ChatGPTは最近、オンラインで驚異的な成長を遂げています。ローンチからわずか2ヶ月足らずで、既に月間アクティブユーザー数1億人に到達しています。ちなみに、TikTokが海外で月間アクティブユーザー数1億人に到達するまでに約9ヶ月、Instagramは約2年半かかりました。ChatGPTは現在、様々なウェブサイト、公開アカウント、ソーシャルメディアプラットフォームで絶大な人気を誇っています。友人とChatGPTについて話さないで、自分をテクノロジーマニアと呼ぶのは恥ずかしいと言えるでしょう。多くのファンからChatGPTについて質問を受けているので、今日はオンラインで収集した情報をいくつかご紹介します。

まず、ChatGPT とは何者なのかを説明しましょう。

ChatGPTはGenerative Pre-training Transformerの略で、「チャットボット」＋「検索ツール」＋「テキスト作成ツール」を組み合わせたものです。これは、AI研究のリーディングカンパニーであるOpenAIが開発した言語モデルです。自然言語処理に革命をもたらしたTransformerアーキテクチャを基盤としています。このモデルは膨大なデータで学習されており、人間のような精度と正確さでテキストを生成し、様々なプロンプトに応答することができます。

例えば、「豚の角煮の作り方は？」といった様々な質問をしたり、「詩を書いて」と頼んだり、コンピュータプログラムを書いてもらったりできます。Old Yangは、技術フォーラムで実際に試してみました。ユーザーが提供したミラーを使ってChatGPTサーバーにログインし、画像のように詩を書いてもらいました。

その後、デジタルトランスフォーメーションについて質問されました。答えは完璧ではありませんでしたが、内容はかなり本物でした。

上記は信じられないかもしれませんが、ChatGPTがすべてを知っているわけではないことに注意することが重要です。これは、インターネット上の膨大なテキストで学習したAIモデルであり、さらに人間の支援を受けて、より有用で質の高い会話を提供できるように学習されています。返ってくる回答はもっともらしく、あるいは権威あるものに聞こえるかもしれませんが、OpenAIが警告しているように、完全に間違っている可能性も十分にあります。そのため、3つ目の質問をすると、いくつかの誤りが浮かび上がってきます。

次に、ChatGPT は何ができるでしょうか?

簡単に言えば、ChatGPTはまるで人間のようにチャットやコミュニケーションができ、メール作成、動画の台本作成、コピーライティング、コーディングといったタスクもこなすことができます。ChatGPTが一気に人気を博した真に画期的な出来事は、あるアメリカ人学生がChatGPTを使って論文を書いたところ、教授はそれに気づかず最高の成績をつけたことです。Old Yangはインターネット上でChatGPTの最も優れた応用例をいくつか集め、分かりやすく解説しています。

1. テキストを生成する:

ChatGPTの最も人気のある用途の一つは、プロンプトに基づいてテキストを生成することです。プロンプトを提供することで、ChatGPTに応答としてテキストを生成するよう指示できます。例えば、プロンプトに基づいて物語を生成したり、詩を作ったりすることができます。

2. チャットボット:

ChatGPTは、カスタマーサービス、営業、その他の用途向けのチャットボットの構築に使用できます。ChatGPTはカスタマーサービス担当者やAIアシスタントとして利用でき、人間とコミュニケーションを取り、問題解決を支援します。顧客サービスの提供や日常業務の遂行支援に活用することで、生産性と満足度を向上させることができます。

3. 学習ツール:

ChatGPTは学習ツールとして機能し、インタラクションを通じて言語スキルと知識を向上させることができます。豊富な情報と知識を提供し、継続的に学習と更新を行うことで、より多くの学習機会を提供します。

4. アプリケーションの拡大：

強力な情報提供型／インタラクティブ型検索エージェントを提供することで、検索エンジンの機能を構築または拡張できます。ユーザーが求めるコンテンツを正確に生成する検索エンジンの能力を強化する機会は数多くあります。

3番目に、ChatGPTの背後にいるのは誰ですか?

老ヤンは調査を通じて次のことを知りました。

Chat GPT は人工知能企業 OpenAI によって作成されました。

主任科学者の Ilya Sutskever 氏は OpenAI の重要人物です。

彼は誰ですか？

彼はディープラーニングのゴッドファーザーであり、AlexNet の作者でもあるヒントンの弟子であり、彼自身も「ディープラーニング」の先駆者です。

Chat GPTもマスク氏が所有しており、同氏は創立メンバー4人のうちの1人であり、現在も7人の取締役の1人として残っている。

1月23日、マイクロソフトはChatGPTの開発元であるOpenAIに数十億ドルの追加投資を発表しました。これは人工知能の歴史において過去最大の投資となります。OpenAIは売上高こそゼロですが、評価額は既に300億ドルに達しています。資金面から見ると、ChatGPTは資金不足に陥っていません。

4番目に、ChatGPTは信頼できるでしょうか?

ChatGPTを使用した経験のある人々は、ChatGPTをトレーニングデータの範囲内で高い精度を誇る機械学習モデルと評していますが、その回答が100%正しいとは保証されていません。ChatGPTとの会話は、率直で要点を突くことも、より深く掘り下げて複雑な問題を探求することもできます。深刻な話題や解決策について質問された場合、ChatGPTの回答は論理的に正しく、的確です。決まりきった視点は提示しませんが、明確で直感的、そして迅速な表現と応答は注目に値します。しかし、OpenAIが警告しているように、これらの回答は完全に間違っている可能性も十分にあります。

そのため、ラオ・ヤン氏は、ChatGPTはまだ初期段階にあり、冷たい機械思考ではなく人間の思考に近づくためには、インターネットを通じた継続的なディープラーニングが必要だと考えています。例えば、2年前、ラオ・ヤン氏は、ユーザーとのさまざまなインタラクションの質問を毎日バックグラウンドで処理するロボットをトレーニングし、さまざまな言語インタラクションのシナリオを継続的に改善することで、ロボットの回答がプロのサービスプロバイダーの回答に近づくようにしました。AIは学習をやめてしまうと、硬直した機械になってしまいます。一方、ChatGPTはインターネット上の膨大なデータから毎日深く学習しているため、その能力は非常に優れています。もちろん、成長期にはエラーは避けられません。重要なのは、ユーザーの人間の脳がそれをどのように識別できるかであり、AIに過度に依存することはお勧めできません。

5番目に、ChatGPTはこれまでのAIアプローチとどう違うのでしょうか?

ChatGPTは生成型人工知能ツールであり、本質的には人間によって訓練されたロボットです。従来のAIツールと多くの共通点を持つ一方で、独自の特徴も備えています。

両者の類似点は、ニューラルネットワークディープラーニングに基づく「自然言語処理」を採用していることです。そのため、人間の質問を理解するための前提条件は共通しています。また、どちらも効果的に機能するには、人間とのインタラクションによるトレーニングと「自己学習」が必要です。

違いは次のとおりです。

1. ChatGPTの「自然言語処理」は、シーケンシャルデータの処理向けに設計されたモデルを採用しており、対話機能と学習機能を強化します。つまり、人間との対話が増えるほど「成長」が加速し、ユーザーが同じ質問をしても、時間の経過とともに異なる、あるいはより信頼性の高い回答を提供できるようになります。

2. ChatGPTは大規模なコーパスを用いて学習することで、人間の言語をより深く理解し、「人工知能ではない」という批判を回避しています。約40人の専任AIトレーナーが、数年にわたりChatGPTに3,000億語の言語を学習させたと報告されています。

3. 一般的な会話型 AI には特定の目的 (特定の組織の内部および外部サービスなど) がありますが、ChatGPT は「ほぼすべての言語でタスク」を実行しようとします。

6番目に、ChatGPTはどのようにして収益を得るのでしょうか?

