中国共産党第20回全国代表大会の報告は、「戦略的新興産業の統合的発展を促進し、次世代情報技術、人工知能、バイオテクノロジー、新エネルギー、新素材、ハイエンド設備、グリーン環境保護など、新たな成長エンジンを構築する」ことを強調しました。現在、人工知能は新たな技術革命と産業変革を牽引する中核技術となりつつあります。製造、金融、教育、ヘルスケア、交通などへの応用が継続的に進められ、既存の生産とライフスタイルを大きく変革しています。統計によると、中国のロボット出荷台数は2021年に26万8195台に達し、在庫は100万台を超えました。2011年以降、中国は人工知能関連の特許出願件数で世界一位を維持し、2020年には4万6960件に達しました。これは、中国が世界の人工知能開発の最前線に加わり、幅広い市場展望を持っていることを示しています。世界第2位の経済大国である中国は、数億人のインターネットユーザーと膨大なビッグデータ資源を保有しています。大規模経済のこうした特徴は、豊富なデータ基盤と幅広い応用シナリオを提供し、人工知能の応用を深化させ、産業のインテリジェント化を加速させています。わが国の完全かつ包括的で大規模な産業システムは、産業のインテリジェント化発展の幅広さと深さをさらに確固たる基盤で支えています。将来を見据えると、人工知能技術が牽引する新たな技術革命と産業変革の波は、世界経済とハイエンド製造業における主導的な技術となり、中国の近代産業システムの構築においてかけがえのない役割を果たすでしょう。

人工知能のエンパワーメントの方向性と産業用インテリジェントアプリケーションシナリオ

人工知能（AI）技術は、人間の帰納、推論、判断といった思考プロセスを模倣し、機械が単独で、あるいは人間と機械が協働して生産タスクを実行することを可能にします。ロボットが関与する生産プロセスでは、生産タスクは一連の連続タスクに分解され、システム統合、機能統合、ネットワーク統合を通じて、ロボットによって均一に完了されます。AI技術は、技術研究開発、製品設計、原材料加工、中間製品製造、最終製品の組立、製品流通、市場販売など、産業チェーンのあらゆる側面に組み込むことができ、産業チェーンの各ノードを包括的に強化し、最終的にはより効率的な新しいビジネス形態と新しい経済モデルを生み出します。

人工知能（AI）は、高い技術浸透率と生産タスクのインテリジェント管理能力を背景に、その応用シナリオが絶えず拡大しています。AI技術は、さまざまな産業を全面的に強化し、従来産業の運営モデルと生産プロセスを根本的に変え、産業のインテリジェント化を推進しています。製造分野では、産業用ロボットは、特に危険または過酷な環境下で、高難易度、高負荷のタスクを完了する際に、手作業を正確に置き換えることができます。現在、産業用ロボットが最も広く使用されている自動車製造業界は、基本的に完全なインテリジェント製造を実現しています。農業分野では、インテリジェントロボットは、播種、灌漑、除草、収穫などの農業生産に広く使用されており、徐々にスマート農業の美しい姿を呈しています。サービス分野では、インテリジェントカスタマーサービスロボットが、問い合わせ、相談、事務処理などのタスクにおいて手作業に取って代わり、顧客サービスコストを大幅に削減するとともに、サービス品質を向上させています。医療分野では、ロボットは医師による正確な外科手術の実施を支援し、数万枚の画像の特徴認識、注釈付け、分析を迅速に完了することで、病気の診断の効率と精度を向上させ、看護スタッフによる患者の四肢機能の回復を支援します。商業分野では、AI技術に基づくインテリジェントなキャパシティ予測・販売システムは、需給情報を正確に結び付け、インテリジェントな意思決定を行うことで、市場の需要に基づいた資源投資と最適な意思決定を実現します。

人工知能技術は新たな産業を生み出し、産業チェーンを再構築しています。

人工知能産業は、その技術的特性に基づいて、基盤層、技術層、応用層の3つの層に分けられます。基盤層には、主にチップ、センサー、クラウドコンピューティング、ビッグデータサービスなどのハードウェアとソフトウェアのインフラ、そしてデータサービスが含まれます。技術層には、機械学習、コンピュータービジョン、音声・画像認識、アルゴリズム理論といったAIコア技術が含まれます。応用層は、主にスマートホーム、スマートセキュリティ、スマートファイナンスといったAI応用分野を指します。これら3つの層の産業と企業は相互に促進し合い、我が国の産業チェーンを総合的に強化しています。

