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出典：Financial IT Matters ChatGPT が巻き起こしたAIGC の波は拡大を続けています。KPMGは世界中の従業員向けにAIGCサービスに20億ドルを投資し、アクセンチュアは6月にAI とデータへの30億ドルの投資を発表しました。先見の明のあるビジネスリーダーや企業は、 AIGC がもたらす変化に積極的に取り組んでいます。では、 AIGCは実際にどのようなビジネスロジックの変革をもたらしたのでしょうか？
デジタル経済は深化を続け、AICG（AI、クラウドコンピューティング、ガーメントコンピューティング）技術の隆盛は、人工知能の新たな可能性を示しました。同時に、デジタル経済の核心はインテリジェンスにあることを改めて認識させられました。クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モバイルインターネット、IoT、ブロックチェーンといった基盤技術が整備された後、インテリジェンスは最終的に形を整え、機能を発揮します。デジタル経済発展のこの新たな段階において、人工知能の応用は極めて重要です。この段階では、すべての企業と個人がAIに注力し、全力で取り組む必要があります。なぜなら、人工知能は人類社会の未来を象徴し、すべてを変革するからです。かつて産業革命期には機械が手作業を、情報化時代には計算やデータ転送といった単純な頭脳労働を置き換えました。デジタル経済時代においては、機械が複雑で構造化された意思決定において人間に取って代わるでしょう。インテリジェントファイナンスを例に挙げましょう。マーケティング、顧客獲得、融資承認といった複雑な意思決定プロセスにはモデルが関与し、場合によってはこれらのモデルとアルゴリズムが直接意思決定を行います。同様に、インテリジェントサプライチェーンにおいても、モデルは需要をより正確に予測し、物流ルートを最適化し、在庫を削減する方法を決定できます。モデルが関与する意思決定の割合は、ビジネスインテリジェンスの度合いを反映します。意思決定におけるモデルの関与の割合が高いほど、ビジネスインテリジェンスの度合いも高くなります。ビジネスにおけるすべての意思決定がモデルによって行われている場合、そのビジネスは完全なインテリジェンスを実現していると言えます。 03 ネットワークコラボレーションはインテリジェントビジネスの核となる遺伝子デジタル経済時代において、企業はまずオンライン化を進めなければなりません。コアビジネスプロセスはオンラインで実行され、顧客やパートナー、さらには様々なデバイスと繋がり、ネットワークシナジーを生み出す必要があります。企業のオンライン化とネットワーク化によって、エコシステムへの参入が可能になり、そのエコシステムの支援を受けて業務効率を大幅に向上させることができます。例えば、以前は実店舗の開設には、オーナーが多くの問題を自力で解決する必要がありました。しかし今では、eコマースプラットフォームを基盤として、店舗設計、物流、調達、資金調達など、プラットフォームから様々なサポートを受けることができ、迅速に店舗を立ち上げることができます。 04 スマートビジネスは真にユーザーを中心に考える企業がオンラインに移行すると、すべての運用データ、特にユーザーインタラクションに関するデータが記録されます。これらのデータに基づいて、企業はユーザーのニーズをリアルタイムで把握し、それらのニーズを満たすターゲットを絞った製品やサービスを提供できるようになります。例えば、インフルエンサーECでは、インフルエンサーがファンと交流し、彼らの衣料ニーズを導き理解し、新商品をデザインし、先行販売を経て発売した後、サプライヤーに生産を発注します。この生産方式は、フレキシブル・マニュファクチャリング、またはC2Mモデルとも呼ばれます。 05 インテリジェントなビジネスは目標に基づいた反復的なフィードバック ループです。企業は膨大なデータを活用し、機械学習を用いてビジネス上の意思決定を支援するモデルとアルゴリズムを生成できます。これらのモデルの精度は、ビジネスパフォーマンスに関するフィードバックデータと照合して検証され、反復的なアップグレードと閉ループのフィードバックループが構築されます。継続的な反復を通じて、モデルの精度は向上し、インテリジェントなビジネスプロセスはビジネス目標にますます近づきます。現在、モデルのアップグレードとイテレーションは主に手作業で行われています。AI技術のさらなる進歩により、AIはモデルのアップグレードとイテレーションのプロセスを自動化できるようになります。そうなれば、人間はビジネス目標を設定するだけで、残りの作業はAIが処理してくれるようになるでしょう。例えば、現在1日あたり100万人民元の売上がある店舗の場合、オーナーは1日あたり200万人民元の目標を設定できます。AIは、ビジネス目標が達成されるまで、様々なマーケティング戦略、商品選定、ユーザーエクスペリエンスなど、様々な側面を最適化できます。AI の継続的な発展は必然的に次のような懸念を引き起こします。将来、人間は AI に置き換えられたり、奴隷にされたりするのでしょうか?現在のAIの発展を見ると、AIはデータ、計算能力、そしてアルゴリズムを用いて膨大な計算を行い、モデルを構築し、それを用いて意思決定をシミュレーションしているように見えます。AIが出力する会話や画像などのコンテンツは人間のものと非常に似ているように見えるかもしれませんが、その根底にある計算は膨大なデータと無数のパラメータに基づいており、非常に原始的な手法です。AIは人間の思考能力を真に備えたものではありません。人間の創造性と批判的思考力は、AIにはまだ及ばないのです。 AIは、一般的な弁護士、ジュニアデザイナー、コーディングのみを行うプログラマーといった反復的な業務を代替することは可能です。しかし、複雑な案件を解決する弁護士、画家、建築家といった高レベルの職種を、近い将来にAIが代替することは不可能です。人類は常に進化し続けていることを忘れてはなりません。あらゆる産業革命は多くの職業を消滅させてきましたが、同時に多くの新しい職業を生み出してきました。AI時代においては、データラベラー、ロボットトレーナー、プロンプティングエンジニアといった新しい専門職が新たな機会を生み出しています。同時に、AI時代において組織は大きな変化を遂げます。組織は管理型組織からエンパワーメント型組織へと進化し、管理による効率性の向上よりも、従業員のエンパワーメントと創造性豊かな個人の仕事の遂行を支援することに重点を置くようになります。組織と従業員の関係は、もはや雇用主と従業員の関係ではなく、志を同じくする優秀なパートナーが協力し、世界を変えるような製品を創造していく集団へと変化していくでしょう。今後30年間、AI技術は人類社会を根底から変え、ビジネスロジックに根本的な変化をもたらし、キャリア開発にも課題を突きつけるでしょう。不確実な未来に立ち向かう中で、未来に備え、AIを受け入れ、AIに全力で取り組むことによってのみ、私たちはAI時代に無敵であり続け、ひいては先頭に立つことができるのです。 |
朝のニュース | 2024年1月9日（火）
2026-01-09