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AI はここ数年間、クラウド コンピューティング市場における最大の変数であり、大規模モデルの成熟によりこの変数は間違いなく飛躍的に拡大するでしょう。 2022 年後半、生成 AI と大規模モデルの人気が高まり始めた頃、私たちは次のような疑問を議論しました。「この AI の波では、クラウド コンピューティング市場が最初に大きな影響を与えることになるだろう。」 大規模モデルの規模の大きさ、高い学習コスト、そして頻繁なアップデートを考えると、パブリッククラウド経由でユーザーインターフェースにアクセスすることが最適な適用方法となるのは必然です。大規模モデルが産業インテリジェンスのプロセスにおいて確固たる地位を築き、ますます重要な役割を果たすようになるにつれて、大規模モデルのソースとしてのパブリッククラウドプラットフォームの価値も大きく高まるでしょう。 現在、この評価は徐々に現実のものとなりつつあります。具体的には、AIパブリッククラウドの成長が加速し、ビッグデータモデルがクラウドコンピューティング業界の新たな変革を牽引し始めており、ビッグデータモデル技術とアプリケーションに強みを持つクラウドコンピューティングベンダーが、その主導的地位を継続的に拡大しています。 （IDCコンサルティングのチャート） IDCは先日、「IDC中国AIパブリッククラウドサービス市場シェア2022」レポートを発表しました。このレポートによると、中国のAIパブリッククラウドサービス市場は2022年に80.6%成長しました。Baidu Smart Cloudは69.7%の成長率で最大の市場シェアを獲得しました。 （IDCコンサルティングのチャート） ご存知の通り、現在、AI技術の二大柱はマシンビジョン（CV）と自然言語処理（NLP）です。AIパブリッククラウド市場において、Baidu AI CloudはCVとNLPの両市場でトップの座を占めています。文心大型モデルの大きな成功により、Baidu AI Cloudは2023年にAIパブリッククラウド市場でさらに大きな飛躍を遂げると確信しています。 （IDCコンサルティングのチャート） この IDC レポートは、これまでの市場構造を要約しているだけでなく、非常に明確で自信に満ちた将来像を示している点でも重要です。 なぜそう言うのでしょうか？この大規模モデルはクラウドコンピューティング市場に何をもたらすのでしょうか？Baidu AI CloudのAIパブリッククラウド市場における成功は、クラウドコンピューティングベンダー、ユーザー、関連業界チェーン、そして投資家にとってどのような参考価値を提供できるのでしょうか？ これらの疑問を一緒に探り、IDC レポートを通じて、来たる「ビッグデータ + クラウド」の新時代を理解しましょう。 AIパブリッククラウドとクラウドコンピューティングは、高成長の主流に戻りつつあります。 大規模モデルがクラウド コンピューティングにもたらす変化を予測するには、まず AI パブリック クラウドが果たす役割を理解する必要があります。 パブリッククラウド業界全体は現在、成長の鈍化と業界からの圧力の高まりに直面しています。データによると、2022年の中国のパブリッククラウド成長率はわずか35.4%で、2021年と比較して7.8%減少しました。業界は概して、成長の鈍化、利益への大きな圧力、そして業界の柱となる企業の不足など、一連の問題に直面しています。 このような状況において、持続的かつ安定した高成長の機会を見つけることはクラウド コンピューティング業界にとって最も重要な課題となっており、AI パブリック クラウドは長年の開発を経て、クラウド コンピューティング業界の新たな支点としての実現可能性を証明しました。 前述の通り、IDCのデータレポートによると、中国のAIパブリッククラウドサービス市場は2022年に80.6%成長しました。これは、パブリッククラウド市場全体と比較すると極めて稀な成長率です。さらに重要なのは、AIパブリッククラウドは単なる短期的なトレンドとして存在するものではないということです。 技術面では、クラウドベンダーは生成AIと大規模モデルの技術基盤を既に有しています。これらの新興技術は、世論、政策指導、投資など、各方面から強い注目を集めており、クラウドコンピューティングベンダーに大きな発展の勢いと成長の余地を与えています。ビジネス面では、AIモデルのトレーニング、AIモデルの展開、AIソリューションや包括的なサービスの獲得はすべてパブリッククラウドモデルに依存しています。これはパブリッククラウドの商用化の道筋を大きく豊かにし、クラウドコンピューティングベンダーに収益性という重要な課題への対応手段をより多く提供します。人工知能が産業界においてますます重要な役割を果たすようになるにつれ、AIパブリッククラウドのアップグレードは不可逆的であると言えるでしょう。 IDC は、今後 5 年間で、大規模モデルと生成 AI によって推進される次世代人工知能が、業界全体を再び高成長の時代へと導くと考えています。 この流れの中で、AIパブリッククラウドは、大規模モデルの価値により、徐々にパブリッククラウド市場の中核となり、クラウドコンピューティングの主要チャネルへと進化し、再び急成長段階に戻るでしょう。長年にわたりこの分野をリードしてきた百度AIクラウドも、持続的な高速成長のチャンスをいち早く掴むでしょう。 この傾向を踏まえると、AIパブリッククラウドの次なる大きなブレークスルーは大規模モデルとなるでしょう。大規模モデル機能とユーザーニーズに適応した実装ソリューションをいかに構築するかが、今後クラウドコンピューティングベンダーの主戦場となるでしょう。 大規模な基盤、幅広いアプリケーション：クラウド時代の大規模モデル向けソリューション 大規模モデルは、AIパブリッククラウド、ひいてはクラウドコンピューティング業界全体の変革の鍵となります。上記のIDC統計は2022年のものであることに留意する必要があります。しかしながら、今年は大規模モデル活用の需要が飛躍的に高まり、様々な業界のクラウドユーザーの間で大規模モデルへの理解と受容が急速に進んでいます。これは必然的に、大規模モデル機能を備えたクラウドコンピューティングベンダーの優位性をさらに拡大することにつながるでしょう。 先日開催された2023年世界人工知能大会（WAIC）において、国家標準化局の指導の下、国家人工知能標準化総括グループが大規模モデルテストの国家標準の立ち上げを正式に発表し、百度などのテクノロジー企業が大規模モデルの「国家チーム」に加わった。 国家標準化の取り組みの進展とAI業界の最新動向から、大規模モデルが標準化、基盤インフラ、そして強力なアプリケーションへと急速に進化していることは明らかです。クラウドコンピューティング市場との関連性という点では、パブリッククラウドを介して大規模モデルにアクセスすることが、その標準化に有利に働きます。大規模モデルはより多くのクラウドリソースを活用し、クラウド上でより複雑なサービスとサポートを必要とし、MaaSなどのより多様なビジネスモデルへと進化しています。したがって、大規模モデルの発展は、クラウドコンピューティング業界の急速な成長を大きく刺激するでしょう。クラウドと組み合わせた大規模モデルは、産業インテリジェンスを実現する主要な手段となり、クラウドコンピューティング市場における中核的な価値源となるでしょう。 「ビッグモデル＋クラウド」という新たなフェーズでは、「強力なビッグモデルは強力なクラウド」という論理がますます明確になるでしょう。大規模モデルのトレーニング、チューニング、そして継続的なアップグレードにかかるコストが極めて高いため、ユーザーが繰り返し大規模モデルを構築する価値は低下します。そのため、成熟した大規模モデルを活用し、データの微調整と業界固有の実装ソリューションを組み合わせることが、「ビッグモデル＋クラウド」を実現する主なアプローチとなるでしょう。IDCのレポートでは、企業が市場に存在する既存の汎用大規模モデルを活用することがますます増えるとも示唆されています。 つまり、大規模モデル＋クラウドコンピューティングの時代は、少数の大規模モデル基盤と、幅広いアプリケーション、そして多様な業界実装チャネルを特徴とする構造へと移行するでしょう。このような状況において、基盤となる汎用大規模モデル技術は、その試練に耐えなければなりません。 例えば、百度の文心大規模モデルはバージョン3.5にアップグレードされ、3月のバージョン3.0と比較して、トレーニング速度は2倍、推論速度は30倍向上しました。複数の権威ある公開評価によると、文心大規模モデル3.5を搭載した文心易燕の総合性能スコアはChatGPTを上回り、他の大規模モデルをはるかに凌駕し、一部の中国語言語機能はGPT-4を上回っています。