AIGCとその応用分野は爆発的な成長を遂げています。産業とテクノロジーの継続的な浸透と統合により、 AIGCはコンテンツ制作の品質、効率性、実用性の面で継続的に向上しているだけでなく、その範囲も拡大していることが、いくつかの調査で示唆されています。AIGC産業エコシステムの成功には、主要技術と基礎理論のブレークスルーが不可欠な要素となるでしょう。

現時点では、賢明なテクノロジー企業はすでにAIGC の機能を自社製品に統合し始めています。

海外では、 Salesforceが世界初のCRM向け生成AIであるEinstein GPTを発表し、AIGC向けに2億5000万ドルのベンチャーキャピタルファンドを設立しました。これはAIGCとしては過去最大のファンドです。また、GoogleはAIGCの機能をWorkspaceオフィススイートに統合すると発表しました。さらにMicrosoftは、 OfficeソフトウェアにGPT-4を組み込む「 Microsoft 365 Copilot 」という機能を発表しました。

中国において、ローコードはAIGC（ AI汎用開発プラットフォーム）が様々な業界に浸透する上で比較的有利な立場にある分野です。ローコード開発は過去2年間、 B2B市場で最もホットなトレンドの一つであり、従来のソフトウェア開発に破壊的な変化をもたらしてきました。AIGCの支援により、ローコードからAIを活用した新規アプリケーションの開発効率は100～1000倍向上し、新たなレベルの破壊的イノベーションをもたらすでしょう。

ローコードプラットフォームは、様々なオペレーションアトムにおいて本質的に「ビルディングブロック」的な特性を備えており、高い再利用性を備えています。ローコードアプリケーションを通じてAIプロセスを導入することで、作業負荷を軽減し、人員削減を図ることができます。日常業務ユーザーは、ローコードソフトウェアを使用することで、自動化されたAI駆動型ソリューションを迅速かつ容易に立ち上げ、運用することができます。純粋なコード開発と比較して、トランザクションにおけるオーケストレーションステートメントの数はわずか10%～30%です。ステートメント数が少ないため、 AIコーディングと比較してリスク管理が容易で、監視や修正も容易であり、特定の機能のオーケストレーションや実装に適しています。

一方、 AIGC +ローコードは、アプリケーション開発を加速し、保守とアップデートを容易にします。ローコードツールは、デバッグ、テスト、デプロイメントなど、ソフトウェア開発ライフサイクルにおける複数の段階を簡素化し、 AIGCは強力なデバッグ機能を誇ります。AIGCを使用すると、開発者はコード全体と要件を入力として提供するだけで、 AIGCが迅速にコードを診断し、解決策を提案します。また、アプリケーションのテストと最適化を自動化し、テスト中にテストケースを自動的に実行することで、手動テストの時間と作業負荷を削減し、アプリケーションライフサイクルをより適切に管理できます。

従来、業務担当者とIT担当者間のコミュニケーションは、タイムリーさの低さ、情報の不正確さ、高いコミュニケーションコストといった課題に直面していました。これに対し、 AI生成アプリケーションをサポートするローコードプラットフォームは、デジタル人材が構想、テスト、最適化、実装に至るまで、プロセス全体に参加できるようにします。AI生成アプリケーションの多様性は、デジタル人材のイノベーションを促し、社会のデジタルイノベーション能力を高める一方で、「誰もが開発者」という目標の実現とデジタル人材の育成を加速させます。

Forresterのアナリスト、Lu Guannan氏によると、 AIGCテクノロジーに基づく現在の探索シナリオは、テキスト生成、画像生成、動画生成、コード生成など多岐にわたります。AIとローコード開発プラットフォームの統合は、初期段階において、大手SaaS企業が生成AIを用いてAIテクノロジーとソフトウェアツールを連携させ、ユーザーが反復的、機械的、ルールドリブンな作業を削減し、より創造的な作業に取り組めるように支援してきました。現在、 AIGCモデルに基づき、ユーザーが「在庫管理」などの希望するアプリケーション名を入力すると、プラットフォームは信頼できるAI製品から関連コンテンツを推測し、完全なアプリケーションを自動的に構築します。AIGCで生成されたアプリケーションがユーザーのニーズを満たさない場合は、ドラッグアンドドロップインターフェースを使用して個別の要件を満たし、継続的に反復することができます。

AIGCは誕生以来、幾度かの技術的イテレーションを経ており、そのたびに前世代と比較してAI能力の質的な飛躍がもたらされています。大規模モデルに代表される新世代のAIGC技術は、現在最も注目を集めています。その全知全能とも言える能力に驚嘆する一方で、将来的にはより実用的な応用が期待されます。ChatGPTが先導する、事前学習済みの大規模モデル技術が、ローコード分野に新たな「鮮血」を注入することを期待しています。