生成AIの爆発的な普及に伴い、大規模モデルに関する数多くのコンペティションが登場しています。プラットフォームに焦点を当てたものもあれば、モデルの論理的推論能力やセキュリティ機能といったパフォーマンスに焦点を当てたものもあります。しかし、Amazon Web Servicesが主催する今回の「第3回生成AIアプリケーション・イノベーション・チャレンジ」は、より実用的なアプリケーションに焦点を当て、具体的なシナリオ要件に基づいた多次元的なコンペティションを実施しています。

昔から「良いソフトウェアは設計ではなく、使われる」と言われてきました。これは大規模モデルの分野にも当てはまります。良い大規模モデルは設計ではなく、使われるのです。大規模モデルを産業シナリオと真に結びつけるにはどうすればよいでしょうか？国内市場の優位性は、グローバル展開への強い意欲、非常に豊富なシナリオ、そしてより幅広い実装範囲にあります。

競技の成績から判断すると、大型模型レースは後半に突入しており、中国市場は応用面でさらに大きな可能性を示すだろう。

今最も重要な問題は、業界シナリオのニーズをいかに正確に把握するか、ベンチャーキャピタルやスタートアップ企業からの認知度を高め、より多くの人々に具体的な価値を実感してもらうか、ということです。大規模モデル展開における「ラストマイル」の問題を解決することこそが、Amazon Web Servicesがre:Invent China Tour Shanghai StationでGenerative AI Application Innovation Challengeを開催した本来の意図なのです。

現実のビジネスシナリオのニーズに直接対応する大規模モデルコンペティション

私たちがよく知る大規模モデルの例は、テキストからテキスト、テキストから画像、テキストから動画といった方向のものが多いですが、実際には、大規模モデルがもたらす価値はそれだけにとどまりません。大規模モデルは、人々の仕事、教育、そしてライフスタイルを根本的に変える可能性があります。

12月19日、1ヶ月以上に及ぶ綿密な準備と制作を経て、第3回Generative AIアプリケーションイノベーションコンテストが最終段階を迎えました。「イノベーションの潜在能力を解き放つ：Generative AIの応用と実践」をテーマにしたこのコンテストには、全国からトップクラスのAIアプリケーション開発者とイノベーションチームが集結しました。その目的は、海外進出企業が実社会で活用できる大規模モデルの総合的なトレーニングプラットフォームを提供することでイノベーションを刺激し、特定のシナリオにおける大規模モデル活用の障壁を下げ、大規模モデルの産業化を加速させることでした。

▲競技会場の様子

決勝戦では、参加チームが技術力と独創的な実装力の究極の試練に挑み、会場は緊張感に包まれました。Amazon Qに詳しい方なら、Amazon Q Developerのコードレビューとユニットテスト機能が今年のre:Inventカンファレンスで新たにリリースされたことをご存知でしょう。まだ新しい機能ではありますが、これらの機能は参加者にとって開発効率を向上させるための秘密兵器としてすぐに活用され、越境EC、市場拡大、サプライチェーンの最適化など、様々な海外シナリオに効果的に適用されています。

一方、別のチームは、生成AI技術がもたらす創造性を驚異的なスピードで実証しました。わずか1週間で、Amazonが独自に開発した基本モデル「Amazon Nova」を商品画像生成とテキスト処理に巧みに統合し、複雑なビジネス課題の解決における生成AIの計り知れない可能性を示しました。抽象的なテキストから具体的な画像まで、Amazon Novaは魔法のような力を備え、創造性と現実をシームレスに結びつけ、出席者全員が人工知能技術がもたらす破壊的な変化を深く体感しました。

アマゾン ウェブ サービス (AWS) が Generative AI アプリケーション イノベーション チャレンジを主催するのは今回で3回目となります。1回目は2023年10月24日、AWS が清華大学と提携して中国初の Generative AI アプリケーション イノベーション チャレンジを開催しました。2回目は2024年5月30日、AWS China Summit で開催されました。各コンテストは業界から大きな注目を集め、エントリー作品は Generative AI の優れた機能の数々を披露するだけでなく、より重要な点として、「テクノロジーを社会に役立てる」という中核コンセプトを実用的な観点から実証しています。

どのような生成 AI アプリケーションが目立つでしょうか?

