。コンピューティングパワー基盤生成 AI 専用に構築された自社開発のアクセラレータで、モデルのトレーニングとクラウドでの推論実行に非常に高いコスト効率を提供します。Amazon Web Services は、アプリケーションにおけるモデルのトレーニングと大規模な推論のための、包括的なコンピューティング、高速ネットワーク、高性能ストレージのオプションを提供します。 Amazon Elastic Compute Cloud (P5) インスタンスは、最新の NVIDIA H100 Tensor Core GPU を搭載し、人工知能（AI）、機械学習、高性能コンピューティング（HPC）ワークロードの実行時に求められる高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現します。前世代の GPU ベースのインスタンスと比較して、トレーニング時間を最大 6 分の 1（数日から数時間）に短縮できるため、トレーニングコストを最大 40% 削減できます。 Amazon Web Services は、5 年以上にわたり独自のチップ開発に携わってきました。Amazon Trainium と Amazon Inferentia チップは、クラウドでのモデルのトレーニングと推論実行において、卓越したコスト効率を提供します。Inferentia2 をベースとした Amazon EC2 Inf2 インスタンスは、お客様の深層推論および生成 AI アプリケーションに最小限のコストで高いパフォーマンスを提供するように設計されています。Inferentiaと比較して、Inferentia2 は 4 倍のスループットと 10 分の 1 のレイテンシを実現します。 基本モデル/ツールで構築が可能完全に管理された生成 AI サービスである Amazon Bedrock は、より多くの顧客が生成 AI アプリケーションを構築および拡張できるように、豊富な基本モデルを提供します。Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon などの主要な AI 企業の国際的な事業展開向けに、高性能な基礎モデルを提供するフルマネージドサービスです。お客様は、インフラストラクチャを管理することなく、シンプルな API を使用した安全な環境で、Meta Llama2、Anthropic Claude、Titan、Stability AI、AI21 Labs、Cohere などの主要な基礎モデルにアクセスできます。これにより、プライバシーとセキュリティを確保しながら生成 AI アプリケーションを構築および拡張することができ、基礎モデルから生成 AI アプリケーションへの移行の障壁が大幅に下がります。Amazon Bedrock Agent は、タスクを自動的に分解してオーケストレーションする FM (自動タスク管理要素) を構成する開発者向けの新機能です。開発者は、数回クリックするだけで生成 AI アプリケーションを起動し、タスクを完了できます。 今年 9 月、Amazon は、より安全な生成 AI に関する両社の先進技術と専門知識を組み合わせ、生成 AI の開発を共同で進めるために、Anthropic との戦略的提携も発表しました。 Amazon OpenSearch Serverless の Vector Engine は、顧客が最新の生成 AI アプリケーションを簡単に構築するのに役立ちます。Amazon OpenSearch Serverless向けのベクトルエンジンをご紹介します。このベクトルエンジンはシンプルなAPI呼び出しをサポートし、数十億もの埋め込みデータの保存とクエリに使用できます。将来的には、すべてのAmazonクラウドデータベースにベクトル機能が搭載され、お客様の運用を簡素化し、データ統合を容易にします。 アプリケーションのエンパワーメントAI を活用したプログラミングアシスタントである Amazon CodeWhisperer を使用すると、お客様はプライベートコードベースを使用して CodeWhisperer のコード提案を安全にカスタマイズできるため、開発者の生産性がさらに向上します。Amazon CodeWhisperer は、Amazon が公開している数十億行のコードで学習する AI 搭載のプログラミングアシスタントです。お客様は、コンテンツのセキュリティを確保しながら、プライベートコードベースを使用して CodeWhisperer のコード提案を安全にカスタマイズできるため、開発者の生産性向上と生成 AI からより大きな価値を引き出すことができます。 Amazon CodeWhisperer は Amazon Glue と統合されており、Amazon Glue Studio Notebooks は Amazon CodeWhisperer をサポートして、Amazon Glue ユーザーがユーザーエクスペリエンスを最適化し、開発効率を向上できるようにします。 Amazon QuickSight は生成 BI 機能を追加し、自然言語を使用してデータの探索や視覚的なレポートの作成を容易にします。Amazon Bedrock の機能と、自然言語による質問応答をサポートする Amazon QuickSight Q を組み合わせることで、Amazon QuickSight 内で生成型 BI 機能を提供することを目指しています。この機能はまもなく Amazon QuickSight で利用可能になり、企業がデータを容易に探索、発見、そしてインサイトを共有できるようになります。 Amazon Entity Resolution は、企業がデータ品質を向上させ、顧客の洞察を獲得できるよう支援します。Amazon Entity Resolution が正式にリリースされました。ルールベースと機械学習テクノロジーを活用し、ワークフローをカスタマイズし、消費者、ビジネス、製品情報を集約します。ビジネスアナリストや開発者は、組み込みの設定済みワークフローを通じてデータの精度を迅速に向上させたり、企業のニーズに合わせてワークフローをカスタマイズしたりできます。Amazon Entity Resolution を利用することで、企業はデータ内の相関関係、一致、リンクをより深く理解できるだけでなく、顧客インサイトをより深く掘り下げ、サプライチェーンデータを明確に把握できるようになります。これにより、運用能力の向上、より効果的なマーケティングの実施、そしてより情報に基づいた投資判断が可能になります。 Amazon HealthScribe は、生成 AI を活用してヘルスケアアプリケーションの構築を支援します。Amazon Web Services（AWS）は、HIPAA（医療保険責任保護法）に準拠した新サービス「Amazon HealthScribe」の提供開始を発表しました。このサービスは、医療ソフトウェアベンダーによる臨床アプリケーションの構築を支援します。これらのアプリケーションは、テキスト認識と生成AI技術を用いて臨床文書を作成し、医師の時間を節約します。 Amazon Web Services は、コンピューティング能力、基本モデル、ツールチェーンからアプリケーションまで、完全な生成 AI テクノロジー スタックを提供します。 アマゾン ウェブ サービスがジェネレーティブ AI イノベーション センターの設立に 1 億ドルを投資Amazon Web ServicesのジェネレーティブAIイノベーションセンターは、お客様のジェネレーティブAIソリューションの構築と導入を支援することを目的としています。Amazon Web Servicesは今年、このセンターに1億ドルを投資し、Amazon Web ServicesのAIおよび機械学習の専門家と世界中のお客様を繋ぎ、新たなジェネレーティブAI製品、サービス、プロセスの構想、設計、そして立ち上げを支援しています。 AIイノベーションの道を歩み始めたい組織にとって、Amazon Web Servicesのre:Invent 2023カンファレンスは見逃せないイベントです。基調講演、イノベーショントーク、ワークショップなど、数百ものプレゼンテーションを綿密に準備し、人工知能、生成AI、データに関連する幅広いサービス、戦略、ソリューションを網羅することで、AIと生成AI主導のビジネスイノベーションの実現を支援します。 アマゾンウェブサービスの長年にわたるAI分野における素晴らしい成果を振り返り、 2023 Amazon Web Services re:Inventory Amazon Web Services 2023 re:Invent に今すぐ登録しましょう |
