著者: Wang Bin (Alibaba Cloud ソリューションアーキテクト)、Yao Lantian (Rokid テクニカルエキスパート)、Nie Dapeng (Alibaba Cloud シニアテクニカルエキスパート) ## 会社概要と事業内容 Rokid は 2014 年に設立され、ヒューマンコンピュータインタラクション技術に重点を置いた製品プラットフォーム企業です。Rokid は、音声認識、自然言語処理、コンピュータビジョン、光学ディスプレイ、チッププラットフォーム、ハードウェア設計など、複数の分野の研究を通じて、最先端の AI および AR テクノロジーと業界のアプリケーションを組み合わせています。同社は、様々な垂直産業の顧客にフルスタックソリューションを提供し、ユーザーエクスペリエンスの向上、業務効率の向上、公共の安全確保に貢献しています。AIおよびAR製品は、世界80以上の国と地域で既に導入されています。Rokid Air Pro ARグラス製品は、観光地、大企業、国内研究機関にサービスサポートを提供しています。現在、Rokidは中国全土の100以上の博物館や景勝地と提携し、訪問者に没入型で非日常的な旅行体験を提供しています。 ## 建築イノベーションの必要性 RokidのAR研究は、同社の創業当時まで遡ります。2012年にGoogle Glassが登場し、その大きな可能性はRokidの創業チームに深い感銘を与えました。 Google Glassは、その利用シーンの多さと高価格のため、持続的な普及には至りませんでしたが、近い将来、インフラとエコシステムのアプリケーションの成熟、そして人々のエンターテインメントや仕事体験への需要の継続的な高まりに伴い、AR技術は確実により広く利用されることが予測されます。デジタルカルチャー分野において、Rokidの展示・ガイドツアーソリューションは、主に3Dマッピング、シーンクリエーション、シーンエクスペリエンスの3つのビジネスモジュールで構成されています。各モジュールは、それぞれ異なるバックエンドプラットフォームによってサポートされています。1. 3Dマッピング：展示・ガイドツアー制作の最初のステップはシーン選択です。会場の実際の設定は、機材を用いて撮影され、アルゴリズムによって処理されて3Dモデルが作成されます。このモデルは、クリエイターがさらなるコンテンツ制作に活用できます。2. シーンクリエーション：3Dモデルから生成されたビデオストリームに基づいてシーンクリエーションが行われます。Web3Dレンダリングエンジンは、作成されたコンテンツとシーンを緊密に統合し、ハードウェアデバイスと組み合わせることで、ARデバイスと併用することで統一された体験を実現します。 3. シーン体験：ARデバイスは位置情報サービスに基づいてシーン内に固定され、位置に応じて異なる空間コンテンツが表示されるため、現実世界のシーンを拡張する効果が得られます。製品全体のアーキテクチャ図は次のとおりです。 関数コンピューティングリソースの使用率モニタリンググラフを以下に示します。グラフからわかるように、タスクが到着すると、GPUコンピューティングの使用率は60%、あるいは100%に近づくこともあります。 d179&originHeight=265&originWidth=610&originalType=binary&ratio=2&rotation=0&showTitle=false&size=122586&status=done&style=none&taskId=u1a31e8ce-06c7-4155-a9fa-979b05dad2f&title=&width=408) ## エクスペリエンスとアーキテクチャの妥協点 Function Compute のサーバーレスコンセプトは、確かに Rokid に多くの利便性をもたらし、リソースのスケーラビリティとピーク時のコスト削減という点で、現在のクラウド製品の中で最高のレベルを達成しました。しかし、Function Compute は万能薬ではありません。Rokid のシナリオベースのエクスペリエンス機能、つまりリアルタイムの位置情報サービスを提供する必要があるモジュールの場合、Function Compute にはまだ特定の問題があります。 Function Computeがインスタンスリソースを初めて起動する際、1秒（ウォームスタート）から20秒（コールドスタート）の起動時間がかかります。これは、リアルタイム位置情報サービスモジュールにとって許容できない時間です。リアルタイム位置情報は、ユーザーが展示エリアにいるときに使用され、ARデバイスはリアルタイム測位を通じて空間位置に関するAR拡張情報を取得します。インターフェースの応答時間はユーザーエクスペリエンスにとって非常に重要であり、位置情報要求は1秒以内に返される必要があります。コストとサービス品質のバランスをとるため、Rokidはサービス品質を最優先しました。シーンエクスペリエンスモジュールはECIデプロイメントを採用しています。