GitHub でスターを付けていただけると嬉しいです:

OpenASCE、分散型エンドツーエンド因果学習システム: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE

大規模モデルによって駆動される知識グラフ OpenSPG: https://github.com/OpenSPG/openspg

大規模グラフ学習システム OpenAGL: https://github.com/TuGraph-family/TuGraph-AntGraphLearning

プロンプトの作成にはどれくらいの時間がかかりますか？プロンプトとは、単にテキストを入力してEnterキーを押すだけだと思っている人も多いかもしれませんが、実際はもっと複雑です。プロンプトは、AIチャットボットから正確で価値のある情報を引き出すために不可欠です。では、プロンプトを適切に作成するにはどうすればよいでしょうか？どの程度具体的な内容にすべきでしょうか？どのような情報を含めるべきでしょうか？そして、どのようにすれば効果的な方法でデータリクエストを送信できるでしょうか？AIプロンプトの構築と改良に特化した、プロンプトエンジニアリングという新しい分野が生まれています。しかし、この記事で紹介するテクニックを使えば、難しい部分を省き、プロンプト作成スキルを短期間で向上させることができます。

できるだけ具体的に

ChatGPTやその他のAIツールを使用する際によくある間違いは、提供する情報が不十分なことです。AIからより正確な結果を得るには、必要な情報を明確に伝える必要があります。例えば、AIツールに新しいジムのワークアウトプランを作成してほしいとします。「週5日のワークアウトプランを作成してください」と尋ねるだけでは、漠然とした回答しか得られません。より適切な質問は、 「週5回のワークアウトを含むフィットネスとダイエットプランを作成してください。筋力トレーニングと高強度インターバルトレーニングを組み合わせたいと思っています。10年間定期的に運動しています。年齢は28歳、身長1.8メートル、体重90キロです。アレルギーはありませんが、米アレルギーがあり、アルコールは飲みません。」です。画像に示すように、ニーズに合った、特定の種類のエクササイズを含む、よりパーソナライズされたフィットネスプランが得られます。

AI ツールに提供される背景情報が詳細であればあるほど、受け取る応答の品質は高くなります。

最初の回答を受け取った後、さらなる情報が要求されました。

ChatGPTのようなツールを頻繁に使うようになると、最初に受け取った回答が必ずしもすぐに役立つとは限らないことにすぐに気づくでしょう。より詳しい情報を得るために他の人に質問を重ねるのと同じように、AIとやり取りする際にも同じようにすべきです。今回は、AIツールにカップル向けのサンフランシスコ3日間の旅程を作成させました。このガイドで最初に述べた「より具体的な質問をする」という提案に従うことで、かなり良いフレームワークが完成しました。

しかし、最初の回答には含まれていなかった詳細を知りたいと思いました。そこで、予算に合わせてホテルのおすすめをお願いしました。

一般的に、必要な情報をすべて得るために必要なだけ質問をしてください。また、AIによるヒント機能に料金を支払う価値があるかどうかも検討してください。

これまで AI による提案を試みたがうまくいかなかった状況について説明します。

AI キューをより頻繁に使用していくと、どの方法が効果的でどの方法が効果的でないか、またどのキューがツールの理解を助け、どのキューが混乱を招くかについてより明確な理解が得られるようになります。AI に慣れてきたら、過去にどの方法がうまくいかなかったかを明確に特定してください。このアドバイスは、DALL-E 3 などの AI ツールを使用して画像を生成する予定がある場合に特に重要です。最初のドラフトが自分のニーズを満たしていないことがよくあり、旗などの項目に欠陥がある場合があります。過去のヒントで発生した問題を指摘することに加えて、目標を達成するための試みでうまくいかなかった点についても概説するとよいかもしれません。たとえば、新しいフィットネス プランを開発している場合は、どの食品に悪反応が見られるかに気付いたかについて説明するとよいでしょう。

AI にマルチタスクを実行させないでください。

AIプログラムは通常数分以内に結果を生成できますが、一度に1つのことしかできません。一度に多くの質問をしようとすると、期待する結果が得られません。ヒントを入力し始めた後に、追加する情報を忘れていたことに気づくこともあります。このような場合は、現在のヒントを停止または編集し、必要な情報を追加してから回答を再生成してください。1つのヒントに対する回答が得られたら、すべての結果に満足するまで次のヒントに進むことができます。これは時間がかかるように思えるかもしれませんが、1つのタスクに集中することで効率が向上することが多く、これはAIにも当てはまります。

回答に表示してほしくない内容を AI ツールに伝えます。

最初のポイントで、できるだけ具体的に答えるようにとお伝えしましたね。これは、AIツールに、回答に含めたくない内容を必ず伝える必要があるという意味でもあります。生成AIはかなり優れた結果を出せますが、すべてを推測できるわけではありません。プロンプトを設計する際には、結果に含めたくない内容を明確に伝えるようにしてください。例えば、旅行を計画している場合は、ツアーに参加したくない、人気の観光スポットを避けたいなど、伝えるべき内容があるかもしれません。

AIツールによっては、複数の選択肢を提示する場合もあります。その中から、ニーズに最適なものを選択してください。

該当する画像またはファイルをアップロードします

画像やファイルをアップロードすると、AIによる提案がより効果的になることがよくあります。例えば、AIを使って1ページの履歴書を作成したい場合は、既存のPDFをアップロードしてフィードバックを得るのが良いでしょう。ChatGPTを使用している場合は特に、いくつかのプラグインを活用することで、より良い回答を得ることができます。例えば、jobbright.aiのResumeプラグインはその一例です。AIでアートワークを作成する場合は、参考画像をアップロードすることも効果的です。また、Photo AIなどのツールを使用して自分の写真を編集する場合は、自撮り写真やヘッドショットなどの画像をアップロードすると、目的を達成しやすくなります。一部のAIツールは、アップロードしたPDFに基づいて質問に答えることもできます。

ヒントの回答を使用する場所を指定します。

AIが生成した提案は、意図する用途に適さない場合があります。例えば、Instagramの投稿を作成する場合、ツールに大量のテキストを提供してほしくないでしょう。逆に、LinkedInのプロフィールを最適化するためにAIを活用する場合は、よりフォーマルなコンテンツが必要になるかもしれません。AIが生成した情報をオンラインで使用する際は、その情報を使用する場所を明確に指定することが重要です。そうすることで、結果を過度に編集する必要がなくなります。

AIによる提案技術を習得するには時間がかかり、使用するツールや抽出したい情報に応じて入力方法を調整する必要があります。幸いなことに、提案の有効性を高めるには、通常はわずかな調整だけで十分です。

著作権侵害がございましたら、削除いたしますのでご連絡ください。参考リンク：

https://www.makeuseof.com/ai-prompt ing- tips -and-tricks-that-actually-work/

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オープンSPG:

公式サイト：https://spg.openkg.cn

Github: https://github.com/OpenSPG/openspg

オープンASCE:

公式サイト：https://openasce.openfinai.org/

GitHub: [https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE]