4月21日夜、第4回ATECテックエリートコンテスト（ATEC2023）のオフライン決勝戦が終了しました。今年のコンテストは大規模モデルをベースとし、「テクノロジーによる高齢者支援」をテーマとし、バリューチェーン全体にわたる大規模モデルを実社会のシナリオに適用した国内初のコンテストです。ATEC2023オフライン決勝戦は48時間のエクストリームチャレンジ形式を採用し、東南大学、ハルビン理工大学、華中科技大学の4名の出場者が優勝し、賞金100万元を獲得しました。コンテスト問題の詳細な分析とコードデモンストレーションは、中国初のプログラマー技術番組「Burn On! Genius Programmer 4」で放送されます。

ATECテクノロジーエリート競技会（ATEC2023）は、中国電子学会が主催し、ATECフロンティアテクノロジー探究コミュニティが組織しました。清華大学を含む17の大学が参加し、清華大学とアントグループが共同で競技問題を設定しました。

3ヶ月にわたる厳正な選考を経て、1,901チーム、3,000人以上の参加者の中から16名が選出されました。48時間以内に、参加者たちは大規模モデリング技術を駆使し、アリペイのスマートアシスタントといった現実世界のビジネスシナリオにおいて、様々な場所で医療を求める高齢者が直面する一連の現実的な問題を解決しました。

「大規模モデル」と「実世界の産業応用との密接な類似性」の組み合わせにより、記録的な数の参加者と、985校と211校からの応募が集まりました。このコンペティションの中心的な課題は、実世界の産業シナリオにおける大規模モデルの訓練と実用化における3つの重要な課題、すなわち、ユーザビリティ、セキュリティ、そして高効率性を解決することでした。

コンテストの問題設定者の一人で、アントグループ基礎情報部のテクニカルディレクターを務める張志強氏は記者団に対し、コンテストの問題はこれら3つの中核問題を中心に展開され、参加者の問題解決のアプローチと能力が試されると語った。例えば、モデルが文書を検索し、その内容を要約して正確な回答を提供することを学習する問題、モデルがユーザーのニーズを収集し、ツールを使用して実用的な問題を解決することを学習する問題、モデルが本番環境で使用できるように、モデルの推論フェーズでモデルのパフォーマンスと推論速度の適切なバランスが求められる問題、そして計算コストを抑えるために、モデルのパフォーマンスと反復効率、そしてオンライン推論速度の両方が求められる問題などだ。

注目すべきは、大規模モデルをベースとし、現実世界の産業ビジネスシナリオを題材としたこのコンペティションが、Ant Groupに代表される中国のインターネット企業によるAI開発とその実用化の加速という潮流を反映している点です。例えば、このコンペティションの課題の一つであったAnt Groupの医療シナリオにおける大規模モデルは、今年初めに権威ある世界的医療ベンチマークであるPubMedQAで精度ランキング5位を獲得し、モデルパラメータが最も小さいにもかかわらず、GPT-4を上回りました。

「参加者は現実世界の応用という課題に直面します。大規模モデルが大規模な実用化へと移行する中で、ATECは若い技術愛好家にとって優れた訓練の場となります」と、ATEC2023審査委員会委員長であり、西安交通大学の教授でもあるシェン・チャオ氏は強調しました。「コードに意味を与え、技術を社会に役立て、高齢者を支援する技術といった価値ある課題に焦点を当てることが、コンテスト組織委員会の本来の目標です。」