ガートナーは先日、2025年以降の重要な戦略予測を発表しました。これらの予測は、人間だけが永続的な影響を与えられると多くの人が考えている分野に、生成型人工知能（GenAI）がどのような影響を与えるかを考察しています。

ガートナーのディスティングイッシュト・リサーチ・バイスプレジデント、リサーチディレクター、フェローアナリストであるダリル・プラマー氏は、「AIの影響から逃れられる分野は明らかにありません。人間によるAIの応用が進むにつれて、AIも進化し続けます。AIは、人間がそのペースに追いつけなくなるまで、人間の生活をより良くしていくでしょう」と述べています。

ガートナー社のアナリストは最近、ガートナー IT シンポジウム/Xpo で 10 個の戦略的予測を発表しました。

2026 年末までに、企業や組織の 20% が AI を使用して組織構造をフラット化し、既存の中間管理職の半分以上を削減します。

AI導入によって中間管理職を削減できれば、短期的には人件費を削減し、長期的にはコスト削減と効率性の向上を実現できます。また、AI導入は、タスクのスケジュール設定と実行の自動化、レポート作成、残った従業員のパフォーマンス監視などを通じて生産性を向上させ、管理職が戦略的かつ拡張性の高い付加価値の高い業務に集中できるようにします。

しかし、AI導入は組織にとって課題ももたらします。例えば、雇用の安定を不安に思う従業員の増加、直属の部下の増加に圧倒される管理職、残った従業員がAI主導のインタラクション方法の変更や導入に消極的になるといった問題です。さらに、従業員のコーチングや学習へのアクセスが阻害される可能性があり、若手従業員は育成機会の不足に悩まされる可能性があります。

2028年までに、テクノロジーへの没入はデジタル依存と社会的孤立につながり、企業の70％が反デジタルポリシーを実施するようになります。

ガートナーは、2028年までに約10億人がデジタル依存症に陥ると予測しています。これは生産性の低下、ストレスの増加、不安やうつ病などのメンタルヘルス問題の急増につながります。さらに、デジタルへの没入は、特にこれらの傾向の影響を受けやすい若い世代において、社会スキルに悪影響を及ぼします。

プラマー氏は、「デジタル浸食による孤立効果は、従業員間の断絶を招き、生産性を著しく低下させるでしょう。企業は従業員にデジタルデトックス期間を設け、終業後のコミュニケーションを禁止し、スクリーンレス会議、メール禁止の金曜日、デスク外の昼休みなど、アナログツールやテクノロジーの使用を義務付ける必要があります」と述べています。

2029 年までに、世界中の取締役会の 10% が AI ガイダンスに基づいて、ビジネスにとって重要な経営上の決定に疑問を抱くようになります。

AIが生み出す洞察は、経営幹部の意思決定に大きな影響を与え、取締役が経営幹部の決定に疑問を呈する力を与えるでしょう。CEOは、自らの決定を適切に正当化できない場合、もはや一方的に行動することはできなくなります。

プラマー氏は、「AIによる有益な知見は、当初は少数意見のようで、取締役会の大多数の意見を反映していないように見えるかもしれません。しかし、AIによる知見の有効性が実証されるにつれて、業績向上のための意思決定支援データを求める経営幹部は、これらの知見を認識し、重視するようになるでしょう」と述べています。

2028 年までに、大企業の 40% が収益性の向上を装って従業員の感情や行動を操作および測定するために AI を導入するでしょう。

AI は職場でのやり取りやコミュニケーションに関する感情分析を実行し、全体的な感情が従業員のモチベーションとエンゲージメントを保証する理想的な行動と一致するようにフィードバックを提供できます。

プラマー氏は、「従業員は自律性とプライバシーが侵害されたと感じ、不満や組織への信頼の低下につながる可能性があります。AI主導の行動分析技術には大きな潜在的メリットがありますが、組織は士気と忠誠心への長期的なダメージを回避するために、効率性の向上と従業員の幸福への真摯な配慮のバランスを取る必要があります」と述べています。

