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2024 グローバル ソフトウェア R&D テクノロジー カンファレンス - Liu Xingdong が JD.com の AIGC イノベーションの旅を共有します。

大規模モデルとオープンソースの発展は、世界のソフトウェア研究開発技術に新たな革命をもたらすでしょう。AIはコード自動化アプリケーションを新たなレベルへと引き上げ、オープンソースツールのクラウド化とAI主導のAI応用は、中国のソフトウェア産業に爆発的な成長の新たな波をもたらすでしょう。開発者たちは、新たな技術革新の波を積極的に受け入れています。CSDNとハイエンドITコンサルティング・教育プラットフォームであるBoolanが共催する2024年世界ソフトウェア研究開発技術会議は、 7月4日と5日に北京のウェスティンホテルで正式に開催されました。
このカンファレンスでは、12 の主要トピック50 人を超える業界トップの専門家、アーキテクト、技術チーム リーダーが取り上げられ、カンファレンスのテーマに沿って、新しいテクノロジー トレンドに基づく研究開発戦略について参加者と議論しました。

JD テクノロジーのデジタル効率部門のエンジニアリング ドメイン責任者である Liu Xingdong 氏が、JD の AIGC イノベーションの旅について話すために招待されました。

劉興東教授は、AIGCがソフトウェア業界に及ぼす影響を分析し、AIGCを活用して研究開発効率を向上させる方法を探求するとともに、JD.comにおける社内研究開発の実践とAIGCの探求について詳細な分析を行いました。JD Cloudが開発した大規模モデル研究開発効率化製品であるJoyCoderは、大規模言語モデルをベースとし、複数のIDEと互換性のあるインテリジェントプログラミングアシスタントです。コード予測と継続、単体テスト生成、APIドキュメント生成、ワンクリックインテリジェントレビュー、AI技術Q&A、ローカルクラウドDevOps機能などの機能を開発者に提供し、開発者が効率的、スムーズ、かつインテリジェントにプログラミングできるよう支援します。

現在、 JoyCoderはJD.comのプログラマーにとって欠かせないパートナーとなっています。JD.comのテクノロジー、物流、小売、ヘルスケア分野の数万人の開発者がJoyCoderを活用し、数億人のユーザーにサービスを提供しています。その結果、コード採用率は30%を超え、開発サイクルは20%短縮され、研究開発の効率と品質が大幅に向上しました。今後、大規模モデルのさらなる発展に伴い、AIはソフトウェア開発にさらなる広範な改善をもたらし、よりインテリジェントな創造の時代を先導するでしょう。