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スーパーニューロン 概要：テクノロジー業界では女性が男性を常に上回っていますが、科学研究、特にAI分野への女性の貢献は依然として健在です。最近、フォーブス誌はAI分野で傑出した功績を残した8人の女性を紹介する記事を掲載しました。彼女たちの知恵と力強さを目の当たりにしましょう。 キーワード:女性AIリーダーシップ 人工知能（AI）分野で働く男性は女性よりもはるかに多いというのは紛れもない事実です。WiredとElement AIが2018年に実施した調査によると、世界中のAI研究者のうち女性はわずか12%です。 しかし、女性がAI分野で劣勢だからといって、女性が能力が劣っているわけではありません。実際、コンピューター関連分野において、女性と男性の才能や能力に差があることを示す科学的証拠は存在しません。 今日、世界中で多くの優れた女性がAIの最前線に立ち、その発展にかけがえのない貢献を果たしています。彼女たちは人工知能の未来を形作り、次世代のAIリーダーたちのロールモデルとなるでしょう。 最近、フォーブスのAIコラムニストであり、ハイランド・キャピタル・パートナーズのベンチャーキャピタリストでもあるロブ・トース氏が、人工知能（AI）分野を代表する女性リーダー8名を挙げた記事を執筆しました。彼女たちの貢献により、AI分野は大きく変革を遂げました。 ※以下に紹介するAI女性リーダーは順不同です。
AI女性リーダー ジョイ・ブオラムウィニ アルゴリズミック・ジャスティス・リーグの創設者 ジョイ・ブオラムウィニ氏は「AI革命の良心」として知られています。 MIT 大学院生時代に、アルゴリズムの偏見に関する先駆的な研究で、顔認識システムにおける人種や性別の偏見の問題が世界に注目を集めました。 彼女の研究により、アマゾン、マイクロソフト、IBMはいずれも、この技術がまだ一般の使用に適していないことを認め、2020年に顔認識製品の生産を中止した。
ブオラムウィニのドキュメンタリー映画制作における活動 「コード化されたバイアス」で強調されている ブオラムウィニ氏は、人工知能技術の社会的影響を調査し、それに対処するという新たな運動の最前線に立っており、この運動を彼女が率いる非営利団体「アルゴリズム正義連合」を通じて推進している。 ブオラムウィニ氏は、アルゴリズムのバイアスとの戦いについて次のように述べています。「2016年にこの問題について議論を始めた頃は、多くの人にとって非常に馴染みのない概念でした。しかし今では、インターネットにアクセスするたびに、バイアスのかかったAIシステムに関するニュース報道を目にします。人々はようやく、この問題の存在に気づき始めたのです。もちろん、こうした認識を持つことは良いことですが、次のステップは行動を起こすことです。まさに今、私たちはそこにいるのです。」
AI女性リーダー クレール・ドローネ NVIDIAエンジニアリング副社長 SRI（スタンフォード研究所）からGoogle、UberからNVIDIAまで、クレア・ドロネーはシリコンバレーを代表する数々の企業で技術リーダーの職を歴任してきました。また、自動運転トラックのスタートアップ企業であるOttoの共同創業者兼エンジニアリング責任者でもあります。 NVIDIA 在籍中、Delaunay 氏は自動化デバイスの大規模な導入を可能にするツールとプラットフォームの構築に注力していました。 大企業とスタートアップ企業のトレードオフについて議論した際、彼女は次のように述べました。 「大企業でしか達成できない画期的な成果もあれば、スタートアップ企業でしか達成できない成果もあります。スタートアップ企業は、物事を分解し、飛躍的な進歩を遂げることに非常に長けています。一方、大企業は、画期的な成果を統合し、将来のイノベーションのための強固な技術基盤を構築することに非常に長けています。」
AI女性リーダー ラナ・エル・カリウビ アフェクティバCEO兼 共同創設者 ラナ・エル・カリウビ氏は、AIの感情知能の向上に尽力しており、感情AI分野のパイオニアとされています。 2009年、彼女はMITと共同でスタートアップ企業Affectivaを設立し、人間の感情を理解できる機械学習システムの開発に着手しました。現在、同社の技術は、メディア分析、消費者行動調査、自動車関連などの分野で、フォーチュン500企業の25%に利用されています。（Affectivaの技術と応用事例については、これまでにも何度かご紹介しています。詳細は「彼女は怒っている？アルゴリズムはストレート男性よりも彼女を理解できる」をご覧ください。）
