火事だ！火事だ！火事だ！

現在、開発者の間で大流行している「オレンジパイ」を持っていない人はいるでしょうか?

最新の「オレンジパイ」が万能開発者と出会ったら何が起こるでしょうか?

この度、ITPUBコミュニティ、Orange Pi、Ascend AIが共同で立ち上げた「Orange Pi無料トライアルプログラム」の第一期が無事終了しました。「Orange Piで優秀な人材を募集」「Orange Piで成功を追求」「Orange Piで夢を実現」といった革新的なアプローチを通して、コミュニティは開発者から大きな注目を集め、熱心な参加を得ました。オープンな学習プラットフォームと実践的な交流の機会を提供しました。

このイベントでは、開発者たちが創造性を解き放ち、創意工夫を凝らした作品を披露し、Orange Pi Alpro開発ボードの強力なパフォーマンスと豊富な機能を深く体験しました。彼らはボード上で素晴らしいアイデアやアプリケーションを実演し、最後にはアプリケーションの実践と洞察を共有しました。それでは、その様子をお伝えしましょう！

Orange Pi Alpro: 人工知能の旅に出発

私たちの開発者は本当に素晴らしいです！これまでに数百人の開発者がイベントに参加し、100台近くのOrange Pi Alpro開発ボードが注文されました。「Mastering Orange Piプロジェクト」の開発者からは、44本以上のハンズオンビデオ、13件以上の体験レポート記事、そして1,000件近くのコミュニティディスカッションが寄せられました。

Orange Pi Alpro開発ボードは、独自のAscend AIテクノロジーロードマップと豊富なインターフェース設計を備え、多くの開発者の注目を集めています。その強力な8/20 TOPSの演算能力により、開発者は様々な複雑なAIアプリケーションシナリオを容易に処理できます。

実用的なアプリケーションに関しては、開発者はOrange Pi Alpro開発ボードをベースにさまざまな革新的な試みを行ってきました。

一部の開発者は、開発ボードを画像分類および認識タスクに使用し、モデルのトレーニングと最適化を通じて、高精度の画像認識結果を達成しました。

例えば、Ascend YOLOv8n 顔検出の高速移行のケースでは、開発者は YOLOv8n モデルを使用します。まず、コードを Orange Pi AIPro 開発ボードにクローンします。次に、yolov8n-faceNaN をダウンロードします。次に、yolov8n-faceNaN を yolov8n-face.onnx に変換します。次に、yolov8n-face.onnx を yolov8n-face.om に変換します。最後に、モデル推論を実行します。

開発者が上記の推論コマンドを実行すると、システムは画像を処理し、結果を出力します。通常、画像上に顔の境界ボックスを描画し、モデルによって正常に検出された顔の位置を示します。これは、特定のハードウェア（Orange Pi AIPro開発ボードのAscend 310チップなど）上でのモデルのパフォーマンスと精度を検証するために不可欠です。顔領域が明確にマークされ、移行および展開プロセス全体が正常に完了したことを示すはずです。

たとえば、開発者が Orange Pie AIpro 開発ボードを使用して作成した、白い背景を自動的に生成するシンプルなカメラ アプリケーションは、写真愛好家や画像処理の専門家にとって非常に便利な実用的かつ効率的なツールであると私は考えています。

OrangePie AIpro開発ボードの強力なコンピューティング能力と効率的な画像処理速度により、このカメラアプリケーションは実使用において非常にスムーズです。この技術は、面倒な手作業による背景除去や後処理の手間を省くだけでなく、画質も保証し、あらゆる写真に現実に近い素晴らしい視覚効果をもたらします。

例えば、Orange Pie AIproでは画像の読み込み、左右反転、グレースケール変換などの機能を実行できます。開発者は対応するコードを記述するだけで、これらの機能を簡単に実装できます。

OrangePie AIproでこれらの操作を実行する際、開発者は強力なコンピューティング能力と最適化された画像処理ライブラリを最大限に活用できます。これらの機能は、画像処理、コンピュータービジョン、機械学習などの分野で幅広い応用価値を持っています。これらの技術を習得することで、OrangePie AIproプラットフォームを画像処理関連のタスクにより効果的に活用し、実用的なアプリケーションで良好な結果を得ることができます。