人工知能（AI）技術は、典型的には、インテリジェントな機械や設備を担い手として、インテリジェントシステムを通じて伝統的な生産プロセスを変革します。生産業務における手作業を代替すると同時に、新たな生産業務を創出し、新たな職業や産業を生み出します。具体的には、AI技術の応用は、企業が既存の生産の限界を突破し、産業チェーンの上流または下流にまで進出することを促し、端末機器、製品、サービスのインテリジェント化を促進し、技術成果の産業化と商業化を加速させ、自動運転、無人小売、スマートホームなど、新たな産業や製品を継続的に生み出します。新製品や新産業の出現は、必然的に多くの新たな職業を生み出します。2020年2月25日、人力資源社会保障部は、国家市場監督管理総局および国家統計局と共同で、インテリジェント製造エンジニアリング技術者、産業インターネットエンジニアリング技術者、仮想現実エンジニアリング技術者、人工知能トレーナーなどの新たな職業を共同で発表しました。さらに、AI技術はインターネット、ビッグデータなどのデジタル技術と融合し、継続的に新しい産業を生み出す一方で、古い産業を絶えず淘汰し、新しい産業への置き換えを促し、既存の産業構造を再形成しています。

人工知能（AI）技術は、産業チェーンの垂直的拡張を促進し、その長さを継続的に伸ばすことで、産業チェーンの再編を実現します。また、AIは産業チェーンの水平的拡張を促進し、幅を広げ、産業クラスターを形成します。さらに、AIはビッグデータやインターネット技術と組み合わせることで、産業チェーンの内部連結性と外部相乗効果を継続的に高め、産業チェーンを総合的に最適化し、新たな産業チェーンパターンを創造します。インテリジェントシステムの応用は、相互補完的な企業間の連携を強化し、合併、再編、クラスター形成を通じて産業チェーンの水平的拡張を実現します。さらに、インテリジェントシステムは、異なる空間に散在する産業チェーン内の断絶または孤立したリンクを接続し、新たな産業チェーンループを形成し、産業チェーン全体の付加価値と回復力を高め、外部リスクへの耐性を効果的に向上させます。もちろん、AI技術は産業チェーンの空間的安定性を破壊し、一部の企業が地理的位置や伝統的な生産要素の制約から解放され、参入、退出、移転を通じて新たな産業クラスターを形成し、新たな上流・下流産業の発展を促進し、それによって関連する産業チェーンを線形からネットワーク状の絡み合ったパターンへと進化させ、最終的に産業チェーンの空間的パターンを再形成することを可能にする。

人工知能技術の発展を加速し、産業のインテリジェント化を促進します。

人工知能技術は、我が国の経済の持続的な成長にとって重要な原動力となりつつあります。人工知能技術の優位性をいかに掌握し、産業のインテリジェント化を促進するかは、産業構造転換を加速し、質の高い経済発展の向上と促進を図る上で重要な側面です。

政府は、企業のインテリジェント化を加速させるため、インテリジェントサービスプラットフォームを積極的に構築すべきである。政府は、その主導的役割を最大限に活用し、関係企業、大学、研究機関の間で産学研連携のための安定したプラットフォームを提供し、科学技術成果の効果的な産業転換を促進するべきである。また、企業に対し、インテリジェント機器の調達、使用指導、保守、試験・診断、人材育成、市場開拓などのサービスを提供する情報サービスプラットフォームを積極的に構築し、多角的な施策を通じて人工知能産業の発展を支援・促進すべきである。

企業は、従業員の職業スキル育成を優先し、人工知能分野における新たな技術環境に迅速に適応できるようにする必要があります。定期的に職場での技能訓練を実施することで、従業員の職業スキルレベルとヒューマンマシンマッチング効率を向上させ、新たな技術環境への適応力を高めることができます。人事・社会保障部門は、企業や職業訓練機関と連携し、コンピュータネットワーク、データストレージ技術、グラフィックデザイン、ヒューマンコンピュータインタラクションにおける新技能訓練など、市場の実際のニーズに基づいた関連技能訓練コースを迅速に提供し、従業員に新たなスキルを習得する機会を提供し、スキル低下による失業を最小限に抑える必要があります。

産学連携を強化し、関連する労働・就業ニーズの動態的追跡・予測メカニズムを構築し、人工知能（AI）応用を背景とした職業スキルの需要を的確に把握し、人材育成の方向性を明確に定める。高等教育機関は、人工知能関連専攻を拡充し、AI基礎アルゴリズムや基本ハードウェアなどのコアカリキュラム体系の構築に重点を置くとともに、既存のカリキュラム体系を改革・最適化し、人工知能技術の発展を支える人材支援を提供する。また、関連するイノベーション・起業家育成プログラムを追加し、企業と共同でインターンシップ・研修拠点を構築し、専門理論と実践能力の協働育成モデルを構築することで、社会に応用志向の専門人材を供給する。

（著者：王林輝、董志清はそれぞれ吉林大学経営管理学院、華東師範大学経営学院の教授です。）