7月29日、中国のコンピュータサイエンス分野における旗艦学術会議である2023 ACMチューリング会議が武漢で盛況のうちに開催されました。姚其志氏やジョン・ホップクロフト氏といったチューリング賞受賞者を含む、世界中から数十名のトップクラスの学者が集まり、最先端技術や人工知能に関する見解を共有しました。

2023 ACM チューリング カンファレンス 中国が武漢で無事に開幕しました。

アリババ副社長の葉潔平氏はカンファレンスで講演し、中国の大規模モデルエコシステムの繁栄を促進することがアリババクラウドの第一目標であると述べました。現在、Modaコミュニティは200万人以上のAI開発者を魅了し、モデルのダウンロード数は4,500万回を超えています。また、清華大学、北京大学、浙江大学など、国内のトップ大学20校以上と学術提携を結び、数多くの高品質モデルとコンピューティングパワーを開発者に提供し、MaaSを中心としたAI開発の新たなパラダイムを創造しています。

著名なコンピュータ科学者アラン・マシスン・チューリングを記念して、米国計算機協会（ACM）は1966年、コンピュータサイエンス分野で最も権威と権威のある賞であるチューリング賞を設立しました。この賞はこれまでに57回授与されています。ACM中国チューリング会議は5年連続で中国で開催され、成功を収めています。今年は、「インターネットの父」ヴィントン・サーフ氏と、中国コンピュータ連合会会長であり中国科学院院士でもあるメイ・ホン氏が、学術運営委員会の委員長を務めます。

今年のチューリングカンファレンスでは、大規模AIモデルの研究から実用化への移行について活発な議論が行われました。研究者や機関に優れたAIコンピューティング能力と開発環境を提供するため、葉潔平氏は、MaaS（Model as a Service）コンセプトに基づくアリババクラウドは、豊富な開発経験、ツール、プラットフォームを蓄積してきたと述べました。これらの能力は研究機関、スタートアップ企業、開発者に開放され、モデルのトレーニング、推論、展開、微調整、評価、製品化を含む包括的なサービスを提供しています。

アリババ副社長の葉潔平氏がMaaSプラットフォームを紹介

Alibaba CloudのModaコミュニティを例に挙げると、1,000以上のAIモデルと200万人以上のAI開発者が集まっており、その中には大学の開発者50万人が含まれています。モデルのダウンロード数は4,500万回を超え、中国の大学生に最も人気のあるAI開発者コミュニティの1つとなっています。このコミュニティには、大規模モデルのユーザーと貢献者の両方が含まれています。清華大学とZhipuが共同開発したChatGLMシリーズ、清華大学AIイノベーションチームTSAILが開発したUnidiffuserシリーズ、IDEA研究所のFengshenbang Jiang Ziyaシリーズ、浙江大学のNLPおよびKnowledge Graphチームが開発したZhixiモデルなど、20以上のトップAI機関が多数の高品質モデルを提供しています。

Moda Communityは国内外の大学との連携も積極的に行っており、清華大学、北京大学、浙江大学、中国科学技術大学など、20以上のトップ大学と学術提携を結んでいます。大学見学ツアーの企画、大学との共同講座開発、大学への教育プラットフォーム構築支援など、様々な手段を通じて、大学生がAI大規模モデルなどの最先端技術を探求できるよう支援しています。

大規模モデルの分野に開発者が集まるにつれ、大学や研究機関も爆発的なコンピューティング需要の増加に対応するため、コンピューティング能力の向上を続けています。今年6月、復旦大学は中国の大学で最大規模のクラウドベースの科学研究コンピューティングプラットフォームを立ち上げました。複雑な科学的問題の発見と解決を目的として構築されたこの科学研究用「スーパーコンピュータ」は、復旦大学、アリババクラウド、中国電信の3社が共同で構築したものです。高度なパブリッククラウドモデルを採用し、1,000基を超えるGPUによる並列インテリジェントコンピューティングを提供し、数千億のパラメータを持つ大規模モデルのトレーニングをサポートします。これは国内の大学では初であり、スタンフォード大学などの国際的に著名な大学をも凌駕しています。

大規模モデルの開発は、基盤となるコンピューティングパワーのサポートと切り離すことはできません。中国最強のインテリジェントコンピューティングパワーの備蓄を持つアリババクラウドは、最大1万枚のGPUカードを搭載した単一クラスターを提供し、複数の兆パラメータの大規模モデルを同時にオンラインでトレーニングできます。大規模AIクラスター向けに、輻輳のない通信を実現する自社開発のRDMAネットワークアーキテクチャと、低コスト、高信頼性、高性能のストレージCPFSを提供しています。線形拡張効率は92％に達し、AIトレーニング効率は10倍、推論効率は6倍向上します。

強力なコンピューティングパワーとサードパーティの大規模モデル向けの包括的なツールの提供に加え、アリババクラウドは自社開発のTongyi大規模モデルも急速に進化させています。現在、Tongyi千問、Tongyi万字形、Tongyi聴解など、テキスト、音声、画像などのモダリティを処理または生成する能力を備えた複数の生成AI大規模モデルを保有しています。IDCの「2023年AI大規模モデル技術能力評価レポート」において、アリババクラウドは一般能力、サービス能力、エコシステム連携など6つの主要分野で満点を獲得し、「サービス能力」で満点を獲得した唯一のベンダーとなりました。

さらに、アリババクラウドは国家人工知能標準化総合グループの大規模モデルテーマグループの共同リーダーを務め、ワーキンググループの活動に積極的に参加し、自身の実務と経験上の優位性を活用し、大規模モデル技術と標準化の実践的な統合を推進し、人工知能業界の健全な発展を促進しています。