大規模モデル＋クラウドコンピューティングの時代は、大規模インフラ＋幅広いアプリケーションの時代です。大規模モデルインフラがアプリケーションとの橋渡しをどのように実現するかが、クラウドコンピューティングの新段階における最も重要な能力となるでしょう。 水平断面と垂直断面によって将来の景観が決まります。 大規模モデルが AI パブリック クラウドの急速な発展を推進し、クラウド ベンダーは主に 2 つの機能に依存して、この重要な 5 年間の変化サイクルにおいて産業インテリジェンス基盤の重要な地位を競うことになります。 パブリッククラウド市場の今後の変化を決定づけるAI機能は、水平方向と垂直方向の2つの側面から捉えることができます。水平方向は、技術基盤を連携させ、完璧なユーザーエクスペリエンスを備えた大規模モデル機能を構築することです。垂直方向は、大規模モデルとAI技術と業界の間に真に道を開き、大規模モデルが業界外に漂流しないようにすることです。 百度AIクラウドがAIパブリッククラウド市場で4年連続トップの座を維持できたのは、水平・垂直両方向の同時発展への取り組みによるところが大きいことがわかります。IDCの「AI大規模モデル技術能力評価レポート2023」によると、百度文心大規模モデル3.5は12の主要指標のうち7つで満点を獲得し、中国における主流の大規模モデルの中でトップにランクされました。中でも「アルゴリズムモデル」と「業界カバレッジ」は、大規模モデルの技術的深度と業界カバレッジを測る上で最も重要な指標であり、百度文心大規模モデルはこれら2つの主要指標で満点を獲得しました。 文心ビッグモデルの優位性は、百度AIクラウドの優位性とも完全に整合しています。まず、水平的な視点から見ると、百度AIクラウドは百度のAI分野におけるフルスタックの技術的優位性を統合し、自社開発のチップやフレームワークからAIソリューションに至るまでの優位性の融合を実現し、AIアルゴリズムレベルでの継続的なブレークスルーにより、独自のソフトウェア技術優位性を蓄積しています。 垂直的な視点から見ると、業界に参入する大規模モデルは、複雑なシナリオとニーズに対応する必要があります。Baidu AI Cloudは、継続的な事例開発と業界調査を通じて、共通プラットフォームや業界サービスなど、多角的な視点から業界インテリジェンス機能を継続的に構築しています。 例えば、重工業の代表である工作機械業界は、これまで典型的な伝統産業とされてきました。しかし、百度AIクラウドは、この分野にAIの力をもたらしました。済南第二工作機械工場では、百度AIクラウドのAIインテリジェントスケジューリング最適化エンジンを適用することで、スケジューリング能力が大幅に向上し、従来の生産スケジューリングプロセスにおけるシフトの集中度の高さと処理時間の長さという課題を解決し、生産スケジューリング状況を大幅に改善しました。 百度AIクラウドは、産業、エネルギー、金融、政府など、多くの分野において、AIと大規模モデルの機能を外部の期待をはるかに超えるレベルに引き上げてきました。産業ユーザーのAIニーズに応えるため、百度はデータ管理、モデルトレーニング、評価と最適化、予測サービスの展開、プラグインサービスなどを含む、大規模モデルのための包括的なツールチェーンである「文心前帆大規模モデルプラットフォーム」もリリースしました。これにより、産業ユーザーは文心シリーズの大規模モデルを効率的かつ低コストで活用できるようになります。 現在、百度は国家電網、上海都市圏銀行、泰康、吉利などの企業と提携し、業界全体にわたる11の大規模モデルをリリースしており、中国で最大規模の大規模モデルの産業応用を実現しています。 大規模モデルのコア技術の水平的な強化と、大規模モデルと業界の垂直的な橋渡しは、「大規模モデル＋クラウド」モデルの成功の鍵となる2つの要素です。百度AIクラウドは、この2つの側面に注力し、双方で優れた成果を上げることで、「大規模モデル＋クラウド」モデルの新たな一章を切り開きました。 まとめると、クラウドコンピューティング市場は新たな発展の原動力を緊急に必要としており、大規模モデルの爆発的な成長と継続的な発展は、AIパブリッククラウドにそのような原動力を提供する可能性があります。このクラウドコンピューティング革命において、AI基盤技術とAI産業の能力が、クラウドコンピューティング市場の将来像を決定づけるでしょう。 クラウド コンピューティングの将来は、業界とビッグ データ モデルの交差点に確実に存在します。 |