コンテストなので、手順とルールが必要です。この生成AIコンテストは、予選と決勝の2つのステージに分かれています。

予選：参加者は指定のツールを用いて作品を提出する必要があります。まず、参加チームは生成AIの応用と実践をテーマに、プロジェクト概要とデモ資料を作成する必要があります。この資料には、プロジェクト名、背景、目的、革新性と独自性、解決すべき中核課題、主要な応用シナリオの機能説明、実装計画などを含める必要があります。すべての資料が準備された後、実際の開発を行い、指定された期日までに公式プラットフォームに作品を提出する必要があります。

決勝ステージ：選考された優秀な作品は、公式決勝戦とロードショープレゼンテーションに参加します。決勝戦には20作品のみが選出され、その中から上位3作品が受賞します。優勝賞金は5万元、準優勝賞金は3万元、3位賞金は2万元です。賞金に加え、17万5千元相当のクラウドサービスバウチャー、大規模モデルおよびツールチェーンパートナー製品・サービスのトライアルパッケージもご用意しております。

コンテストの採点基準は、主に4つの側面に分かれています。1. 技術実装能力（40％）は、主にプロジェクトの技術的な難易度、コードの品質、機能の完全性、拡張性を考慮します。2. イノベーション能力（20％）は、プロジェクトが新しいソリューションをもたらすか、まったく新しいアプリケーションシナリオやソリューションを提案しているか、実用的なアプリケーション価値があるかを考慮します。3. 商業的可能性と市場の見通し（20％）は、主にプロジェクトの収益パスまたは市場アプリケーション戦略の実現可能性を検討します。4. デモンストレーションとプレゼンテーション効果（20％）は、プロジェクトのコア機能と革新的なポイントを明確かつ効果的に示します。

大会期間中、Amazon Web Services（AWS）はAmazon Q開発者向けの専門トレーニングリソースを提供するほか、大会の大規模モデルおよびツールチェーンパートナーによる製品・サービストレーニングも提供します。また、参加者がツールを十分に理解し活用できるよう、開発者フォーラム／ゾーンも設置します。開発者が実際の開発中に困難に直面した場合、主催者が技術サポートを提供します。優秀なチームはクラウドイノベーションインキュベーションプログラムに参加し、技術サポート、マーケティング支援、リソースサポートなどの関連特典を受けることができます。

総じて、このコンテストは、テクノロジーツールがもたらす冷静な思考と合理的な開発、そして革新的な成果が生み出す情熱とインスピレーションの両方を披露しました。コンテストでは、各チームが独自の視点で生成AIの無限の可能性を解釈しました。テクノロジーと実用化の深い融合において、大規模モデルは様々な産業をインテリジェント開発の新たな段階へと導く重要な原動力となっています。

仕事から勉強、そして人生まで、人類はより良い生活への願望にどんどん近づいています。

厳しい競争の末、審査員団は100以上の海外プロジェクトと400件以上の応募者の中から、20の優秀なチームを選出しました。これらのチームは、生成AI技術への深い理解と革新的な実践に基づいた斬新なソリューションを提示しました。

次に、生成AIに関する代表的な3チームの独創的なアイデアを見てみましょう。

1.「ChatExcel」で業務効率化が図れます。

▲最優秀賞：アマゾン ウェブ サービス チャイナ スタートアップ ビジネス開発ディレクターの孫霞氏（左）、ChatExcel 共同創業者の寧坤鵬氏（右）。

仕事では、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、円グラフの作成、複数のシートの結合、分割など、Excel の操作が避けられません。スプレッドシートを扱えなくて絶望したことはありませんか?

Chatexcelの登場です。まるで友人とチャットするように操作するだけで、ChatexcelがExcelの処理と分析を自動で完了し、Excelとの関わり方を根本から変えます。Chatexcelの優れた点は、面倒な数式や計算からユーザーを解放することです。複雑な数式やコードを書く必要がないため、あらゆるレベルのユーザーに適しています。Excelへの導入障壁を効果的に下げ、ユーザーはデータと分析そのものに集中できます。

北京大学のチームによって開発されたChatExcelは、Excelの活用シーンを強化する生成AI機能により、イノベーションコンテストで最優秀賞を受賞したオンラインAI Excelツールです。ChatExcelはスプレッドシートを一括処理し、1行のコードで1万件分の処理を実行できます。また、1行のコードで400以上の関数を処理でき、約30種類のチャート形式でデータを視覚化できます。

2. 子どもの教育にも対応できる「自動宿題添削機」

▲第2位：Amazon Web Services スタートアップ部門ソリューションアーキテクトマネージャーのYao Yuan氏（左）、Miaomiao Wangwang創設者のZhang Hongshen氏（右）。

「仕事」が最も疲れるものだとしたら、「教育」は二番目でしょう。おそらくすべての親は、仕事と子供の宿題の両方をこなしながら、同時に二つの場所にいられたらと願うでしょう。

自動宿題添削機はこうしたニーズを的確に捉え、AIと教育用ハードウェア・ソフトウェアを統合したスマートマシンを開発しました。大規模モデリング技術を駆使することで、この自動宿題添削機は100枚の宿題を2分以内に、しかも完璧な精度で添削することが可能です。100枚中97枚は誤りがありませんでした。さらに、この自動宿題添削機は保護者だけでなく、学校の先生にも最適です。

自動宿題採点機のアイデアは、苗苗王旺チームから生まれました。シーン最適化における優れたパフォーマンスにより、イノベーションコンテストで2位を獲得しました。この自動宿題採点機は大きな市場ポテンシャルを秘めており、既に1万件以上の課題を採点しており、前学期に試験運用した3校では100%の再購入率を達成しました。

3. 暮らしに潤いを与える「インテリジェント植物センシングとインタラクティブロボット」

▲第3位：Tus-International Technology Transfer Co., Ltd.副社長のWei Mian氏（左）、PlantsIO創設者のSun Gaoran氏（右）

仕事と学業が落ち着いたら、残った時間は人生を愛し、自分自身を愛する時間です。ペットを飼ったり、植物を育てたり、良い本を読んだりするのは、どれも自分を満足させる方法です。しかし、誰もが植物を育てるのが得意なわけではありません。例えば、可愛らしい鉢植えの多肉植物を枯らさず育てるのに苦労したことはありませんか？

問題よりも解決策の方が常に多く存在します。このハイテク時代では、何でも可能です！インテリジェントな植物センサーとインタラクティブロボット技術を活用すれば、Ivyのような、個性的で愛らしい小さな植木鉢を作ることができます。水やりから肥料、土壌の質まで、あらゆるものをセンサーが監視します。

PlantsIOチームが開発したインテリジェントな植物センシング・インタラクションロボットは、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、そしてインテリジェントセンサー技術を活用し、植物のバイタルサインと環境データを活用することで、このコンテストで3位を獲得しました。この画期的なデバイスにより、植物の生育はデジタル時代へと突入します。

▲審査会とカンファレンスの集合写真

このコンペティションには、スタートアップ企業やテクノロジーコミュニティだけでなく、60社を超えるベンチャーキャピタルからの強力な支援も受けていることは特筆に値します。こうした多角的かつ緊密な連携は、参加チームに貴重な指針を提供するだけでなく、生成型AIイノベーションの大規模商業化に向けたさらなる推進力となります。今後、このコンペティションから生み出される多くの優れた作品が、中国の大規模モデル分野の基盤となり、最終的には中国企業の海外展開における発展とイノベーションに寄与することが期待されます。