わずか数年でAIテクノロジーは飛躍的な進歩を遂げ、今やあらゆる場所に浸透し、私たちのビジネスのあり方を変革しています。しかし、多くの企業は依然としてAIを日常業務に真に統合することに苦戦しており、この状況は一刻も早く改善しなければなりません。

AI時代に成功するには、単にAIを導入するだけでは不十分です。企業は反復的なアプローチを採用し、テクノロジーの進化に合わせて継続的に学習し、適応していく必要があります。この記事では、企業がAIを適用するための4つのステップをご紹介します。

1. ビジネス上の課題を理解する

AIそのものを追求すると、テクノロジースタックにツールを追加するだけになります。企業がAIをどのように活用できるかを議論する前に、まず企業が直面している課題を理解することが重要です。

あなたのビジネスにはボトルネックがありますか？ 膨大なデータの意味を理解するのに苦労していませんか？ よりパーソナライズされた顧客エンゲージメント戦略が必要ですか？ あるいは、業界でどのように差別化するかなど、より大きな課題を抱えていますか？

これらの課題を理解することで、企業は AI が最も大きな効果を発揮できる領域を特定し、AI が真のビジネス価値をもたらすことを保証できるようになります。

2. AI がビジネス上の課題の解決にどのように役立つかを調査します。

ビジネス課題を特定したら、AIがどのようにそれらの課題解決に役立つかを検討することが重要です。AIは導入のさまざまな段階において課題解決を支援します。AIの価値を最大限に引き出すには、企業はAI導入の3つの段階を理解する必要があります。

フェーズ1：業務効率化（AIをアシスタントとして活用）

この初期段階では、AI は主に、コンテンツの作成、データの分析と要約、共同思考などのタスクで従業員を支援することで効率を向上させます。

ChatGPT を使用してコンテンツの初期ドラフトを作成するマーケティング担当者から、AI を使用してレポートをまとめ、傾向を特定し、潜在的なリスクにフラグを立てる金融アナリストまで、AI は疲れを知らないアシスタントとして機能し、個人の生産性を向上させます。

フェーズ2: ワークフロー自動化（最適化ツールとしてのAI）

企業がAIの活用経験を積むにつれて、次の段階はプロセス最適化へと進みます。この段階では、AIがワークフローに統合され、より広範なビジネスプロセスを自動化することで、部門間の連携と全体的な効率性を向上させます。

AIは今や個人だけでなくチームにも影響を与え始めています。例えば、製品チームはAIを活用して顧客からのフィードバックをリアルタイムで統合し、非構造化データを数日ではなく数分で構造化された製品プロファイルに変換しています。

フェーズ3: プロキシAI（実行者としてのAI）

今日、AIについて語るとき、通常はフェーズ1またはフェーズ2の観点から議論されます。しかし、次のフェーズ、つまり自律型AIが到来しました。その例としては、AI主導のカスタマーサービスエージェント、AI主導のマーケティングキャンペーン、さらにはビジネス機能全体を管理するAIツールなどが挙げられます。このフェーズでは、AIがこれまで人間の介入を必要としていたタスクを引き継ぎ、従業員はより戦略的な取り組みに集中できるようになります。

組織のどの段階にあっても、AIツールを孤立させないことが重要です。幅広い導入と効果を実現するには、異なるプラットフォーム間でAIツールを相互に接続する必要があります。

3. AI導入の障壁を取り除く

他の新しいテクノロジーと同様に、AIの導入には障壁が存在します。人材、プロセス、ツールなどに関する課題は、イノベーションと成長を遅らせ、企業が組織全体にAIを組み込むことを妨げる可能性があります。

一般的な障害は次のとおりです。

• 機能のサイロ化と断片化されたプロセス：この障壁を打破するには、企業は部門間のコラボレーションを促進し、ワークフローを標準化し、透明性のある文化を醸成する必要があります。目標を統一し、相互に連携したツールを活用することで、効率性を向上させ、よりスムーズで統合された業務全体を実現できます。朗報なのは、ビジネスリーダーがAIがコラボレーションにもたらす潜在的な影響に期待と楽観的な見方をしていることです。最近のMiroの調査では、ビジネスリーダーの3分の1が、AIを活用してチームのコラボレーションを向上させ、イノベーションを加速させたいと回答しています。

• 教育：マイクロソフトの調査によると、AIユーザーの78%がAIツールを職場に導入していますが、個人やチーム内での取り組みだけでは効果は限定的です。同社の調査によると、リーダーはAIの価値を認識しているものの、「即時のROIを示さなければならないというプレッシャーが、その取り組みを停滞させている」とのことです。組織全体にAIを浸透させるには、AIツールを誰もが利用できるようにし、いつ、どのように使用するかを理解させることが重要です。

• 文化：組織は、従業員がAIの使い方を学びながら、安心して失敗できる文化を育む必要があります。しかし、Miroの調査によると、リーダーの4分の1以上が、組織には実験の文化が欠如しており、それがイノベーションを阻害していると回答しています。AIを導入する際には、従業員に実験を奨励し、心理的安全性を育むことで、AI技術を受け入れ、その発展を促進することができます。個人レベルでは、AIの活用は刺激的で、価値をもたらすものであるべきです。

4. プライバシーとセキュリティの問題に注意する

最後に、そして最も重要なのは、AIがもたらすプライバシーとセキュリティの問題を考慮する必要があるということです。企業がAIを導入する際、CISOや法務顧問は、この技術を導入する際の第一の、そしておそらく最大の懸念事項として、セキュリティを常に挙げています。彼らの言う通り、AIは多くのメリットをもたらす一方で、データの改ざん、プライバシー侵害、モデルの脆弱性といった潜在的なリスクも伴います。

これらのリスクを軽減するために、企業は堅牢なAIガバナンスポリシーを策定し、定期的な監査を実施し、進化する脅威について常に最新情報を把握する必要があります。透明性のあるコミュニケーション、継続的な教育、そしてセキュリティ対策の頻繁な見直しにより、最高水準のセキュリティとプライバシー基準を遵守しながら、AIを安心して導入できるようになります。

警戒は不可欠ですが、AIはセキュリティ強化のための資産としても捉えるべきです。AIは、機密情報の識別と分類、異常検知、高度な脅威インテリジェンスの提供といったタスクを通じて、企業のセキュリティを大幅に向上させることができます。

AI駆動型システムは、反復的なセキュリティタスクを自動化し、戦略的な取り組みのための余裕を創出します。これらの機能をサイバーセキュリティフレームワークに統合することで、AIは防御力を強化するだけでなく、進化する規制へのコンプライアンス維持にも役立ちます。

共通の発展

ビジネス課題の理解、それらの課題に対処するAIソリューションの特定、AI導入の障壁の克服、プライバシーとセキュリティリスクの軽減という4つのステップを踏むことで、企業はAIの実験段階から、業務の中核かつ不可欠な要素へと移行することができます。各ステップは、AIの潜在能力を最大限に引き出し、そのメリットをすべてのチームに確実に届けるために不可欠です。

組織全体にAIを組み込むことで、制約や非効率性が排除され、チームは迅速にイノベーションを起こし、従業員はより創造性を発揮できるようになります。しかし、AIがあらゆるビジネス課題の万能薬ではないことを理解することが重要です。企業が直面する課題を測定し、解決するには、依然として人間による介入が必要です。AIは、これらの課題をイノベーションと成長の機会に変える上で、まさに重要な役割を果たしているのです。

著者：ジェフ・チョウはMiroの最高製品・技術責任者です。顧客中心のデジタル製品の提供に注力し、急成長中の組織の構築において25年以上の経験を有しています。