2027 年までに、新規従業員契約の 70% に、従業員に代わって AI をライセンス供与および公正使用するための条件が含まれるようになります。

新興の大規模言語モデル (LLM) には終了日が設定されていないため、組織の LLM によって取得された従業員の個人データは、雇用中だけでなく、組織を退職した後も LLM に残ります。

これは、これらのデジタル役割の所有権は従業員か雇用主のどちらにあるかについての公的な議論を引き起こし、最終的には訴訟につながる可能性があります。フェアユース条項は、企業を直接的な法的措置から保護するために用いられますが、同時に非常に物議を醸すものとなるでしょう。

2027 年までに、医療提供者の 70% が感情 AI に関する利用規約を技術契約に含めなければ、数十億ドルの経済的損失のリスクにさらされることになります。

医療従事者の業務量の増加は、スタッフの離職率、患者の需要の増加、医師の燃え尽き症候群の増加につながり、これらはすべて共感の危機を引き起こしています。患者データ収集などの業務に感情AIを活用することで、医療従事者の時間を節約し、業務量の増加による燃え尽き症候群やフラストレーションを軽減できる可能性があります。

2028 年までに、S&P 500 企業の 30% が GenAI ラベル (「xxGPT」など) を使用してブランドを再構築し、新たな収益源を創出します。

最高マーケティング責任者（CMO）は、GenAIを新製品の発売や新たなビジネスモデルの創出における強力なツールと捉えています。GenAIは、市場投入までの時間の短縮、顧客体験の向上、プロセスの自動化を可能にし、組織に新たな収益源をもたらします。GenAI分野における競争が激化する中、企業は業界特化型モデルの開発によって差別化を図っています。

2028 年までに、企業のセキュリティ脆弱性の 25% は、外部および内部の悪意のある行為者による AI エージェントの悪用によって発生することになります。

AIエージェントは、企業にとってこれまで隠れていた攻撃対象領域を大幅に拡大するため、新たなセキュリティおよびリスク対策が必要です。この攻撃対象領域の拡大により、組織はAIエージェントを作成する狡猾な外部アクターや不満を抱えた従業員による妨害行為から業務を保護する必要に迫られるでしょう。

プラマー氏は、「企業はAIエージェントの脅威に対する緩和策と制御策の導入に熱心に取り組んでいます。脆弱性が発生してから『馬小屋の扉を閉める』よりも、事前に製品やソフトウェアにリスク緩和策とセキュリティ対策を講じておく方がはるかに簡単です」と述べています。

2028 年までに、最高情報責任者 (CIO) の 40% が、AI エージェントのアクションの結果を自律的に追跡、監視、または制御する「ガーディアン エージェント」を提供する必要があります。

企業はAIエージェントへの関心を高めています。GenAIエージェントの知能が向上を続けるにつれ、製品リーダーの戦略立案におけるその活用は急速に拡大するでしょう。「ガーディアンエージェント」は、セキュリティ監視、可観測性、コンプライアンス保証、倫理的行動、データフィルタリング、ログ監査といった一連のAIエージェントメカニズムを基盤として構築されています。2025年末までに、ユースケースの複雑化に伴い、複数のエージェントを搭載した製品の数は着実に増加するでしょう。

プラマー氏は、「短期的には、AIエージェントに対するセキュリティ関連の攻撃が新たな脅威となるでしょう。ガードレール、セキュリティフィルター、人間による監視、さらにはセキュリティの観測可能性を備えていても、エージェントが常に正当に使用できるとは保証できません」と述べました。

2027 年末までに、フォーチュン 500 企業は長期的なエネルギーリスクを軽減し、AI のニーズを満たすために、エネルギー運用支出の 5,000 億ドルをマイクログリッドに割り当てる予定です。

マイクログリッドとは、発電、蓄電、そして負荷を独立したエネルギーシステムに接続する電力網です。このシステムは、特定の地域や施設のエネルギー需要を満たすために、独立して、またはメイングリッドと連携して運用することができます。

将来的には、これは企業や組織の日常業務における競争優位性を高め、エネルギーリスクを軽減するでしょう。運営費の一部をエネルギーに充てているフォーチュン500企業は、マイクログリッドへの投資を検討すべきです。なぜなら、この方法は、値上がりし続ける公共料金を支払い続けるよりも、より高い収益をもたらすからです。