先日、中国・東莞でファーウェイ開発者会議2023（クラウド）が正式に開幕しました。午後の基調講演で、ファーウェイ執行取締役兼ファーウェイクラウドCEOの張平安氏は、「Pangu Big Model 3.0」を発表しました。このモデルは、「産業の再編」「技術の深化」「オープンコラボレーション」という3つの主要なイノベーションの方向性に焦点を当て、コア競争力を継続的に構築し、業界の顧客、パートナー、開発者により良いサービスを提供していくことを目指しています。

Pangu Large Model 3.0 は、業界向けの大型モデル シリーズで、「5+N+X」の 3 層アーキテクチャで構成されています。
L0レイヤーは、自然言語処理、ビジョン、マルチモーダル、予測、科学計算という5つの基本的な大規模モデルで構成され、多様な業界ニーズに対応する幅広いスキルを提供します。Pangu 3.0は、100億、380億、7100億、1000億のパラメータを持つ一連の基本的な大規模モデルをお客様に提供し、さまざまなシナリオ、レイテンシレベル、応答速度にわたるお客様の多様な業界要件に対応します。また、NLP大規模モデル向けの知識ベースの質問応答、テキスト生成、コード生成、マルチモーダル大規模モデル向けの画像生成および画像理解機能など、新しい機能セットも提供します。これらのスキルは、お客様やパートナー企業が直接アクセスできます。モデルのパラメータスケールに関わらず、Panguは一貫した機能セットを提供します。

L1層は、N個の業界固有の大規模モデルで構成されています。Huawei Cloudは、官公庁、金融、製造業、鉱業、気象などの業界向け大規模モデルを含む、公開されている業界データを用いてトレーニングされた、一般的な業界固有の大規模モデルを提供できます。また、業界顧客が独自のデータに基づいて、Pangu大規模モデルのL0層とL1層上で独自の大規模モデルをトレーニングすることもできます。

L2 レイヤーは、政府のホットライン、支店アシスタント、鉛薬物スクリーニング、コンベア ベルトの異物検出、台風の進路予測など、特定の業界アプリケーションまたはビジネス シナリオに重点を置いた、より詳細なシナリオ モデルを顧客に提供し、顧客に「すぐに使用できる」モデル サービスを提供します。

Pangu Big Modelは、完全に階層化された分離設計を採用しており、多様な業界ニーズへの迅速な適応と対応を可能にします。お客様は、独立したデータセットをビッグモデルにロードしたり、ベースモデルを個別にアップグレードしたり、機能セットを個別にアップグレードしたりすることができます。Huawei Cloudは、L0およびL1ビッグモデルを基盤として、お客様にビッグモデル業界開発キットも提供しています。お客様は、独自のデータを用いた二次学習を通じて、業界向けにカスタマイズされたビッグモデルを作成できます。さらに、Pangu Big Modelは、さまざまなデータセキュリティとコンプライアンス要件に対応するため、パブリッククラウド、ビッグモデル専用クラウドゾーン、ハイブリッドクラウドなど、多様な導入オプションを提供しています。

「Panguは業界のために生まれた。だからこそ、業界のことを考え、あらゆる分野のお客様により良いサービスを提供しなければならない」と張平安氏は述べた。今日、Panguの大型模型は、金融、製造、医薬品研究開発、石炭鉱業、鉄道など、多くの業界で重要な役割を果たしている。

政府関係分野では、ファーウェイクラウドは深圳市福田区政府サービスデータ管理局と協力し、Pangu政務ビッグデータモデルを基盤としたスマート政府アシスタント「小富（シャオフー）」を発表しました。このアシスタントは市民の問い合わせを正確に理解し、従来の「ワンストップオンラインサービス」モデルを変革し、市民の言語を政府サービスの言語へと翻訳することで、より思いやりのある都市を実現します。Pangu政務ビッグデータモデルは、12345ホットライン、政策文書、政府百科事典の項目など、20万件を超える政府データを精緻化し、法律、規制、手続きに関する豊富な業界知識を有しています。Pangu政務ビッグデータモデルを基盤とする小富は、「ワンストップオンラインサービス」プロセスにおいて、業界特有の専門知識、プロフェッショナリズム、リーダーシップ、そして公共の利益を体現しています。

石炭鉱業分野では、Pangu社の大規模採掘モデルが全国8つの鉱山で導入されています。1つの大型モデルで、採掘、トンネル掘削、機械加工、輸送、換気、洗浄といった業務プロセスにおける1,000以上のサブシナリオを網羅でき、より多くの炭鉱労働者が現場で作業できるようになります。これにより、炭鉱労働者の作業環境がより快適になるだけでなく、安全事故も大幅に減少します。

鉄道分野では、「盤古鉄道大型模型」は現在運行中の67種類の貨車と430種類以上の故障を正確に識別でき、故障のない画像検査率は最大95%に達します。これは貨物列車検査員にとって強力なデジタルアシスタントとなり、毎日何百万枚もの画像を検査する必要から解放されています。

気象分野において、Pangoal気象モデルは、従来の数値気象予測手法の精度を凌駕するだけでなく、予測速度も大幅に向上させた初のAI予測モデルです。従来、台風の進路を10日先に予測するには、3,000台のサーバーからなる高性能コンピュータクラスターで5時間のシミュレーションが必要でした。現在では、事前学習済みのPangoal気象モデルに基づくAI推論により、研究者は1台のサーバー上の1枚のカードだけで、10秒以内により正確な予測を得ることができます。

金融分野では、Pangu Financialのビッグデータモデルを活用し、様々な銀行業務、ポリシー、案件文書を事前学習できます。顧客の質問に基づいて、窓口担当者向けのプロセスと操作指示を自動生成し、平均5ステップを1ステップに削減し、処理時間を5分以上短縮します。Panguのビッグデータモデルは、数十万人の支店窓口担当者に、それぞれ専用のインテリジェントアシスタントを提供します。

製造業では、従来、部品配分計画を策定する際に、単一の生産ラインで1日の生産計画を作成するのに3時間以上かかることがよくありました。Pangu製造ビッグデータモデルは、ファーウェイの生産ラインにおける様々な部品データ、業務プロセス、ルールを学習することで、ビジネスニーズの意図を正確に理解し、TianChou AIソルバープラグインを呼び出すことで、わずか1分で3日間の生産計画を生成することができます。

医薬品開発分野では、新薬開発には平均10年の歳月と10億ドルの費用がかかっていました。Pangu薬物分子大規模モデルは、西安交通大学附属第一病院の劉兵教授率いるチームが40年ぶりに新たな標的と新たなクラスの抗生物質を発見するのに役立ち、リード医薬品の開発サイクルを1か月に短縮し、開発コストを70%削減しました。

張平安氏は次のように述べています。「Pangu Big Modelは、あらゆる業界、あらゆる企業、そしてあらゆる個人に専属の専門家アシスタントを提供し、業務の効率化と簡素化を目指しています。私たちは常にAI for Industries戦略を堅持し、業界を深く掘り下げる道を歩み続けています。Big Modelが数千もの業界を変革し、すべての開発者が世界を変えるヒーローになると確信しています。」