彼女は2018年にフォーブスの「テクノロジー界で最も影響力のある女性50人」の1人に選ばれました。 カリウビー氏は自身のビジョンを次のように説明する。「私の人生の仕事は、テクノロジーが私たちの人間性を失わせてしまう前に、テクノロジーを人間らしくすることです。 」
AI女性リーダー ダフネ・コラー スタンフォード大学コンピュータサイエンス教授、insitroのCEO兼創設者 ダフネ・コラーの多岐にわたる経歴は、人工知能分野の特徴である学界と産業界の共生関係を物語っています。 コラー氏は1995年からスタンフォード大学で機械学習を専門とする教授を務めています。2012年には、スタンフォード大学教授でAIラボの責任者でもあるアンドリュー・ン氏と共に、EdTechスタートアップ企業Courseraを共同設立しました。現在、Courseraは年間収益26億ドルを誇るEdTech大手企業に成長しています。
コラー氏はマッカーサー・フェローであった。 (注:この賞は一般に「Genius Grant」として知られ、米国で最も高い学際的賞の 1 つです。) コラー氏にとってこれまでで最も野心的なベンチャーは、おそらく彼女の最新の会社でしょう。2018年に設立されたインシトロは、機械学習を用いて医薬品の発見と開発に変革をもたらす企業です。わずか2年で、インシトロはアンドリーセン・ホロウィッツなどの企業から約2億5000万ドルを調達し、最近ではブリストル・マイヤーズ スクイブとの重要な事業提携を発表しました。 コラー氏は、AI分野に初めて足を踏み入れる人々に向けて、次のようなアドバイスをしました。「真に重要で、社会的に価値のあるAIアプリケーションを選びましょう。結局のところ、すべてのAIアプリケーションがそうであるとは限りません。そして、その分野を真に理解するために努力を重ねてください。私がInsitroを構築できたのは、20年間生物学を研究してきたからです。もし今、若い人たちに何か分野を勧めるとしたら、おそらくエネルギーと環境でしょう。」
AI女性リーダー リー・フェイフェイ スタンフォード大学コンピュータサイエンス教授、米国工学アカデミー会員 21 世紀の AI の世界に、フェイフェイ・リーほどの傑出した貢献を果たした人はほとんどいません。 1976年に北京で生まれ、四川省で育ったフェイフェイ・リーは、16歳の時に両親と共にニュージャージー州に移住しました。プリンストン大学の若き教授として、フェイフェイ・リーは2007年にImageNetプロジェクトを提唱し、主導しました。このプロジェクトは、数百万枚のラベル付き画像を収録したデータベースです。ImageNetはAI開発の軌跡を一変させ、そのことは業界で広く認められています。 ImageNetの背後にある先見性は、特定のアルゴリズムではなく、膨大なデータセットこそがAIの潜在能力を解き放つ鍵となるというものでした。AIのパイオニアであるジェフリー・ヒントン氏と彼のチームが、2012年のImageNetコンペティションでImageNetで学習したニューラルネットワークベースのモデルを初めて実証したことで、現代のディープラーニング時代が幕を開けました。 フェイフェイ・リーは後にスタンフォード大学の終身教授となり、Google Cloud AI/ML の主任科学者を務め、スタンフォード AI ラボを率い、Twitter の取締役会に参加し、有名な非営利団体 AI4ALL の共同設立者となり、スタンフォード ヒューマン AI 研究所 (HAI) を設立しました。
フェイフェイ・リーはAI分野で活躍しています。 2018年に「世界で影響力のある中国人賞」を受賞。 フェイフェイ・リーは、数々の指導的役割を通じて、AI に対するより包括的、公平、かつ人道的なアプローチを精力的に主張してきました。 AIの多様性がなぜそれほど重要なのか、フェイフェイ・リー氏は次のように説明しました。「テクノロジーと人間の価値観は独立して存在するものではありません。テクノロジーは、それを設計、開発、そして応用した人間の価値観も反映しています。ですから、殺人ロボットを懸念するのであれば、そのテクノロジーの開発者を真に懸念すべきです。私たちは、このテクノロジーの開発者が私たちの価値観と、私たちが共有する人間性を体現してくれることを願っています。」 AI女性リーダー アンナ・パターソン Gradient Venturesの創設者兼マネージングパートナー アンナ・パターソンは、大手テクノロジー企業とスタートアップ企業の両方で人工知能製品の開発と導入において優れた実績を持っています。 パターソン氏は2004年にベテラン幹部としてGoogleに入社し、エンジニアリング担当副社長として長年にわたり同社の人工知能の取り組みを指揮した。 2017年に彼女はGoogleのAIベンチャーキャピタルファンド、Gradient Venturesを設立し、現在は主に初期段階のAIスタートアップ企業に投資している。
パターソンはRecall検索エンジン技術を開発しました。 2004年にGoogleに売却された。 パターソン氏は、Algorithmia、Labelbox、test.aiなど、数多くの有望なAIスタートアップ企業の取締役を務めています。また、上場企業Squareの取締役も務めています。 AI スタートアップに投資する前に、彼女は自分自身にこう問いかけます。「私は、彼らのビジョンとミッションについて自分自身で考えたことがあるだろうか？」
AI女性リーダー ダニエラ・ラス MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）所長 ダニエラ・ラスは、世界有数のロボット工学専門家の一人です。彼女はMITの教授であり、MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）を率いる初の女性です。 CSAIL は世界最大かつ最も権威のある AI ラボの 1 つであり、彼女はこの伝説的なファミリーの一員です。数十年にわたって、CSAIL (およびその前身のラボ) の元所長には、AI の伝説的人物であるマービン・ミンスキー、JCR リクライダー、ロドニー・ブルックスなどがいます。 ラス氏の先駆的な研究は、ネットワーク協働ロボット（互いに連携して通信できるロボット）、自己再構成ロボット（環境に適応するために自動的に構造を変更できるロボット）、ソフトロボット（剛体を持たないロボット）の最新の進歩をもたらしました。
DeepTech や MIT Technology Review で報じられた「つかむ」ソフトロボットや折り紙ロボットなどの重要な論文や技術成果はすべて、ダニエラ・ラス氏とそのチームによって開発されたものです。 ラス氏は、人工知能に関するよくある誤解について次のように述べた。「AIは単なるツールに過ぎないということを人々は理解する必要があります。他のツールと同様に、AIには本質的に良いも悪いもありません。AIをどう活用するかは、私たち次第です。私はAIを使って非常に良いことをできると信じていますが、どうやらそうではないようです。」
AI女性リーダー シヴォン・ジリス OpenAI理事、Neuralinkプロジェクトディレクター Shivon Zilis 氏は、OpenAI、Neuralink、Tesla、Bloomberg Beta など、いくつかの大手 AI 企業のリーダーシップ チームに所属しています。 彼女はOpenAIの最年少取締役であり、Neuralink（イーロン・マスク氏が設立した脳コンピューターインターフェース企業）では、CEOオフィスで優先度の高い戦略計画を担当しています。
シヴォン・ジリスは1987年に生まれ、イェール大学を卒業しました。 彼は2015年にフォーブスの「30歳未満の30人」リストに選出されました（30人中）。 ジリス氏は、新技術開発に対する自身の姿勢について次のように述べた。「最近、『堀を築く』という概念があまりにも頻繁に出てくるので、驚いています。自分が開発している技術が世界全体に利益をもたらすと信じているなら、技術ツリーをできるだけ早く拡大することに注力すべきではないでしょうか？ なぜ、他者の進歩を妨げるために、開発を遅らせたり、リソースを分散させたりする必要があるのでしょうか？」 AI分野を代表する8人は、女性たちが人工知能の分野に紛れもない貢献をしていることを世界に示しました。 今日、女性の力が目覚めつつあります。国内外で、ますます多くのAIサミットやフォーラムが「女性トピック」という特別なテーマを設定し、女性開発者や研究者への注目を呼びかけています。 科学研究に性別は関係ありません。ジェンダーの多様性は、テクノロジーにおける偏見の排除に役立ちます。AI分野は現在、男性が圧倒的に多いですが、この比率は最終的に均衡化すると考えられています。 ソース： https://www.forbes.com/sites/robtoews/2020/12/13/8-leading-women-in-the-field-of-ai/?sh=308181b5c97e |