テクノロジーへの資本投資には当然リターンが求められるため、ChatGPTがどのように収益を上げているのか、多くの人が興味を持っていることでしょう。Lao Yang氏の調査によると、ChatGPTはすでにAPIの大部分を公開し、商用版を正式にリリースしています。2月2日には有料メンバーシップを導入し、商用化プロセスを開始しました。これは、ChatGPTメンバーシップの登録に料金がかかるだけでなく、サードパーティのAPIインターフェースも有料になることを意味します。Lao Yang氏が記事の冒頭で述べたように、ChatGPTは現在、月間アクティブユーザー数億人を抱えています。これらを有料メンバーシップに転換すれば、どれほどの収益を生み出すことができるか想像してみてください。

一方、ChatGPTをベースに開発されたサードパーティ製アプリケーションプラグインもいくつかあります。例えば、Merlinプラグインは完全に無料ではなく、1日に一定回数の無料トライアルを提供しており、それを超えると有料となります。つまり、サードパーティでさえ収益を上げていることがわかります。

株式市場を見てみると、2月7日にWind ChatGPT指数は再び急騰し、日中上昇率は一時4.5%を超え、史上最高値を更新しました。終値ではWind ChatGPT指数は1.44%上昇しました。利益が出たかどうかは明白です。

第七に、ChatGPTは人間にとって脅威となるのでしょうか?

ChatGPTの優れたアプリケーションに加え、これは現在最も話題になっているトピックです。ChatGPTの強力な機能に基づいて、将来ChatGPTが代替するであろう仕事がいくつか予測されています。

メディアウェブサイト「Insider」は、専門家との話し合いや調査を経て、人工知能技術に置き換えられるリスクが最も高い職種のリストをまとめた。

技術職: プログラマー、ソフトウェア エンジニア、データ アナリスト。

メディア関連の仕事：広告、コンテンツ作成、テクニカルライティング、ジャーナリズム。

法務関連の仕事：弁護士またはパラリーガル。

市場調査アナリスト;

教師;

金融関連の仕事：財務アナリスト、個人金融アドバイザー

トレーダー;

グラフィックデザイナー;

会計士;

カスタマーサービス担当者

さらに、ChatGPTは情報セキュリティ上の懸念も引き起こしている。シラキュース大学のジェイソン・デイビス教授は、このツールによって偽情報やスパムが「幽霊」のように大量に出現するのではないかと懸念している。「現在、ChatGPTの適用範囲はコンピューティングパワーによって制限されています。このパワーが増強されれば、潜在的な危険性は飛躍的に増大するでしょう」と、BlackBerryのサイバーセキュリティ部門の最高技術責任者であるシンガー氏は述べた。シンガー氏はさらに、ネットワーク専門家とハッカーはChatGPTを最大限に活用する方法を研究し続け、どちらがより効率的かは時が経てば明らかになるだろうと付け加えた。「猫とネズミ」の駆け引きが始まろうとしているのだろう。

ChatGPTは、人類が人工知能に過度に依存していることについて、一部の評論家の間で懸念を引き起こしました。一部のアナリストは、人間が会話を機械に依存し続けると、真の人間同士のつながりが失われる可能性があると指摘しています。コミュニケーション能力を機械にアウトソーシングすることは、社会全体に有害な副作用をもたらすでしょう。

ChatGPTには潜在的なリスクがあるにもかかわらず、ラオ・ヤン氏は依然として楽観的な姿勢で取り組むべきだと考えている。「良いか悪いかは別として、ChatGPTは全く異なる世界の形成を告げています。」

8番目に、中国でChatGPTを体験するにはどうすればいいでしょうか?

OpenAIのサーバーは海外に設置されているため、中国でウェブサイトを利用する際には、ネットワーク接続や言語の壁など、多くの不便が生じます。グレートファイアウォールの回避に加え、中国の専門技術フォーラムでは多くのネットユーザーが解決策を提案しており、興味のあるファンはぜひ参考にしてください。