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一部の開発者は開発ボードを音声認識の分野に適用し、ディープラーニングアルゴリズムを通じて効率的な音声テキスト変換機能を実現しました。

例えば、スマートセキュリティアラームシステムのケーススタディをご紹介します。ある高齢者が地元に住んでおり、監視カメラが設置されました。高齢者は通常、思い出した時にしかカメラを確認しないため、多くの瞬間を見逃してしまいます。そこで、アルゴリズムを用いて手動による確認を置き換え、誰かが在宅している瞬間を記録することが目標です。

開発者たちは、OrangePi AIpro開発ボードを用いて、ビジョンベースのインテリジェント監視システムプロジェクトを構築しました。このボードは、既存の家庭用ウェブカメラから映像を読み取り、画像にポリゴン領域を追加して検出範囲を限定します。そして、検出範囲内の人物を識別します。

開発者によると、Orange Pie AIproはAI開発ボードであるため、搭載されているAscend 310 SOCはAIアルゴリズムを用いてこのような問題を解決するのに適しているとのことです。人検知アルゴリズムにはYOLOv5を採用しており、AIproと完全な互換性があるため、NPUの8Tコンピューティングパワーを最大限に活用できます。人検知後、アラーム遅延を計算し、アラームを発報します。クラウドサーバーまたはAIproのローカルにWebサービスがセットアップされます。検知デバイスが人を識別すると、POST経由でWebバックエンドにアラーム情報を送信します。Webバックエンドはアラーム情報を受信し、データベースへの記録とアラーム表示に使用します。

例えば、Orange Pie AIproの音声認識を考えてみましょう。開発者は、Orange Pie AIproの音声認識は非常に価値のある機能であると述べています。運用中に、特定のディレクトリとスクリプトを通じて音声認識機能を有効にすることで、音声信号の正確な認識と変換を実現しました。

音声認識の実装は、Orange Pie AIproの人工知能分野における強力な能力を示すだけでなく、IoT、スマートホーム、ロボット制御など、複数の分野における幅広い応用の可能性を反映しています。音声認識を通じて、デバイスとのインタラクションがより便利になり、ユーザーエクスペリエンスと作業効率が向上します。

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他の開発者は、テキスト分類や感情分析といった自然言語処理タスクに開発ボードを使用し、満足のいく結果を達成しています。例えば、チャットボット用の大規模ローカルモデル、シーンテキスト検出（屋外シーン）などが挙げられます。

さらに、Orange Pi Alpro 開発ボードは、AI の教育とトレーニング、AI アルゴリズムの検証、スマートカー、ロボットアーム、エッジコンピューティング、ドローン、人工知能、クラウドコンピューティング、AR/VR、スマートセキュリティ、スマートホーム、スマート交通などの分野で幅広く使用できます。

これには開発者の創意工夫も含まれます。例えば医療分野では、小児の軽度および重度の手首骨折（異物侵入を含む）のCT画像検出、脳出血の検出、リンパ球の抽出とカウントといったアプリケーションを開発者間で共有しました。

運輸分野では、開発者らが駐車場の空きスペース検出や自動運転ドライブレコーダーにおける歩行者検出などの技術を共有した。

OrangePie AIproを駐車スペース検出に活用することは非常に実用的であり、OrangePie AIpro開発ボードの強力なコンピューティング能力とAscend AIテクノロジーの優位性を最大限に活用できます。これにより、アプリケーションは空いている駐車スペースをリアルタイムで正確に特定できます。開発者はディープラーニングアルゴリズムと画像認識技術を通じて、高効率の駐車スペース検出モデルをトレーニングし、駐車スペースの占有状況を迅速に判断し、リアルタイムで更新することができます。これにより、駐車場管理の効率とサービスレベルが向上するだけでなく、ドライバーにとってより便利で快適な駐車体験が提供されます。

