統計学、経済学、コンピュータサイエンスという単語で形成される三角形は、アメリカのコンピュータ科学者であり統計学者でもあるマイケル・I・ジョーダンのお気に入りの図です。この三角形は、今日最も人気があり、将来性の高い開発の方向性を網羅しています。

「人工知能は技術ではなく、思考方法なのです」とジョーダン氏は述べた。心理学、認知科学、数学を体系的に研究し、分子生物学、統計物理学、経済学、制御理論、言語学、オペレーションズ・リサーチといった分野のプロジェクトにも参加してきたこの科学者との会話は、しばしば新鮮な洞察に満ちている。

ジョーダン氏は「機械学習の理論的基礎と応用への根本的な貢献」により、第1回世界賞受賞者協会賞「知能科学・数学」を受賞しました。昨日、ジョーダン氏は第5回世界賞受賞者フォーラムの壇上に立ち、メダル、賞状、そして1,000万元の賞金を受け取りました。その後、記者団の独占インタビューに応じました。

コンピュータサイエンスはノーベル賞から「消えた」。

機械学習や、確率、統計、ベイジアンネットワークといった関連技術用語を正確に説明できないかもしれませんが、メール、検索エンジン、顔認識、eコマースプラットフォームといったアプリケーションは、きっと使ったことがあるでしょう。統計的手法を用いて機械学習の理論と方法論の「人度チャンネル」を開拓した、人工知能（AI）分野の「スティーブ・ジョブズ」のような人物のおかげで、ビッグデータを駆使した第三世代の人工知能が広く応用されるようになりました。

世界受賞者協会（WLA）から電話がかかってきた時、ジョーダンは学生たちと重要な問題について話し合っていました。WLA会長のロジャー・コーンバーグ氏に、学生たちは大切な存在なので少し待ってほしいと頼みました。ジョーダンは2回目の電話で初めて受賞を知りました。「この分野に注目を集めるのは素晴らしいアイデアだ」と彼は述べ、コンピューターサイエンスと数学が1世紀近くもノーベル賞の対象から「漏れていた」ことを指摘しました。

ジョーダンは受賞を祝って100通以上のお祝いメールを受け取りました。彼が最も喜んだのは、コンピュータサイエンス分野への注目が高まっていることです。1世紀にも満たない比較的短い歴史にもかかわらず、コンピュータサイエンスは既に人類に大きな影響を与えており、物理学や化学に匹敵するほど重要な分野となっています。

コンピュータサイエンスという「若い」分野は活力に満ち溢れています。ジョーダン氏はお気に入りの三角形を例に挙げ、どんな2つの分野を組み合わせても新しい三角形が生まれると述べました。例えば、統計学とコンピュータサイエンスを組み合わせると機械学習が生まれ、経済学とコンピュータサイエンスを組み合わせるとゲーム理論が生まれます。これらの学際分野は多くの可能性を秘めており、大きな可能性を秘めています。

人工知能は人々をより孤独にしてはならない。

20年以上前、人工知能（AI）の第三波が勃興したばかりの頃、ジョーダンは中国の学者との繋がりを築きました。最近では、清華大学の教授と共同で、人工知能が命を救うというテーマの論文をネイチャー誌に発表しました。また、北京大学とも統計学の分野で協力しており、中国は5年前と比べて人工知能の分野で「はるかに強力」になっていると考えています。

「私が勤務するカリフォルニア大学バークレー校では、研究者の約20%が中国出身です。論文を発表すると、24時間以内に間違いを指摘されることもあります。たいていは中国かインド出身です」とジョーダン氏は語った。

ジョーダン氏は、多くの研究者が機械に人間の行動を学習させようとしていると指摘する一方で、「人間のような」行動は人工知能の未来ではないと考えている。彼はAIを通じて人々のつながりを強化することに尽力しており、「人工知能は人間に取って代わるものではなく、人間をより賢くするためのツールである」と述べている。例えば、彼は将来の病院がロボット医師で溢れかえることを望んでいるのではなく、ロボットの支援を受けて、一人ひとりの患者をより正確に理解できる人間の医師を望んでいる。

「人間同士のコミュニケーションを促進するという点で、私たちはまだうまくやれてはいない」とジョーダン氏は認め、人工知能は人々を孤独にさせるべきではないと付け加えた。

私が生きている間に、AI が人間より賢くなることはないでしょう。

「ネットセレブ」はどのようにして生まれるのか？ジョーダン氏の見解では、現在のアルゴリズムは多くの人に同じものを推奨するため、十分な知性を備えていない。「パーソナライズされた」推奨こそが、次世代の人工知能アルゴリズムの開発方向性の鍵となる。

「私たちは、知能科学、統計学、経済学を基盤とし、データに基づく新しい世界の構築を目指す、新たな工学分野の出現を目の当たりにしようとしています」とジョーダン氏は説明した。グローバルネットワークとデータフローを基盤とするこの分野は、ビジネス、ヘルスケア、交通、エンターテインメントを強力に支えるだろう。「これは、人間の嗜好、価値観、そして意思決定を中心とした初の工学分野となるでしょう。」

ジョーダン氏は、人工知能はまだ初期段階にあり、自分が生きている間に強力なAIが出現することはないだろう、AIが並外れた知能を持つことはないだろうと述べた。若者がこの分野で成功するには、まず多くの研究の基盤となる数学を習得する必要がある。次に、新しいことを学び、異なる分野や異なる考えを持つ人々と交流する必要がある。そして最後に、広く読書をし、深い知識を培う必要がある。