毎日スケジュールされたタスクを通じて、ピーク時にはより多くのECIインスタンスを事前に起動し、オフピーク時には少数のECIインスタンスを保持することで、エクスペリエンスとコストのバランスを実現しています。一方で、Function Computeにはリアルタイムシナリオに対するソリューションが全くないわけではありません。現在、GPUモデルは一般的に非常に大きく、画像サイズはギガバイト単位です。そのため、リソースの初回起動時には、CPUリソースと同様に100ミリ秒以下の起動速度は当面期待できません。リアルタイムシナリオ向けに、Function Compute GPUインスタンスは予約インスタンスです。この機能は、リソースがアイドル状態のときに、プログラムのメモリランタイムイメージを保持しながらコンピューティングリソースを解放します。新しいリクエストが到着すると、コンピューティングリソースのみを供給するだけで、関数はサービスを提供できるため、中間ハードウェアリソースの起動、関数イメージの取得、起動に必要な時間を削減し、リアルタイムサービスを提供します。予約インスタンスはCPUインスタンスで既にオンラインになっています。アイドル状態のCPU料金は実行料金の1/10となり、リアルタイム性を確保しながらリソースコストを大幅に削減します。GPUバージョンの予約機能は、年末までにオンラインになる予定です。シナリオ体験のために ECI を採用した後、Rokid のビジネス アーキテクチャ図は次のようになります。 ## 素晴らしい成果とさらなる期待：一連のクラウドアーキテクチャの変革を経て、現在、Rokidの3DマッピングモジュールはFunction ComputeのGPUリソ​​ース上で動作し、シーンエクスペリエンスモジュールはECIリソース上で動作しています。これにより、コストとパフォーマンスのバランスが取れていると同時に、システム全体に強力なスケーラビリティを提供し、システム設計時に設定されたアーキテクチャ目標を達成しています。2023年2月のサービス開始以来、良好な成果を上げています。3Dマッピングモジュールは大幅なコスト削減を実現し、初期のECSアーキテクチャと比較してコンピューティングパワーコストが40%削減されました。さらに重要なのは、リアルタイムの並行処理によりサブタスクのキューイング時間が大幅に短縮され、タスク全体の完了時間が短縮されたことです。次に、RokidはFunction Compute用の予約済みGPUインスタンスに非常に期待しており、Function Computeができるだけ早く開始されることを願っています。これにより、Rokidは社内のGPUコンピューティング能力をすべてFunction Computeに移行し、アーキテクチャの統一を実現できます。展示プロジェクトの経験に基づき、RokidはFunction Computeに代表されるサーバーレスこそが、間違いなくクラウドコンピューティングの未来だと考えています。サーバーレスにより、クラウドユーザーは基盤となるIaaSレイヤーの運用やスケジュールを気にする必要がなくなり、最適なコストを確保しながら最大限のスケーラビリティを実現できます。さらに、サービスのライフサイクル全体を通して、ユーザーはクラウド製品が提供するネイティブ機能を利用して、問題を簡単かつ迅速に特定し解決できます。Rokidは現在、3Dモデル処理とオーディオ/ビデオのポストプロセス処理においてFunction Computeの大規模トライアルを実施しており、Function Computeに代表されるサーバーレスアーキテクチャが、ますます多くのクラウド製品に採用されると考えています。 # 新しく「5つのクラシックAIシナリオのFunction Compute（FC）ワンクリック展開：「Tongyi 1000 Questions事前体験」、「Text-to-Image」、「Image-to-Image」、「Image-to-Text」、「Text-to-Text」」が利用可能になりました！ これにより、「Tongyi 1000 Questions」ダイアログを事前体験する機会が30回得られ、画像とテキスト生成サービスを簡単かつ効率的にワンクリックで展開できるため、すぐにAIGCクリエイターになることができます。 ### ダブル賞 - Function Computeのアクティベーションとアプリケーションの展開を完了すると、開発者コミュニティポイント400ポイントを獲得できます。 - AI画像生成コンテストに参加して、AirPods（第3世代）、Alibaba CloudカスタマイズBluetoothスピーカー、Alibaba CloudカスタマイズQingya Cupを獲得しましょう！参加リンク: [https://developer.aliyun.com/topic/aigc_fc#J_5808073260](https://developer.aliyun.com/topic/aigc_fc#J_5808073260)