製造業では、開発者らが人工知能（AI）をベースとした産業現場のスプレー塗装フォント認識システムを発表しました。このシステムはABBロボットアームと連携してスプレー塗装作業を行い、スプレー塗装フォントの自動認識と検出を実現します。

伝統的な産業に加えて、当社の開発者は、AIを使用してリアルタイムビデオの背景を変更したり、野生動物保護区で数十種類の野生動物を検出したり、地元の農業局の自動化機器を使用して小麦の成熟度を検出したり、植物の多様性における希少で貴重な野生植物のデータを収集したりするなど、数多くの革新的なアプリケーションも生み出しました。

Orange Pi Alpro 開発ボードが、AI エッジ コンピューティング、ディープ ビジョン ラーニング、ビデオ ストリーム AI 分析、自然言語処理などの分野で優れたパフォーマンスを発揮していることは容易にわかります。

イベントでは、開発者がAscend CANNソフトウェアスタックのAIプログラミングインターフェースを通じて、AIアプリケーション開発の容易さを存分に体験しました。AscendコンピューティングのオープンプログラミングフレームワークであるAscendCLは、開発者に豊富なAPIと強力な機能サポートを提供します。開発者はAscendCLをディープラーニング推論計算、グラフィックスおよび画像の前処理などの操作に使用し、開発効率の向上だけでなく、アプリケーションのパフォーマンスも大幅に向上しました。

開発者たちは、実用的なアプリケーション以外にも、Orange Pi Alpro開発ボードへの高い評価と支持を表明しています。Orange Pi Alpro開発ボードは、パワフルなだけでなく、高いスケーラビリティを備え、様々な複雑なAIアプリケーションシナリオのニーズに対応できると開発者たちは考えています。さらに、Ascend CANNソフトウェアスタックとAscendCLプログラミングフレームワークの使いやすさと強力な機能も、開発者に大きなメリットをもたらしています。

AIのために生まれたOrange Pi AIpro

Orange Pi AIpro開発ボードが開発者の間でこれほど人気なのはなぜでしょうか？Ascend Deepinをベースにした業界初のAI開発ボードであるOrange Pi AIproは、外観、性能、技術サポートのすべてにおいて優れています。

OrangePi AIpro (8T) は Ascend AI テクノロジー ロードマップを採用しており、具体的にはクアッドコア 64 ビット プロセッサ + AI プロセッサ、統合グラフィック プロセッサ、8 TOPS AI コンピューティング パワー、8GB/16GB LPDDR4X を備え、外部の 32GB/64GB/128GB/256GB eMMC モジュールに接続でき、デュアル 4K 高解像度出力をサポートします。

Orange Pi AIproは、HDMI出力2つ、GPIOポート、Type-C電源コネクタ、SATA/NVMe SSD 2280対応M.2スロット、TFカードスロット、ギガビットイーサネットポート、USB 3.0ポート2つ、USB Type-C 3.0ポート1つ、Micro USBポート（シリアルポート印刷およびデバッグ用）、MIPIカメラ2つ、MIPIスクリーン、予備バッテリーコネクタなど、豊富なインターフェースを備えています。人工知能などの分野に幅広く応用でき、様々なAIoT産業をカバーします。

オペレーティング システムに関しては、OrangePi AIpro は Ubuntu および openEuler オペレーティング システムを実行でき、ほとんどの AI アルゴリズムのプロトタイプ検証および推論アプリケーション開発のニーズを満たします。

まとめ

この「Orange Pi無料体験プログラム」を振り返ると、コミュニティは開発者に学習と実践の機会を提供しただけでなく、AI技術の普及と応用を促進しました。今後、Orange Pi Alpro開発ボードをベースにした優れたアプリケーションがさらに登場し、AI分野の発展に新たな活力をもたらすことを期待しています。同時に、ITPUB、Orange Pi、Ascend AIは、今後も同様のイベントを開催し、開発者にとってより多くの学習と交流の機会を創出していきたいと考えています。

イベントの詳細については、こちらをクリックしてください：https://zt.itpub.net/topic/OrangePi/

Orange Piの詳細については、http://www.orangepi.cn/ をクリックしてください。